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main
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7e8ec3a67b
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 zhuiguangaikf
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7e8ec3a67b |
@@ -1,84 +0,0 @@
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# 排除构建时不需要的目录
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node_modules
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.next
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out
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dist
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build
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coverage
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.git
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.gitignore
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.github
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.vscode
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.idea
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# 本地环境 / 凭据
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.env
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.env.local
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.env.*.local
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.env.production
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# 日志 / 缓存
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*.log
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logs
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npm-debug.log*
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yarn-debug.log*
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yarn-error.log*
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.npm
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.pnpm-store
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.cache
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.turbo
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# 临时文件
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tmp
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temp
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*.tmp
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*.bak
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*.swp
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.DS_Store
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Thumbs.db
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# 调试 / 一次性脚本
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scripts/_*.sh
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scripts/_*.cjs
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scripts/_*.mjs
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scripts/_*.py
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scripts/check-*.cjs
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scripts/check-*.py
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scripts/debug-*.mjs
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scripts/debug-*.py
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scripts/test-*.mjs
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scripts/test-*.sh
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scripts/parse-*.py
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scripts/find-*.py
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scripts/render-test.py
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scripts/verify-*.py
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scripts/verify-*.sh
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scripts/fix-*.cjs
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scripts/fix-*.mjs
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scripts/fix-*.sh
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scripts/seed-*.mjs
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scripts/migrate-*.mjs
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scripts/cleanup-non-ai.mjs
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scripts/delete-*.mjs
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scripts/backfill-*.mjs
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# 注: reconcile-like-counts.mjs 被 crontab 引用, 必须打包
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scripts/organize-*.mjs
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scripts/sync-*.mjs
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scripts/publish-*.mjs
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scripts/generate-*.mjs
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scripts/add-*.mjs
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scripts/run-*.mjs
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scripts/version-manager.mjs
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# 注: health-check.mjs 被 crontab 引用, 必须打包
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scripts/db-status.mjs
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scripts/_check-server.sh
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# 数据 / 资源 (挂载卷会覆盖, 镜像里放占位即可)
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public/bot-avatars/
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# 备份目录
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.backup-*
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Pem/
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# 项目本地临时文件
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_avatar_test_*.jpg
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@@ -1,35 +0,0 @@
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# ============================================
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# 追光AI 环境变量配置模板 (.env.example)
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# ============================================
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# 复制此文件为 .env 并填入真实值
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# WARNING: .env 已被加入 .gitignore，请勿提交真实密钥
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# 数据库连接 (必填)
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DATABASE_URL="mariadb://user:password@host:3306/zhuiguang_ai?charset=utf8mb4"
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# NextAuth 配置 (必填)
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NEXTAUTH_URL="http://localhost:8301"
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NEXTAUTH_SECRET="请生成一个随机高强度密钥(至少32位)"
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# GitHub API Token (可选，用于技能发现和星数更新)
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# 如不设置，每分钟只能调用60次GitHub API
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GITHUB_TOKEN=""
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# DeepSeek AI API Key (必填，用于技能评测和新闻摘要)
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DEEPSEEK_API_KEY=""
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# DeepSeek 模型名 (可选，默认 deepseek-v4-pro；旧名 deepseek-chat/reasoner 已停用)
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# DEEPSEEK_MODEL="deepseek-v4-pro"
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# Redis 缓存连接 (必填，Docker 共享 redis-cache 容器)
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# 如不设，默认为本地 127.0.0.1:6379 无密码
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# REDIS_HOST="127.0.0.1"
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# REDIS_PORT="6379"
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# ⚠️ 密码含 # 等特殊字符时必须加引号（否则 dotenv/Next 会把 # 之后当注释截断，导致 WRONGPASS）
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# REDIS_PASSWORD=""
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# REDIS_CACHE_DB="0" # API 缓存层 (src/lib/cache.ts)
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# REDIS_SCRIPT_DB="1" # 脚本缓存层 (scripts/lib/redis-cache.mjs)
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# Bot 反馈闭环共享密钥 (可选，设置后 /api/forum/topics/[id]/follow-up 可被脚本调用)
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# 不设置则只能用 admin session 调用
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BOT_FEEDBACK_SECRET=""
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-50
@@ -1,50 +0,0 @@
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# See https://help.github.com/articles/ignoring-files/ for more about ignoring files.
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# dependencies
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/node_modules
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/.pnp
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.pnp.js
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.yarn/install-state.gz
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# testing
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/coverage
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# next.js
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/.next/
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/out/
