import re
import urllib.request

req = urllib.request.Request('https://www.zhuig.com/community', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Cache-Control': 'no-cache'})
html = urllib.request.urlopen(req, timeout=15).read().decode('utf-8')

# 找所有 $N 引用
refs = re.findall(r'\$(\d+)', html)
unique_refs = sorted(set(int(r) for r in refs))
print(f'RSC引用编号: {unique_refs}')

# 找RSC块边界 (常见的分隔符是 \x00\x00\x00...)
# 实际上Next.js RSC使用特殊的script标签
script_blocks = re.findall(r'<script[^>]*>(self\.__next_f\.push.*?)</script>', html, re.DOTALL)
print(f'\n<self.__next_f.push> script 块: {len(script_blocks)}')

# 找 $12 在哪里
idx_12 = html.find('$12')
if idx_12 >= 0:
    print(f'\n$12 在 HTML 位置: {idx_12}')
    print(f'周围200字符: {html[max(0,idx_12-50):idx_12+200]}')

# 找包含"电商零售"的位置
idx_dianshang = html.find('电商零售')
print(f'\n"电商零售" 在 HTML 位置: {idx_dianshang}')
if idx_dianshang >= 0:
    print(f'周围200字符: {html[max(0,idx_dianshang-30):idx_dianshang+200]}')

# 找包含"平台电商"子板块
idx_pingtai = html.find('平台电商')
print(f'\n"平台电商" 在 HTML 位置: {idx_pingtai}')
if idx_pingtai >= 0:
    print(f'周围200字符: {html[max(0,idx_pingtai-100):idx_pingtai+200]}')