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# production
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/build
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# misc
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.DS_Store
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*.pem
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# debug
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npm-debug.log*
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yarn-debug.log*
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yarn-error.log*
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# local env files
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.env*.local
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.env
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.env.production
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# vercel
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.vercel
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||||||
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# typescript
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*.tsbuildinfo
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next-env.d.ts
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/src/generated/prisma
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# backups & temp
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*.tar.gz
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tmp-*
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# generated bot avatar JPGs (SVGs are in repo)
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public/bot-avatars/lunaris/
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# .trae local knowledge cache (not committed)
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.trae/knowledge/
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-1075
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -1,446 +0,0 @@
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{
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"schema_version": "1.0",
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"type": "ai_coding_knowledge_graph",
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"name": "AI 辅助编程效率知识库",
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||||||
"description": "整合当前最有效的 AI 辅助编程方法、工具、工作流与反模式。机器可解析：AI 代理在每次任务开始前加载本文件（优先按 entity.type / applies_to / id 过滤），作为协作方法论；本文件不描述业务，业务知识见 .trae/knowledge_graph.jsonl。",
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||||||
"version": "1.0.0",
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||||||
"updated_at": "2026-10-01T16:58:00",
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"project": "追光AI",
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"machine_contract": {
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"entity_required_fields": ["id", "type", "name", "summary"],
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||||||
"entity_id_format": "{type}:{kebab-case-slug}",
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||||||
"entity_types": ["tool", "method", "workflow", "principle", "anti_pattern"],
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||||||
"relation_fields": ["from", "to", "type"],
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||||||
"load_priority": ["principle", "method", "workflow", "anti_pattern", "tool"],
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"note": "所有字段值为稳定英文 key 或中文短句；AI 可仅依赖 id/type/category/relations 做推理，summary 用于人类复核。"
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},
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"bound_to_project": {
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"toolchain": ["Trae IDE", "Next.js 14 App Router", "TypeScript", "Prisma 7.8", "Vitest", "Docker"],
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||||||
"deterministic_gates": ["npx tsc --noEmit", "npx vitest run"],
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||||||
"persistent_context": [".trae/rules/*.md", ".trae/ai_coding_knowledge.json", ".trae/knowledge_graph.jsonl"],
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"auto_record_entry": "node scripts/update-knowledge.mjs",
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"note": "以上为本项目把通用方法落地的具体载体，替换其他项目时只需替换本块。"
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},
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"sources": [
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"AGENTS.md 开放标准（Agentic AI Foundation / Linux Foundation）",
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"OpenAI Codex 工程团队指南（2026）",
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"Anthropic Claude Code 最佳实践（2026）",
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"Cursor Rules / .mdc 规范（2026）",
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"Trae IDE 官方规则与 MCP 文档（2026）"
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],
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"entities": [
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{
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"id": "principle:stateless-agent",
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"type": "principle",
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"name": "Agent 无状态",
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"summary": "AI 代理每次会话从零开始，不记得上次讨论。规则文件与知识库的唯一作用是注入跨会话持久上下文。",
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"applies_to": ["理解为什么必须维护 rules + 知识库"],
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"consequence": "上下文不落盘 = 每次都重新犯错；落盘 = 迭代效率复利"
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},
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{
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||||||
"id": "principle:enforcement-pyramid",
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"type": "principle",
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||||||
"name": "执行金字塔（Advisory → Gate → Hook）",
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||||||
"summary": "规则文件只是建议层。关键标准必须逐级下沉：rules（建议）→ CI/测试门禁（强制）→ hooks（确定性）。",
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||||||
"applies_to": ["关键规范落地", "防止规则被忽略"],
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||||||
"levels": ["advisory: .trae/rules/*.md", "gate: npm test / tsc --noEmit / code review", "hook: git pre-commit / post-commit / CI"]
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},
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{
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"id": "principle:context-budget",
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"type": "principle",
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"name": "上下文是预算",
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"summary": "只注入与本任务相关的文件与最近变更；大仓库用分层索引，避免一次性灌入冗余历史。",
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||||||
"applies_to": ["大代码库协作", "降低 token 成本与跑偏率"],
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||||||
"levels": ["L0 索引: rules/README.md + 本文件 id 列表", "L1 规范: ai_collaboration.md / ai_agent_rules.md", "L2 项目知识: knowledge_graph.jsonl", "L3 细节: 具体源码文件"]
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},
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||||||
{
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"id": "principle:single-source-of-truth",
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"type": "principle",
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||||||
"name": "单一事实源",
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||||||
"summary": "同一份知识只允许一个权威载体，其他位置派生或引用；否则必然漂移。",
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||||||
"applies_to": ["规则与知识库治理"],
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||||||
"antipattern_ref": "antipattern:divergent-copies"
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||||||
},
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||||||
{
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||||||
"id": "principle:observability-first",
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||||||
"type": "principle",
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||||||
"name": "可观测优先",
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||||||
"summary": "AI 生成的代码默认只优化「能跑」而非「可排查」。必须显式要求日志/指标/错误上下文，否则凌晨排障无窗口。",
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||||||
"applies_to": ["服务端代码", "定时任务脚本"],
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||||||
"project_binding": "scripts/lib/logger.mjs + TaskLog 表"
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},
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{
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"id": "method:task-decomposition",
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"type": "method",
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||||||
"name": "任务拆解",
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||||||
"summary": "把大任务拆成 Epic→Story→Task→Step，每步有明确输入/输出契约，避免黑盒式长推理。",
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||||||
"how": [
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||||||
"窄范围 > 大而模糊：『修 /api/tools 分页 total 字段』优于『改进工具模块』",
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||||||
"每步定义输入（依赖文件/数据）与输出（验收标准）",
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||||||
"状态机驱动：Pending → Running → Blocked → Done / Failed"
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||||||
],
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||||||
"evidence": "Agent 在大而模糊的任务上跑偏率显著更高；窄范围单目标任务成功率最高",
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||||||
"project_binding": "TodoWrite 工具 + 本文件 workflow:plan-first"
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||||||
},
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{
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"id": "method:context-engineering",
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||||||
"type": "method",
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"name": "上下文工程",
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||||||
"summary": "为 AI 提供强结构化的项目上下文（架构/规范/示例/反例），防止它用通用默认猜测。",
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||||||
"how": [
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||||||
"持久上下文写入 rules 文件，而非每次对话重复交代",
|
|
||||||
"文档化架构决策、命名约定、错误处理规则、禁止事项",
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|
||||||
"措辞精确可验证，给出正例与反例",
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||||||
"项目专属事实写进知识图谱，方法层写进本文件"
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|
||||||
],
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||||||
"evidence": "缺乏上下文时 AI 易混用 API、忽略错误处理、用过时库",
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||||||
"project_binding": [
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".trae/rules/project_rules.md（工程标准）",
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|
||||||
".trae/rules/ai_collaboration.md（协作流程）",
|
|
||||||
".trae/ai_coding_knowledge.json（本文件，方法层）",
|
|
||||||
".trae/knowledge_graph.jsonl（事实层）"
|
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||||||
]
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||||||
},
|
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||||||
{
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||||||
"id": "method:acceptance-criteria",
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||||||
"type": "method",
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||||||
"name": "验收标准",
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||||||
"summary": "每个任务开始前必须定义可验证的验收标准，否则 AI 无法可靠收敛。",
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|
||||||
"how": [
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||||||
"例：『npx tsc --noEmit 零错误 + npx vitest run 全绿 + 无 N+1』",
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|
||||||
"verification 与 implementation 一样是交付物的一部分"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"applies_to": ["所有 AI 代理任务"],
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|
||||||
"antipattern_ref": "antipattern:no-acceptance"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "method:plan-first",
|
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||||||
"type": "method",
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|
||||||
"name": "Plan-first 工作流",
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|
||||||
"summary": "先规划后执行：Explore → Plan → Implement → Verify 四阶段，提升一致性与可预测性。",
|
|
||||||
"how": [
|
|
||||||
"Explore：先读代码/规格/知识图谱，理解现状",
|
|
||||||
"Plan：输出结构化计划（步骤 + 依赖 + 验收标准），复杂任务先给计划再动手",
|
|
||||||
"Implement：按计划分步实现，一步一验证",
|
|
||||||
"Verify：跑门禁；失败回到 Implement"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"applies_to": ["复杂功能开发", "重构", "跨模块改动"],
|
|
||||||
"workflow_ref": "workflow:plan-first-loop"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
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||||||
"id": "method:review-diff",
|
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||||||
"type": "method",
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||||||
"name": "看 diff 不看对话",
|
|
||||||
"summary": "审查 AI 产出必须看实际 git diff，而不是它自己的解释。",
|
|
||||||
"how": ["用 git diff / IDE diff 视图逐行审查", "AI 的自我描述可信度低于实际改动", "对照验收标准核验，而非对照 AI 的说法"],
|
|
||||||
"evidence": "AI 可能误报自己做了什么；diff 才是真相",
|
|
||||||
"antipattern_ref": "antipattern:skip-review"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "method:model-tiering",
|
|
||||||
"type": "method",
|
|
||||||
"name": "模型成本分级",
|
|
||||||
"summary": "高难步骤用强模型，常规步骤用轻量模型，控制时延与成本。",
|
|
||||||
"how": [
|
|
||||||
"补全/格式/单文件改动 → 轻量模型",
|
|
||||||
"架构决策/疑难根因/跨模块重构 → 强模型",
|
|
||||||
"任务开始先用轻量，按需升级"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"evidence": "分级可省 40-70% 成本而不明显降低质量"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "method:logging-standard",
|
|
||||||
"type": "method",
|
|
||||||
"name": "日志标准（最高 ROI 规则）",
|
|
||||||
"summary": "强制 AI 产出可观测日志，因为 LLM 天然少打日志。",
|
|
||||||
"how": ["规则层强制日志格式，禁止 print('done') 式输出", "记录关键状态、失败原因、输入输出摘要", "脚本统一走 scripts/lib/logger.mjs，结果写 TaskLog"],
|
|
||||||
"applies_to": ["服务端代码", "定时任务脚本"],
|
|
||||||
"project_binding": "workspace 规则 §8.7 日志规范"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "method:failure-classification",
|
|
||||||
"type": "method",
|
|
||||||
"name": "失败分型",
|
|
||||||
"summary": "把 AI 失败分为规划失败/执行失败/质量失败，分型后再优化，避免盲目调 prompt。",
|
|
||||||
"how": [
|
|
||||||
"规划失败 → 重新拆解任务",
|
|
||||||
"执行失败 → 修工具/环境/依赖",
|
|
||||||
"质量失败 → 收紧验收标准或门禁"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"applies_to": ["AI 任务复盘"],
|
|
||||||
"evidence": "分型后针对优化，比反复调 prompt 有效得多"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "method:spec-driven",
|
|
||||||
"type": "method",
|
|
||||||
"name": "规格驱动开发",
|
|
||||||
"summary": "先写规格（输入/输出/边界/验收），再让 AI 实现；规格是 AI 与人的共同契约。",
|
|
||||||
"how": ["复杂需求先落到 .trae/specs/ 或设计文档", "规格含验收标准与不变量", "实现阶段只对照规格，不临场改需求"],
|
|
||||||
"applies_to": ["新模块", "接口变更", "结构重构"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "method:test-first-gate",
|
|
||||||
"type": "method",
|
|
||||||
"name": "测试先行 + 门禁",
|
|
||||||
"summary": "先写失败测试再实现，让 AI 有确定的收敛目标；门禁命令必须可一键复现。",
|
|
||||||
"how": ["先补一条会失败的用例", "实现到用例转绿", "提交前跑 tsc + vitest 双门禁"],
|
|
||||||
"project_binding": "Vitest；门禁：npx tsc --noEmit && npx vitest run"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "method:incremental-refactor",
|
|
||||||
"type": "method",
|
|
||||||
"name": "小步重构",
|
|
||||||
"summary": "行为不变前提下小步改动，每步可回滚，禁止一次性大重构。",
|
|
||||||
"how": ["一次只改一个关注点", "每步跑门禁保持全绿", "大重构拆成可独立验证的若干步"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "workflow:plan-first-loop",
|
|
||||||
"type": "workflow",
|
|
||||||
"name": "Plan-first 主循环",
|
|
||||||
"summary": "本项目标准工作流：加载上下文 → 探索 → 规划 → 分步实现 → 验证 → 自动记录。",
|
|
||||||
"stages": ["load_context", "explore", "plan", "implement", "verify", "auto_record"],
|
|
||||||
"how": [
|
|
||||||
"load_context：读 rules/README.md → 本文件 → knowledge_graph.jsonl（按需）",
|
|
||||||
"verify：npx tsc --noEmit + npx vitest run，失败回 implement",
|
|
||||||
"auto_record：node scripts/update-knowledge.mjs（见 workflow:auto-record）"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"evidence": "可复用的 plan-first 流程让产出可预测、可验证"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "workflow:edit-test-loop",
|
|
||||||
"type": "workflow",
|
|
||||||
"name": "Edit-Test Loop（编辑-测试循环）",
|
|
||||||
"summary": "让 AI 自主形成『写→测→读报错→修→重跑』闭环，是最核心的提效模式。",
|
|
||||||
"stages": ["写代码", "跑测试", "读报错", "修复", "重跑直到通过"],
|
|
||||||
"how": [
|
|
||||||
"给一条完整指令：实现 + 补测试 + 测试通过再报告",
|
|
||||||
"允许 AI 自动运行安全测试命令",
|
|
||||||
"通常 2-5 轮收敛到全绿"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"evidence": "让 AI 自闭环比人工逐步确认 diff 效率高数倍",
|
|
||||||
"tool_fit": ["tool:trae", "tool:claude-code"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "workflow:subagent-fanout",
|
|
||||||
"type": "workflow",
|
|
||||||
"name": "子代理并行扇出",
|
|
||||||
"summary": "把互相独立的任务拆成多个子代理并行执行，主代理只做编排与合并，保护主上下文。",
|
|
||||||
"stages": ["识别独立任务", "并行派发子代理", "汇总结果", "主代理复核与合并"],
|
|
||||||
"how": [
|
|
||||||
"仅对无共享状态的独立任务并行（如同时核查 3 个仓库/3 个目录）",
|
|
||||||
"探索型任务交给搜索代理，避免污染主上下文",
|
|
||||||
"子代理返回结论而非原始日志"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"evidence": "并行 + 上下文隔离，是大仓库提效的关键手段"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "workflow:auto-record",
|
|
||||||
"type": "workflow",
|
|
||||||
"name": "开发完成自动记录",
|
|
||||||
"summary": "每次开发完成后自动捕获三类信息并沉淀，形成持续更新的知识库。",
|
|
||||||
"stages": ["scan_capabilities", "collect_dev_process", "capture_artifacts", "upsert_knowledge_graph"],
|
|
||||||
"how": [
|
|
||||||
"命令：node scripts/update-knowledge.mjs（可加 --dry-run 预览）",
|
|
||||||
"能力特征 → .trae/knowledge/capabilities.json（API/页面/组件/模型/脚本/任务/技术栈快照）",
|
|
||||||
"开发过程 → .trae/knowledge/dev_process.jsonl（按 commit 追加）",
|
|
||||||
"模型成果 → .trae/knowledge/artifacts.jsonl（迁移/脚本/提交统计等交付物）",
|
|
||||||
"写回 .trae/knowledge_graph.json（权威）+ .trae/knowledge_graph.jsonl（MCP 读取）"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"trigger": ["git post-commit hook（本机自动）", "AI 任务收尾手动执行", "npm run knowledge:update"],
|
|
||||||
"evidence": "不落盘的迭代 = 每次重新开始；落盘后 AI 可直接检索历史决策与踩坑",
|
|
||||||
"project_binding": "scripts/update-knowledge.mjs"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "workflow:persistent-context-load",
|
|
||||||
"type": "workflow",
|
|
||||||
"name": "持久上下文加载顺序",
|
|
||||||
"summary": "AI 每次任务开始按固定顺序加载上下文，避免重复交代与遗漏。",
|
|
||||||
"stages": ["rules/README.md(索引)", "ai_agent_rules.md(启动规则)", "ai_coding_knowledge.json(方法层)", "knowledge_graph.jsonl(事实层,按需)", "具体源码"],
|
|
||||||
"how": ["先索引后详情，按 context-budget 原则只加载相关部分"],
|
|
||||||
"evidence": "固定加载顺序让 AI 行为可预测，减少『忘记项目约定』类返工"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "tool:trae",
|
|
||||||
"type": "tool",
|
|
||||||
"category": "ai_ide",
|
|
||||||
"name": "Trae",
|
|
||||||
"summary": "本项目实际使用的 AI IDE，规则体系（.trae/rules）+ MCP + 技能 + 子代理。",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
".trae/rules/*.md 规则体系（工作区级 + 项目级）",
|
|
||||||
".trae/mcp.json 注册 MCP 服务（含 Knowledge Graph Memory）",
|
|
||||||
"内置子代理（搜索/前端/后端/测试等）与 TodoWrite 任务管理",
|
|
||||||
"支持的 Skills 可封装可复用流程"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"use_cases": ["本项目日常开发", "规则驱动的 AI 协作", "知识库维护"],
|
|
||||||
"strengths": ["规则+知识图谱+子代理一体", "中文语境好"],
|
|
||||||
"weaknesses": ["生态较新", "部分能力依赖版本"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "tool:claude-code",
|
|
||||||
"type": "tool",
|
|
||||||
"category": "terminal_agent",
|
|
||||||
"name": "Claude Code",
|
|
||||||
"summary": "终端 Agent-first 工具，大上下文，可读代码库、改文件、跑命令、自修复，端到端完成任务。",
|
|
||||||
"observations": ["MCP 原生支持", ".claude/skills 跨会话复用约定", "hooks 做确定性约束", "自动读报错→定位→修复→重跑测试闭环"],
|
|
||||||
"use_cases": ["大型重构", "跨文件修改", "疑难 Bug 根因定位", "代码审查"],
|
|
||||||
"strengths": ["自主性最高", "终端串联顺手", "MCP 生态完整"],
|
|
||||||
"weaknesses": ["无 IDE 补全体验", "长任务易跑偏需纠偏"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "tool:cursor",
|
|
||||||
"type": "tool",
|
|
||||||
"category": "ai_ide",
|
|
||||||
"name": "Cursor",
|
|
||||||
"summary": "AI 原生 IDE，Tab 补全 + 内联编辑 + 多文件 Agent，零学习曲线。",
|
|
||||||
"observations": ["Tab 补全业界领先", ".cursor/rules/*.mdc 按 glob 自动激活规则", "多模型自由切换", "2025 年底起原生读 AGENTS.md"],
|
|
||||||
"use_cases": ["日常编码", "小粒度修改", "保持心流"],
|
|
||||||
"strengths": ["补全最顺滑", "可视化 Diff", "有免费层"],
|
|
||||||
"weaknesses": ["超大重构易跑偏", "CI/脚本集成弱"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "tool:codex",
|
|
||||||
"type": "tool",
|
|
||||||
"category": "cloud_agent",
|
|
||||||
"name": "OpenAI Codex",
|
|
||||||
"summary": "云端异步编码 Agent，沙箱执行，超大上下文，适合批量异步任务。",
|
|
||||||
"observations": ["异步任务模式：提交后云端执行，完成后通知", "AGENTS.md 标准发起者", "可并行批量处理", "支持只读/全自动权限分级"],
|
|
||||||
"use_cases": ["批量修改", "自动提 PR", "异步后台任务", "CI/CD 集成"],
|
|
||||||
"strengths": ["异步并行", "沙箱安全", "上下文最大"],
|
|
||||||
"weaknesses": ["非实时", "沙箱无本地文件直访"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "tool:copilot",
|
|
||||||
"type": "tool",
|
|
||||||
"category": "ide_extension",
|
|
||||||
"name": "GitHub Copilot",
|
|
||||||
"summary": "IDE 插件，补全 + agent 模式，通过 copilot-instructions.md 注入项目上下文。",
|
|
||||||
"observations": ["补全速度快", "GitHub 深度集成", "agent 模式支持多文件编辑与建 PR"],
|
|
||||||
"use_cases": ["日常补全", "快速原型", "GitHub 工作流"],
|
|
||||||
"strengths": ["补全快", "集成深"],
|
|
||||||
"weaknesses": ["自主性弱于终端 Agent"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "tool:mcp",
|
|
||||||
"type": "tool",
|
|
||||||
"category": "protocol",
|
|
||||||
"name": "MCP（Model Context Protocol）",
|
|
||||||
"summary": "AI 与外部工具/数据源的标准接口层，让代理具备确定性能力（读库、查图、调 API）。",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"本项目 .trae/mcp.json 注册服务",
|
|
||||||
"Knowledge Graph Memory：结构化长期记忆（读写 .trae/knowledge_graph.jsonl）",
|
|
||||||
"可接数据库/仓库/浏览器等外部能力",
|
|
||||||
"工具描述文件需先读 schema 再调用"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"use_cases": ["长期记忆", "确定性数据访问", "跨会话知识复用"],
|
|
||||||
"strengths": ["标准化", "可组合", "确定性优于纯 prompt"],
|
|
||||||
"weaknesses": ["需按 schema 调用", "服务未挂载则退化为文件维护"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "tool:agents-md",
|
|
||||||
"type": "tool",
|
|
||||||
"category": "standard",
|
|
||||||
"name": "AGENTS.md 开放标准",
|
|
||||||
"summary": "跨工具的项目上下文单一事实源，symlink 到各工具专属文件，解决配置碎片化。",
|
|
||||||
"observations": ["ln -s AGENTS.md CLAUDE.md / .cursorrules", "已被数万开源项目采用", "Cursor/Codex 原生支持"],
|
|
||||||
"use_cases": ["多工具并存的项目", "上下文统一治理"],
|
|
||||||
"strengths": ["一次编写多工具复用"],
|
|
||||||
"weaknesses": ["各工具支持度仍有差异"]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:one-shot-big",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "一次性生成大量代码",
|
|
||||||
"why_bad": "Agent 在大任务里易跑偏，产出难审查、难验证",
|
|
||||||
"fix": "任务拆解，一次只给一个窄范围目标，分步实现 + 验证",
|
|
||||||
"detect": "单个任务改动文件数 > 15 或 diff > 800 行时需重新拆解"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:no-acceptance",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "没有验收标准",
|
|
||||||
"why_bad": "AI 无法判断任务是否完成，会无限发散或过早收工",
|
|
||||||
"fix": "每个任务先定义可验证标准（tsc 零错误 / vitest 全绿 / 性能不回归）",
|
|
||||||
"detect": "任务开始前说不出『怎么算完成』即触发"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:skip-review",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "不审查 AI 生成代码",
|
|
||||||
"why_bad": "可能含 bug、安全风险、过时实践、臆造 API",
|
|
||||||
"fix": "看 diff 逐行审查 + 类型检查 + 测试三重门禁",
|
|
||||||
"detect": "直接 git commit 且未跑门禁即触发"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:vague-task",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "模糊的大任务",
|
|
||||||
"why_bad": "『优化一下社区模块』这类任务 Agent 必然迷失",
|
|
||||||
"fix": "改成窄范围明确目标，并给出验收标准",
|
|
||||||
"detect": "任务描述无具体文件/接口/行为即触发"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:context-overload",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "一次性灌入冗余历史",
|
|
||||||
"why_bad": "上下文超载导致抓不住重点、成本飙升、准确率下降",
|
|
||||||
"fix": "只注入必要文件与最近变更，分层索引按需加载",
|
|
||||||
"detect": "单次注入 > 10 个无关文件即触发"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:model-is-everything",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "把模型更强当系统更稳",
|
|
||||||
"why_bad": "没有编排、门禁与观测，强模型也会产生不可控波动",
|
|
||||||
"fix": "模型层 + 编排层 + 门禁/观测层三层闭环，而非只换更强模型",
|
|
||||||
"detect": "复盘只归因于『换个模型就好』且无门禁改进即触发"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:divergent-copies",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "同一知识多份副本各自漂移",
|
|
||||||
"why_bad": "规则/图谱/文档多份并存且内容冲突，AI 加载到哪份全靠运气",
|
|
||||||
"fix": "确立单一事实源（其余派生）+ 增量化同步脚本 + 定期一致性巡检",
|
|
||||||
"detect": "同一事实在两处以上出现且可被独立编辑即触发",
|
|
||||||
"project_evidence": "2026-10-01 巡检发现：两份 project_rules.md 并存、根 modules.md 与实际规格文件不一致"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"id": "anti_pattern:memory-rot",
|
|
||||||
"type": "anti_pattern",
|
|
||||||
"name": "知识库只写不更新",
|
|
||||||
"why_bad": "知识图谱/规则过期后，AI 会依据错误事实决策，比没有知识更危险",
|
|
||||||
"fix": "开发完成强制运行 auto_record；关键节点做『图谱 vs 代码』一致性巡检",
|
|
||||||
"detect": "knowledge_graph.updated_at 落后于最近 commit 超过 7 天即触发",
|
|
||||||
"project_binding": "workflow:auto-record + node scripts/update-knowledge.mjs"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"relations": [
|
|
||||||
{"from": "method:context-engineering", "to": "principle:stateless-agent", "type": "SOLVES"},
|
|
||||||
{"from": "method:context-engineering", "to": "anti_pattern:context-overload", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "method:task-decomposition", "to": "anti_pattern:one-shot-big", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "method:task-decomposition", "to": "anti_pattern:vague-task", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "method:acceptance-criteria", "to": "anti_pattern:no-acceptance", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "method:review-diff", "to": "anti_pattern:skip-review", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "method:failure-classification", "to": "anti_pattern:model-is-everything", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "principle:single-source-of-truth", "to": "anti_pattern:divergent-copies", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:auto-record", "to": "anti_pattern:memory-rot", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:auto-record", "to": "workflow:persistent-context-load", "type": "FEEDS"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:plan-first-loop", "to": "method:task-decomposition", "type": "USES"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:plan-first-loop", "to": "method:plan-first", "type": "IMPLEMENTS"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:plan-first-loop", "to": "workflow:edit-test-loop", "type": "CONTAINS"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:plan-first-loop", "to": "workflow:auto-record", "type": "ENDS_WITH"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:edit-test-loop", "to": "method:test-first-gate", "type": "USES"},
|
|
||||||
{"from": "method:test-first-gate", "to": "principle:enforcement-pyramid", "type": "IMPLEMENTS"},
|
|
||||||
{"from": "method:logging-standard", "to": "principle:observability-first", "type": "IMPLEMENTS"},
|
|
||||||
{"from": "method:spec-driven", "to": "method:acceptance-criteria", "type": "REQUIRES"},
|
|
||||||
{"from": "method:plan-first", "to": "method:spec-driven", "type": "RELATES_TO"},
|
|
||||||
{"from": "method:incremental-refactor", "to": "anti_pattern:one-shot-big", "type": "AVOIDS"},
|
|
||||||
{"from": "workflow:subagent-fanout", "to": "principle:context-budget", "type": "IMPLEMENTS"},
|
|
||||||
{"from": "tool:trae", "to": "workflow:plan-first-loop", "type": "BEST_AT"},
|
|
||||||
{"from": "tool:claude-code", "to": "workflow:edit-test-loop", "type": "BEST_AT"},
|
|
||||||
{"from": "tool:cursor", "to": "method:task-decomposition", "type": "NEEDS"},
|
|
||||||
{"from": "tool:codex", "to": "tool:agents-md", "type": "ORIGINATES"},
|
|
||||||
{"from": "tool:trae", "to": "tool:mcp", "type": "SUPPORTS"},
|
|
||||||
{"from": "tool:trae", "to": "workflow:auto-record", "type": "HOSTS"},
|
|
||||||
{"from": "tool:mcp", "to": "workflow:auto-record", "type": "STORES"}
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,457 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"project": "追光AI",
|
|
||||||
"version": "V2.1.2",
|
|
||||||
"updated_at": "2026-10-01T09:04:53",
|
|
||||||
"entities": [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Project",
|
|
||||||
"name": "追光AI",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"项目名称：追光AI (zhuiguang-ai)，AI 工具与技能发现/评测/社区平台",
|
|
||||||
"技术栈：Next.js 14 App Router + TypeScript(strict) + Tailwind CSS + shadcn/ui + Prisma 7.8(MariaDB adapter) + MySQL(阿里云RDS) + NextAuth v4 + Redis(ioredis)",
|
|
||||||
"版本：V2.1.2（package.json；Docker 镜像 tag zhuiguang-ai:2.1.3）",
|
|
||||||
"生产域名：https://www.zhuig.com（备用 ai.zhuig.com）",
|
|
||||||
"端口锁定：8301-8310，默认 8301",
|
|
||||||
"代码规模：154 个 API 路由(route.ts)、61 个页面(page.tsx)、90 个组件(tsx)、69 个脚本(mjs)、56 个 Prisma 模型、22 个迁移",
|
|
||||||
"本地工作副本：E:\\KF_7\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai（master）",
|
|
||||||
"2026-10-01 巡检：本地源码与服务器 /home/ubuntu/zhuiguang-ai 源码逐文件一致（493 个文件 MD5 相同）"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Infrastructure",
|
|
||||||
"name": "追光AI:服务器与基础设施",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"服务器：119.45.242.239（登录用户 ubuntu）",
|
|
||||||
"SSH 私钥：E:\\0.Center-S2\\S890-V3\\pem\\zg.pem（规则旧路径 C:\\SGP_KF\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai\\Pem\\zg.pem 已失效）",
|
|
||||||
"部署目录：/home/ubuntu/zhuiguang-ai",
|
|
||||||
"数据库：阿里云 RDS MySQL rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/zhuiguang_ai",
|
|
||||||
"共享服务（禁动）：redis-cache:6379、nacos:8848、minio:9000、系统 nginx:80/443",
|
|
||||||
"nginx 站点配置：/etc/nginx/sites-enabled/zhuiguang-ai → 127.0.0.1:8301",
|
|
||||||
"SSL 证书：/etc/letsencrypt/live/www.zhuig.com（自动续期）",
|
|
||||||
"邻居项目（只读）：zhuiguang-quant、zhenfang、snowy-fgt、agent-system、nacos、gpsj2-webhook"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Deployment",
|
|
||||||
"name": "追光AI:容器化部署",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"镜像：zhuiguang-ai:2.1.3（多阶段构建 Dockerfile）",
|
|
||||||
"容器1：zhuiguang-ai-app（Next.js，端口 8301，healthcheck /api/health）",
|
|
||||||
"容器2：zhuiguang-ai-cron（supercronic 调度，healthcheck pgrep supercronic）",
|
|
||||||
"网络：network_mode: host（直接访问宿主机 Redis/Nacos/MinIO）",
|
|
||||||
"命名卷：zhuiguang-ai_bot-data / zhuiguang-ai_bot-public / zhuiguang-ai_bot-logs / zhuiguang-ai_bot-prisma",
|
|
||||||
"生产环境变量：/home/ubuntu/zhuiguang-ai/env/.env.production（chmod 600）",
|
|
||||||
"部署脚本：scripts/deploy-build.sh（docker build --build-arg DATABASE_URL）+ scripts/deploy-run.sh（docker stop/rm + docker run）",
|
|
||||||
"部署方式：非 git 拉取式，服务器仓库无 git remote",
|
|
||||||
"2026-10-01 状态：两容器均 Up 21h (healthy)，/api/health 返回 database ok"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "ScheduledTask",
|
|
||||||
"name": "追光AI:定时任务体系",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"调度器：zhuiguang-ai-cron 容器内 supercronic，配置文件 crontab.txt（容器内按 UTC 执行 = 北京时间 -8h）",
|
|
||||||
"启用任务数：19 个",
|
|
||||||
"启用清单：task1-discover-tools、task3-check-tools、task4-discover-skills(daily-discover)、task5-update-stars、task6-review-hot、daily-news、task7-news-to-community、cleanup-logs、cleanup-task-logs、reconcile-like-counts、health-check、weekly-recommend-email、grant-freeze-cards、notification-digest、newsletter-generate、competitor-monitor、trend-alert、enrich-tool-data、industry-thinktank(collect)",
|
|
||||||
"已停用：bot-activity、bot-skill-crystallize、bot-affinity-update、bot-weekly-review、bot-feedback-loop、bot-adversarial-learning-run、bot-persona-experiment-run、bot-roundtable、industry-thinktank(weekly/respond)、industry-daily(daily/respond)",
|
|
||||||
"停用原因：2026-09-05 旧『模拟真人互刷』Bot 体系退役；2026-09-26 按要求关闭全部 AI 生成功能（行业情报改为需登录访问）",
|
|
||||||
"四方同步要求：新增任务须同步 crontab.txt + seed-task-configs.mjs + health-check.mjs",
|
|
||||||
"已知漂移(2026-10-01)：seed-task-configs.mjs 仍 enabled:true、health-check.mjs 仍列为期望键，会产生误告警"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Subsystem",
|
|
||||||
"name": "追光AI:数字人Bot系统",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"角色定义：data/bot-characters.json，当前仅 6 个『行业情报官』角色（cb_intel、fi_ins_intel、fi_stock_intel、brand_intel、ai_intel、ct_intel）",
|
|
||||||
"历史：曾为 112 个角色体系，2026-09-05 退役，改由行业情报官引擎承担",
|
|
||||||
"头像资源：public/bot-avatars 178 个 SVG；会员头像库 public/avatars 530 个 SVG",
|
|
||||||
"Bot 用户标记：User.isBot = true",
|
|
||||||
"Bot 专用表 12 张：BotConfig/BotMemory/BotDailyStat/BotSkill/BotWeeklyReview/BotPersona/BotPersonaVariant/BotPersonaExperiment/BotPersonaAssignment/BotPersonaMetric/BotAdversarialLearning/BotCrossForumAffinity"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "DataModel",
|
|
||||||
"name": "追光AI:数据模型",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"ORM：Prisma 7.8 + PrismaMariaDb adapter（禁止直接 new PrismaClient()），datasource.url 位于 prisma.config.ts",
|
|
||||||
"模型总数：56 个（prisma/schema.prisma）",
|
|
||||||
"迁移：prisma/migrations 共 22 个",
|
|
||||||
"命名约定：模型 PascalCase + @@map(snake_case)；字段 camelCase + @map(snake_case)",
|
|
||||||
"库：阿里云 RDS MySQL zhuiguang_ai（严禁 DROP/TRUNCATE/删迁移，走 migrate deploy 前向变更）"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Repository",
|
|
||||||
"name": "追光AI:代码仓库与备份",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"当前工作副本：E:\\KF_7\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai（master，18 个提交，~500 项未提交改动）",
|
|
||||||
"本地裸仓镜像：K:\\git-repos\\zhuiguang-ai.git（2026-10-01 新建，bare，HEAD=master）",
|
|
||||||
"裸仓校验：HEAD b44601b 与源一致、18 提交、1504 对象、git fsck 无错",
|
|
||||||
"远程现状：E:\\KF_7 的 remote『local』仍指向已不存在的 c:\\gitbf\\zhuiguang-ai.git",
|
|
||||||
"副本 E:\\ZG_Dev\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai：停在 6c78c32(2026-05-23)，无 remote，历史已被 E:\\KF_7 完整包含",
|
|
||||||
"旧副本 K:\\git-repos\\zhuiguang-ai（非裸仓）：停在 2026-05-23，origin 指向 E:\\ZG_Dev",
|
|
||||||
"云端 Gitea（119.45.242.239:3000，v1.27.1）：本项目无仓库，无法推送"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(01-数据库)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/01-database.md",
|
|
||||||
"覆盖 Prisma Schema、56 个数据模型、MariaDB/RDS"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(02-API)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/02-api.md",
|
|
||||||
"覆盖 REST API 路由（154 个 route.ts）、认证、缓存、v1 公开 API",
|
|
||||||
"响应约定：列表 {data,total,page,pageSize}；错误 {success:false,error}"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(03-页面)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/03-pages.md",
|
|
||||||
"Next.js 14 App Router 页面体系（61 个 page.tsx）"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(04-组件与样式)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/04-components-and-styles.md",
|
|
||||||
"UI 组件库（90 个 tsx）、Tailwind CSS、shadcn/ui"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(05-AI发现)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/05-ai-discovery.md",
|
|
||||||
"提示词+JSON 粘贴导入模式，不调用外部 AI API"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(06-认证)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/06-auth.md",
|
|
||||||
"NextAuth v4 Credentials、RBAC、API Key 认证、middleware 保护 /admin 与 /api/admin"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(07-库与脚本)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/07-lib-and-scripts.md",
|
|
||||||
"src/lib 纯函数库 + scripts/ 定时任务与运维脚本（69 个 mjs）"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(08-社区)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/08-community.md",
|
|
||||||
"论坛、帖子、评论、签到、排行榜、举报、通知"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(09-运维与部署)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/09-devops.md",
|
|
||||||
"容器化部署、crontab、备份、监控；注意该文档仍写『本地Git同步目录 C:\\gitbf』，与工作区规则 K:\\git-repos 不一致"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Module",
|
|
||||||
"name": "追光AI:模块(10-Bot系统)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规格文档：.trae/specs/modules/10-bot-system.md",
|
|
||||||
"数字人 Bot 引擎；旧体系已于 2026-09-05 退役，现为行业情报官引擎"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Convention",
|
|
||||||
"name": "追光AI:开发约定(导航与图片)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"页面内导航必须用 next/link <Link>，禁止 button+router.push；仅外链用 <a target=_blank rel=noopener noreferrer>",
|
|
||||||
"图片强制使用 src/components/ui/LazyImage.tsx，禁止原生 <img>",
|
|
||||||
"首屏 LCP 图片加 priority，每页最多 1-2 张",
|
|
||||||
"长列表(>50) 用 VirtualList 虚拟滚动"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Convention",
|
|
||||||
"name": "追光AI:开发约定(数据获取与性能)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"含 generateStaticParams 的页面必须声明 export const revalidate 与 dynamicParams",
|
|
||||||
"高频读接口使用 cachedResponse 缓存，写入后 invalidateCache 失效",
|
|
||||||
"详情页用 include/_count 一次取关联计数，禁止 N+1",
|
|
||||||
"互不依赖的 Prisma 查询必须 Promise.all 并行",
|
|
||||||
"非首屏组件用 next/dynamic 懒加载"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Convention",
|
|
||||||
"name": "追光AI:开发约定(安全与校验)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"API 路由必须用 Zod 校验请求体；批量上限：工具/技能导入 100、新闻 50、发布 500",
|
|
||||||
"后台写操作 API 必须调用 requireAdmin()",
|
|
||||||
"禁止硬编码密钥，全部走环境变量且 .env.example 同步",
|
|
||||||
"CSP script-src 必须含 'unsafe-inline'（Next.js App Router 水合依赖），禁止 'unsafe-eval'",
|
|
||||||
"外键回退值禁止硬编码魔法数字，须查库取有效 ID"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Issue",
|
|
||||||
"name": "追光AI:巡检问题与处理(2026-10-01)",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"规则文件 SSH 密钥路径失效：写 C:\\SGP_KF\\...\\Pem\\zg.pem，实际 E:\\0.Center-S2\\S890-V3\\pem\\zg.pem",
|
|
||||||
"双份 project_rules.md 并存且冲突：工作区根 908 行 / 项目内 357 行",
|
|
||||||
"规格文档不自洽：根 modules.md 索引 10 个模块但实际仅 5 个文件，且与项目内 17 个文件命名体系不同",
|
|
||||||
"定时任务四方同步漂移：crontab 已停用 vs seed-task-configs 仍 enabled:true vs health-check 仍期望",
|
|
||||||
"版本号不一致：package.json V2.1.2 vs 镜像 tag zhuiguang-ai:2.1.3",
|
|
||||||
"规则中『112 个 Bot 角色』已过期，实际 6 个行业情报官",
|
|
||||||
"本地约 500 项未提交改动未进入任何备份",
|
|
||||||
"Gitea 无本项目仓库，且本地 remote 指向不存在的 c:\\gitbf",
|
|
||||||
"✅ 2026-10-01 已处理(规则侧)：SSH 密钥路径、工作区/裸仓镜像/远端现状、Bot 角色数(112→6)、头像数、seed 任务数(6→29)、定时任务表(改为 UTC 并标注停用)、KG 同步方式，均已同步进两份 project_rules.md",
|
|
||||||
"✅ 2026-10-01 已处理(备份侧)：新建裸仓 K:\\git-repos\\zhuiguang-ai.git 并推入 master(18 提交/1504 对象/fsck 无错)",
|
|
||||||
"✅ 2026-10-01 已处理(图谱侧)：建立 .trae/knowledge_graph.jsonl(21 实体/23 关系) 与渲染版 .trae/knowledge_graph.json",
|
|
||||||
"⏳ 待处理：.trae/mcp.json 为受保护文件，需人工写入 Knowledge Graph Memory 配置",
|
|
||||||
"⏳ 待处理：本地 remote『local』仍指向不存在的 c:\\gitbf；约 500 项未提交改动未进备份",
|
|
||||||
"⏳ 待处理：规格文档不自洽（根 modules.md 索引 10 个模块但仅存 5 个文件；根/项目两套命名体系不同，05 一边 auth 一边 ai-discovery）",
|
|
||||||
"⏳ 待处理：定时任务三方漂移（crontab 停用 vs seed-task-configs enabled:true vs health-check 期望键）",
|
|
||||||
"⏳ 待处理：版本号不一致（package.json V2.1.2 vs 镜像 tag zhuiguang-ai:2.1.3）",
|
|
||||||
"⏳ 待处理：双份 project_rules.md 仍并存未合并（工作区根 908 行 / 项目内约 380 行）"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Convention",
|
|
||||||
"name": "追光AI:AI协作知识体系",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"四层结构：L0 方法层 .trae/ai_coding_knowledge.json（AI 编程方法/工具/工作流/原则/反模式，机器可解析）｜L1 协作层 .trae/rules/README.md + ai_agent_rules.md + ai_collaboration.md｜L2 工程层 .trae/rules/project_rules.md｜L3 事实层 .trae/knowledge_graph.jsonl/.json + .trae/knowledge/*",
|
|
||||||
"自动化记录：node scripts/update-knowledge.mjs（npm run knowledge:update）— 捕获能力特征→.trae/knowledge/capabilities.json、开发过程→dev_process.jsonl、模型成果→artifacts.jsonl，并增量 upsert 知识图谱 json+jsonl",
|
|
||||||
"触发方式：git post-commit 钩子（后台静默，不阻断提交）+ 任务收尾手动执行；换机需按 ai_collaboration.md §6 重装钩子",
|
|
||||||
"幂等保证：能力快照按实体名整条替换；开发过程按提交 hash 去重；模型成果按(日期+head提交)去重；旧实体永不删除",
|
|
||||||
"单一事实源：同一事实只存一处，其余位置只写引用（禁止复制，见反模式 divergent-copies）",
|
|
||||||
"入口文档：.trae/rules/README.md（§4 自动化闭环 / §5 维护规则）"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "Capability",
|
|
||||||
"name": "追光AI:能力快照",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"版本: V2.1.2",
|
|
||||||
"代码规模: API 路由 154 / 页面 61 / 组件 90 / hooks 1 / lib 38",
|
|
||||||
"数据层: Prisma 模型 56 个、迁移 22 个（最新 20260605010000_forum_phase5、20260607000000_bot_persona_ab_test、20260607010000_bot_adversarial_learning、20260824170000_add_public_share_and_screenshots、20260905180000_add_thinktank）",
|
|
||||||
"脚本: 79 个（含定时任务与运维脚本）",
|
|
||||||
"定时任务: 启用 19 个 —— task1-discover-tools、task3-check-tools、daily-discover、task5-update-stars、task6-review-hot、daily-news、task7-news-to-community、cleanup-logs、cleanup-task-logs、reconcile-like-counts、health-check、weekly-recommend-email、grant-freeze-cards、notification-digest、newsletter-generate、competitor-monitor、trend-alert、enrich-tool-data、industry-thinktank",
|
|
||||||
"数字人角色: 6 个（cb_intel、fi_ins_intel、fi_stock_intel、brand_intel、ai_intel、ct_intel）",
|
|
||||||
"依赖: dependencies 26 / devDependencies 15（next 14.2.35、prisma ^7.8.0、react ^18）",
|
|
||||||
"快照时间: 2026-10-01T09:04:53（由 scripts/update-knowledge.mjs 自动生成，勿手工编辑）"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "entity",
|
|
||||||
"entityType": "fact",
|
|
||||||
"name": "开发记录:2026-10-01",
|
|
||||||
"observations": [
|
|
||||||
"记录时间: 2026-10-01T09:04:53",
|
|
||||||
"本次交付: b44601bb feat: 全面优化系统 - 修复task1语法错误 + Bot超时保护 + 熔断重试 + Redis缓存 + SEO + 日志清理 + 内容质量评估（改动文件 12 个、12 files changed, 399 insertions(+), 12 deletions(-)）",
|
|
||||||
"能力基线: API 154 / 页面 61 / 组件 90 / 模型 56 / 迁移 22 / 脚本 79 / 定时任务 19",
|
|
||||||
"b44601bb 2026-06-13 feat: 全面优化系统 - 修复task1语法错误 + Bot超时保护 + 熔断重试 + Redis缓存 + SEO + 日志清理 + 内容质量评估",
|
|
||||||
"a0a60ee9 2026-06-12 fix: 修复6个use client页面metadata冲突，创建layout.tsx承载metadata",
|
|
||||||
"4c325c86 2026-06-12 全项目扫描修复: Docker数据卷修复+安全requireAdmin+12页SEO+API白名单+脚本超时+常量提取+假数据删除",
|
|
||||||
"464924ae 2026-06-01 fix: 修复bot-activity两个致命BUG + 添加3个passerby bot补充板块覆盖 + 减少GoogleNews超时",
|
|
||||||
"a9145c4d 2026-06-01 修复自动化任务：bot-activity上线 + task7板块slug修复 + cron强化",
|
|
||||||
"维护: 运行 npm run knowledge:update 刷新本记录"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"relations": [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "relation",
|
|
||||||
"relationType": "HAS_INFRASTRUCTURE",
|
|
||||||
"from": "追光AI",
|
|
||||||
"to": "追光AI:服务器与基础设施"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "relation",
|
|
||||||
"relationType": "HAS_DEPLOYMENT",
|
|
||||||
"from": "追光AI",
|
|
||||||
"to": "追光AI:容器化部署"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "relation",
|
|
||||||
"relationType": "HAS_SCHEDULED_TASKS",
|
|
||||||
"from": "追光AI",
|
|
||||||
"to": "追光AI:定时任务体系"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "relation",
|
|
||||||
"relationType": "HAS_SUBSYSTEM",
|
|
||||||
"from": "追光AI",
|
|
||||||
"to": "追光AI:数字人Bot系统"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "relation",
|
|
||||||
"relationType": "HAS_DATAMODEL",
|
|
||||||
"from": "追光AI",
|
|
||||||
"to": "追光AI:数据模型"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "relation",
|
|
||||||
"relationType": "HAS_REPOSITORY",
|
|
||||||
"from": "追光AI",
|
|
||||||
"to": "追光AI:代码仓库与备份"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"type": "relation",
|
|
||||||
"relationType": "HAS_ISSUE",
|
|
||||||
"from": "追光AI",
|
|
||||||
"to": "追光AI:巡检问题与处理(2026-10-01)"
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@@ -1,50 +0,0 @@
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{"type":"entity","entityType":"Project","name":"追光AI","observations":["项目名称：追光AI (zhuiguang-ai)，AI 工具与技能发现/评测/社区平台","技术栈：Next.js 14 App Router + TypeScript(strict) + Tailwind CSS + shadcn/ui + Prisma 7.8(MariaDB adapter) + MySQL(阿里云RDS) + NextAuth v4 + Redis(ioredis)","版本：V2.1.2（package.json；Docker 镜像 tag zhuiguang-ai:2.1.3）","生产域名：https://www.zhuig.com（备用 ai.zhuig.com）","端口锁定：8301-8310，默认 8301","代码规模：154 个 API 路由(route.ts)、61 个页面(page.tsx)、90 个组件(tsx)、69 个脚本(mjs)、56 个 Prisma 模型、22 个迁移","本地工作副本：E:\\KF_7\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai（master）","2026-10-01 巡检：本地源码与服务器 /home/ubuntu/zhuiguang-ai 源码逐文件一致（493 个文件 MD5 相同）"]}
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{"type":"entity","entityType":"Infrastructure","name":"追光AI:服务器与基础设施","observations":["服务器：119.45.242.239（登录用户 ubuntu）","SSH 私钥：E:\\0.Center-S2\\S890-V3\\pem\\zg.pem（规则旧路径 C:\\SGP_KF\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai\\Pem\\zg.pem 已失效）","部署目录：/home/ubuntu/zhuiguang-ai","数据库：阿里云 RDS MySQL rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/zhuiguang_ai","共享服务（禁动）：redis-cache:6379、nacos:8848、minio:9000、系统 nginx:80/443","nginx 站点配置：/etc/nginx/sites-enabled/zhuiguang-ai → 127.0.0.1:8301","SSL 证书：/etc/letsencrypt/live/www.zhuig.com（自动续期）","邻居项目（只读）：zhuiguang-quant、zhenfang、snowy-fgt、agent-system、nacos、gpsj2-webhook"]}
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{"type":"entity","entityType":"Deployment","name":"追光AI:容器化部署","observations":["镜像：zhuiguang-ai:2.1.3（多阶段构建 Dockerfile）","容器1：zhuiguang-ai-app（Next.js，端口 8301，healthcheck /api/health）","容器2：zhuiguang-ai-cron（supercronic 调度，healthcheck pgrep supercronic）","网络：network_mode: host（直接访问宿主机 Redis/Nacos/MinIO）","命名卷：zhuiguang-ai_bot-data / zhuiguang-ai_bot-public / zhuiguang-ai_bot-logs / zhuiguang-ai_bot-prisma","生产环境变量：/home/ubuntu/zhuiguang-ai/env/.env.production（chmod 600）","部署脚本：scripts/deploy-build.sh（docker build --build-arg DATABASE_URL）+ scripts/deploy-run.sh（docker stop/rm + docker run）","部署方式：非 git 拉取式，服务器仓库无 git remote","2026-10-01 状态：两容器均 Up 21h (healthy)，/api/health 返回 database ok"]}
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{"type":"entity","entityType":"ScheduledTask","name":"追光AI:定时任务体系","observations":["调度器：zhuiguang-ai-cron 容器内 supercronic，配置文件 crontab.txt（容器内按 UTC 执行 = 北京时间 -8h）","启用任务数：19 个","启用清单：task1-discover-tools、task3-check-tools、task4-discover-skills(daily-discover)、task5-update-stars、task6-review-hot、daily-news、task7-news-to-community、cleanup-logs、cleanup-task-logs、reconcile-like-counts、health-check、weekly-recommend-email、grant-freeze-cards、notification-digest、newsletter-generate、competitor-monitor、trend-alert、enrich-tool-data、industry-thinktank(collect)","已停用：bot-activity、bot-skill-crystallize、bot-affinity-update、bot-weekly-review、bot-feedback-loop、bot-adversarial-learning-run、bot-persona-experiment-run、bot-roundtable、industry-thinktank(weekly/respond)、industry-daily(daily/respond)","停用原因：2026-09-05 旧『模拟真人互刷』Bot 体系退役；2026-09-26 按要求关闭全部 AI 生成功能（行业情报改为需登录访问）","四方同步要求：新增任务须同步 crontab.txt + seed-task-configs.mjs + health-check.mjs","已知漂移(2026-10-01)：seed-task-configs.mjs 仍 enabled:true、health-check.mjs 仍列为期望键，会产生误告警"]}
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{"type":"entity","entityType":"Subsystem","name":"追光AI:数字人Bot系统","observations":["角色定义：data/bot-characters.json，当前仅 6 个『行业情报官』角色（cb_intel、fi_ins_intel、fi_stock_intel、brand_intel、ai_intel、ct_intel）","历史：曾为 112 个角色体系，2026-09-05 退役，改由行业情报官引擎承担","头像资源：public/bot-avatars 178 个 SVG；会员头像库 public/avatars 530 个 SVG","Bot 用户标记：User.isBot = true","Bot 专用表 12 张：BotConfig/BotMemory/BotDailyStat/BotSkill/BotWeeklyReview/BotPersona/BotPersonaVariant/BotPersonaExperiment/BotPersonaAssignment/BotPersonaMetric/BotAdversarialLearning/BotCrossForumAffinity"]}
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{"type":"entity","entityType":"DataModel","name":"追光AI:数据模型","observations":["ORM：Prisma 7.8 + PrismaMariaDb adapter（禁止直接 new PrismaClient()），datasource.url 位于 prisma.config.ts","模型总数：56 个（prisma/schema.prisma）","迁移：prisma/migrations 共 22 个","命名约定：模型 PascalCase + @@map(snake_case)；字段 camelCase + @map(snake_case)","库：阿里云 RDS MySQL zhuiguang_ai（严禁 DROP/TRUNCATE/删迁移，走 migrate deploy 前向变更）"]}
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{"type":"entity","entityType":"Repository","name":"追光AI:代码仓库与备份","observations":["当前工作副本：E:\\KF_7\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai（master，18 个提交，~500 项未提交改动）","本地裸仓镜像：K:\\git-repos\\zhuiguang-ai.git（2026-10-01 新建，bare，HEAD=master）","裸仓校验：HEAD b44601b 与源一致、18 提交、1504 对象、git fsck 无错","远程现状：E:\\KF_7 的 remote『local』仍指向已不存在的 c:\\gitbf\\zhuiguang-ai.git","副本 E:\\ZG_Dev\\ZhuiGuangAI\\zhuiguang-ai：停在 6c78c32(2026-05-23)，无 remote，历史已被 E:\\KF_7 完整包含","旧副本 K:\\git-repos\\zhuiguang-ai（非裸仓）：停在 2026-05-23，origin 指向 E:\\ZG_Dev","云端 Gitea（119.45.242.239:3000，v1.27.1）：本项目无仓库，无法推送"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(01-数据库)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/01-database.md","覆盖 Prisma Schema、56 个数据模型、MariaDB/RDS"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(02-API)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/02-api.md","覆盖 REST API 路由（154 个 route.ts）、认证、缓存、v1 公开 API","响应约定：列表 {data,total,page,pageSize}；错误 {success:false,error}"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(03-页面)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/03-pages.md","Next.js 14 App Router 页面体系（61 个 page.tsx）"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(04-组件与样式)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/04-components-and-styles.md","UI 组件库（90 个 tsx）、Tailwind CSS、shadcn/ui"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(05-AI发现)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/05-ai-discovery.md","提示词+JSON 粘贴导入模式，不调用外部 AI API"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(06-认证)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/06-auth.md","NextAuth v4 Credentials、RBAC、API Key 认证、middleware 保护 /admin 与 /api/admin"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(07-库与脚本)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/07-lib-and-scripts.md","src/lib 纯函数库 + scripts/ 定时任务与运维脚本（69 个 mjs）"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(08-社区)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/08-community.md","论坛、帖子、评论、签到、排行榜、举报、通知"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(09-运维与部署)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/09-devops.md","容器化部署、crontab、备份、监控；注意该文档仍写『本地Git同步目录 C:\\gitbf』，与工作区规则 K:\\git-repos 不一致"]}
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{"type":"entity","entityType":"Module","name":"追光AI:模块(10-Bot系统)","observations":["规格文档：.trae/specs/modules/10-bot-system.md","数字人 Bot 引擎；旧体系已于 2026-09-05 退役，现为行业情报官引擎"]}
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{"type":"entity","entityType":"Convention","name":"追光AI:开发约定(导航与图片)","observations":["页面内导航必须用 next/link <Link>，禁止 button+router.push；仅外链用 <a target=_blank rel=noopener noreferrer>","图片强制使用 src/components/ui/LazyImage.tsx，禁止原生 <img>","首屏 LCP 图片加 priority，每页最多 1-2 张","长列表(>50) 用 VirtualList 虚拟滚动"]}
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{"type":"entity","entityType":"Convention","name":"追光AI:开发约定(数据获取与性能)","observations":["含 generateStaticParams 的页面必须声明 export const revalidate 与 dynamicParams","高频读接口使用 cachedResponse 缓存，写入后 invalidateCache 失效","详情页用 include/_count 一次取关联计数，禁止 N+1","互不依赖的 Prisma 查询必须 Promise.all 并行","非首屏组件用 next/dynamic 懒加载"]}
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{"type":"entity","entityType":"Convention","name":"追光AI:开发约定(安全与校验)","observations":["API 路由必须用 Zod 校验请求体；批量上限：工具/技能导入 100、新闻 50、发布 500","后台写操作 API 必须调用 requireAdmin()","禁止硬编码密钥，全部走环境变量且 .env.example 同步","CSP script-src 必须含 'unsafe-inline'（Next.js App Router 水合依赖），禁止 'unsafe-eval'","外键回退值禁止硬编码魔法数字，须查库取有效 ID"]}
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{"type":"entity","entityType":"Issue","name":"追光AI:巡检问题与处理(2026-10-01)","observations":["规则文件 SSH 密钥路径失效：写 C:\\SGP_KF\\...\\Pem\\zg.pem，实际 E:\\0.Center-S2\\S890-V3\\pem\\zg.pem","双份 project_rules.md 并存且冲突：工作区根 908 行 / 项目内 357 行","规格文档不自洽：根 modules.md 索引 10 个模块但实际仅 5 个文件，且与项目内 17 个文件命名体系不同","定时任务四方同步漂移：crontab 已停用 vs seed-task-configs 仍 enabled:true vs health-check 仍期望","版本号不一致：package.json V2.1.2 vs 镜像 tag zhuiguang-ai:2.1.3","规则中『112 个 Bot 角色』已过期，实际 6 个行业情报官","本地约 500 项未提交改动未进入任何备份","Gitea 无本项目仓库，且本地 remote 指向不存在的 c:\\gitbf","✅ 2026-10-01 已处理(规则侧)：SSH 密钥路径、工作区/裸仓镜像/远端现状、Bot 角色数(112→6)、头像数、seed 任务数(6→29)、定时任务表(改为 UTC 并标注停用)、KG 同步方式，均已同步进两份 project_rules.md","✅ 2026-10-01 已处理(备份侧)：新建裸仓 K:\\git-repos\\zhuiguang-ai.git 并推入 master(18 提交/1504 对象/fsck 无错)","✅ 2026-10-01 已处理(图谱侧)：建立 .trae/knowledge_graph.jsonl(21 实体/23 关系) 与渲染版 .trae/knowledge_graph.json","⏳ 待处理：.trae/mcp.json 为受保护文件，需人工写入 Knowledge Graph Memory 配置","⏳ 待处理：本地 remote『local』仍指向不存在的 c:\\gitbf；约 500 项未提交改动未进备份","⏳ 待处理：规格文档不自洽（根 modules.md 索引 10 个模块但仅存 5 个文件；根/项目两套命名体系不同，05 一边 auth 一边 ai-discovery）","⏳ 待处理：定时任务三方漂移（crontab 停用 vs seed-task-configs enabled:true vs health-check 期望键）","⏳ 待处理：版本号不一致（package.json V2.1.2 vs 镜像 tag zhuiguang-ai:2.1.3）","⏳ 待处理：双份 project_rules.md 仍并存未合并（工作区根 908 行 / 项目内约 380 行）","✅ 2026-10-01 已处理(知识库侧)：建立 AI 编程效率知识库 .trae/ai_coding_knowledge.json、规则体系四层索引 .trae/rules/README.md + ai_agent_rules.md + ai_collaboration.md、自动化记录 scripts/update-knowledge.mjs（能力特征/开发过程/模型成果）+ npm run knowledge:update + git post-commit 钩子"]}
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{"type":"entity","entityType":"Convention","name":"追光AI:AI协作知识体系","observations":["四层结构：L0 方法层 .trae/ai_coding_knowledge.json（AI 编程方法/工具/工作流/原则/反模式，机器可解析）｜L1 协作层 .trae/rules/README.md + ai_agent_rules.md + ai_collaboration.md｜L2 工程层 .trae/rules/project_rules.md｜L3 事实层 .trae/knowledge_graph.jsonl/.json + .trae/knowledge/*","自动化记录：node scripts/update-knowledge.mjs（npm run knowledge:update）— 捕获能力特征→.trae/knowledge/capabilities.json、开发过程→dev_process.jsonl、模型成果→artifacts.jsonl，并增量 upsert 知识图谱 json+jsonl","触发方式：git post-commit 钩子（后台静默，不阻断提交）+ 任务收尾手动执行；换机需按 ai_collaboration.md §6 重装钩子","幂等保证：能力快照按实体名整条替换；开发过程按提交 hash 去重；模型成果按(日期+head提交)去重；旧实体永不删除","单一事实源：同一事实只存一处，其余位置只写引用（禁止复制，见反模式 divergent-copies）","入口文档：.trae/rules/README.md（§4 自动化闭环 / §5 维护规则）"]}
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{"type":"entity","entityType":"Capability","name":"追光AI:能力快照","observations":["版本: V2.1.2","代码规模: API 路由 154 / 页面 61 / 组件 90 / hooks 1 / lib 38","数据层: Prisma 模型 56 个、迁移 22 个（最新 20260605010000_forum_phase5、20260607000000_bot_persona_ab_test、20260607010000_bot_adversarial_learning、20260824170000_add_public_share_and_screenshots、20260905180000_add_thinktank）","脚本: 79 个（含定时任务与运维脚本）","定时任务: 启用 19 个 —— task1-discover-tools、task3-check-tools、daily-discover、task5-update-stars、task6-review-hot、daily-news、task7-news-to-community、cleanup-logs、cleanup-task-logs、reconcile-like-counts、health-check、weekly-recommend-email、grant-freeze-cards、notification-digest、newsletter-generate、competitor-monitor、trend-alert、enrich-tool-data、industry-thinktank","数字人角色: 6 个（cb_intel、fi_ins_intel、fi_stock_intel、brand_intel、ai_intel、ct_intel）","依赖: dependencies 26 / devDependencies 15（next 14.2.35、prisma ^7.8.0、react ^18）","快照时间: 2026-10-01T09:04:53（由 scripts/update-knowledge.mjs 自动生成，勿手工编辑）"]}
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{"type":"entity","entityType":"fact","name":"开发记录:2026-10-01","observations":["记录时间: 2026-10-01T09:04:53","本次交付: b44601bb feat: 全面优化系统 - 修复task1语法错误 + Bot超时保护 + 熔断重试 + Redis缓存 + SEO + 日志清理 + 内容质量评估（改动文件 12 个、12 files changed, 399 insertions(+), 12 deletions(-)）","能力基线: API 154 / 页面 61 / 组件 90 / 模型 56 / 迁移 22 / 脚本 79 / 定时任务 19","b44601bb 2026-06-13 feat: 全面优化系统 - 修复task1语法错误 + Bot超时保护 + 熔断重试 + Redis缓存 + SEO + 日志清理 + 内容质量评估","a0a60ee9 2026-06-12 fix: 修复6个use client页面metadata冲突，创建layout.tsx承载metadata","4c325c86 2026-06-12 全项目扫描修复: Docker数据卷修复+安全requireAdmin+12页SEO+API白名单+脚本超时+常量提取+假数据删除","464924ae 2026-06-01 fix: 修复bot-activity两个致命BUG + 添加3个passerby bot补充板块覆盖 + 减少GoogleNews超时","a9145c4d 2026-06-01 修复自动化任务：bot-activity上线 + task7板块slug修复 + cron强化","维护: 运行 npm run knowledge:update 刷新本记录"]}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_INFRASTRUCTURE","from":"追光AI","to":"追光AI:服务器与基础设施"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_DEPLOYMENT","from":"追光AI","to":"追光AI:容器化部署"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_SCHEDULED_TASKS","from":"追光AI","to":"追光AI:定时任务体系"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_DATAMODEL","from":"追光AI","to":"追光AI:数据模型"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_REPOSITORY","from":"追光AI","to":"追光AI:代码仓库与备份"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_ISSUE","from":"追光AI","to":"追光AI:巡检问题与处理(2026-10-01)"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_MODULE","from":"追光AI","to":"追光AI:模块(03-页面)"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_MODULE","from":"追光AI","to":"追光AI:模块(10-Bot系统)"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_CONVENTION","from":"追光AI","to":"追光AI:开发约定(导航与图片)"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_CONVENTION","from":"追光AI","to":"追光AI:开发约定(数据获取与性能)"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_CONVENTION","from":"追光AI","to":"追光AI:开发约定(安全与校验)"}
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{"type":"relation","relationType":"DEPLOYED_ON","from":"追光AI:容器化部署","to":"追光AI:服务器与基础设施"}
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{"type":"relation","relationType":"BACKED_UP_TO","from":"追光AI:代码仓库与备份","to":"K:\\git-repos\\zhuiguang-ai.git"}
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{"type":"relation","relationType":"RUNS_ON","from":"追光AI:定时任务体系","to":"追光AI:容器化部署"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_CAPABILITY","from":"追光AI","to":"追光AI:能力快照"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_DEV_RECORD","from":"追光AI","to":"开发记录:2026-10-01"}
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{"type":"relation","relationType":"HAS_CONVENTION","from":"追光AI","to":"追光AI:AI协作知识体系"}
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@@ -1,61 +0,0 @@
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# 追光AI — 规则体系索引
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> 版本: v1.0 | 更新: 2026-10-01 | 所有 `.trae` 内容均在代码仓库 `zhuiguang-ai/.trae/` 内，跟着 git 走
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## 一、这套规则解决什么问题
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AI 代理**每次会话都是无状态的**（不记得上次讨论）。规则与知识库的唯一作用，就是把跨会话的持久上下文注入进来。
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没有它们，AI 每次都会重新问、重新猜、重复踩坑 —— 迭代效率无法复利。
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## 二、四层结构（单一事实源，互不复制）
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| 层 | 载体 | 内容 | 何时加载 |
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| **L0 方法论** | `.trae/ai_coding_knowledge.json` | AI 编程效率的方法/工具/工作流/原则/反模式（**机器可解析**，不写业务） | 每次任务开始前 |
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| **L1 协作规则** | `.trae/rules/ai_agent_rules.md`<br>`.trae/rules/ai_collaboration.md` | 启动加载顺序、小任务豁免、Plan-first 流程、验收标准、完成自动记录 | 每次任务开始前 / 收尾时 |
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| **L2 工程标准** | `.trae/rules/project_rules.md` | 技术栈、数据获取、导航图片、无障碍、安全、定时任务、部署等硬规范 | 写代码时按需 |
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| **L3 项目事实** | `.trae/knowledge_graph.jsonl`（MCP 源）<br>`.trae/knowledge_graph.json`（渲染版）<br>`.trae/knowledge/*`（能力/过程/成果自动记录） | 模块、部署、定时任务、仓库、约定、巡检问题等**事实** | 需要项目具体知识时 |
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> ⚠️ **禁止跨层复制**：同一事实只允许有一个权威载体，其余位置只写引用。复制必然漂移（见反模式 `divergent-copies`）。
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## 三、快速导航
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| 我要… | 读哪个 |
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| 开始一个开发任务 | [ai_agent_rules.md](ai_agent_rules.md) §0 |
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| 知道怎么和 AI 协作、怎么算做完 | [ai_collaboration.md](ai_collaboration.md) |
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| 查 AI 编程方法论 / 选工具 | `.trae/ai_coding_knowledge.json` |
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| 查项目某个模块/部署/定时任务的事实 | `.trae/knowledge_graph.jsonl` |
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| 查编码硬规范（安全/API/图片/无障碍） | [project_rules.md](project_rules.md) |
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| 部署、运维、容器 | [project_rules.md](project_rules.md) §14–15（工程侧见 [specs/modules/09-devops.md](../specs/modules/09-devops.md)） |
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## 四、自动化闭环
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```
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开发完成
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├─ npm run knowledge:update ← 手动/收尾执行
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└─ git post-commit hook ← 本机自动触发
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│
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▼
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scripts/update-knowledge.mjs
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│
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├─ .trae/knowledge/capabilities.json 能力特征（API/页面/组件/模型/脚本/任务/依赖）
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├─ .trae/knowledge/dev_process.jsonl 开发过程（按提交追加）
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├─ .trae/knowledge/artifacts.jsonl 模型成果（迁移/脚本/提交统计）
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└─ .trae/knowledge_graph.json / .jsonl 事实层增量 upsert
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## 五、维护规则
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1. **方法/工具层变化** → 改 `.trae/ai_coding_knowledge.json`，同步 [ai_collaboration.md](ai_collaboration.md)
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2. **协作流程变化** → 改 [ai_collaboration.md](ai_collaboration.md)，同步更新 `ai_coding_knowledge.json` 中对应 `workflow:*`
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3. **项目事实变化** → 跑 `npm run knowledge:update`，或直接维护 `.trae/knowledge_graph.jsonl`
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4. **工程标准变化** → 改 [project_rules.md](project_rules.md)
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5. **废弃而非删除**：用 `> **已废弃 (date)**` 标注并写明替代方案，保留至少一个大版本周期
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## 六、版本历史
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| 日期 | 版本 | 变更 |
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| 2026-10-01 | v1.0 | 初始版本：建立四层结构；新增 AI 编程知识库、AI 代理规则、AI 协作流程、自动记录脚本 |
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@@ -1,88 +0,0 @@
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# AI Agent 规则（启动与查询）
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> 版本: v1.0 | 更新: 2026-10-01
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> 相关: [README.md](README.md) · [ai_collaboration.md](ai_collaboration.md) · `../ai_coding_knowledge.json`
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目的：让 AI 在本项目中**每次任务开始前按固定顺序加载上下文**，开工前就知道方法、规范与既有事实，避免重复交代与重复踩坑。
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## §0 启动加载顺序（最高优先级）
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1. .trae/rules/README.md ← 索引：先看有哪些层
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2. .trae/ai_coding_knowledge.json ← 方法层：按 entity.type 过滤（principle/method/workflow/anti_pattern/tool）
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3. .trae/rules/ai_collaboration.md ← 流程层：Plan-first / 验收标准 / 完成自动记录
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4. .trae/knowledge_graph.jsonl ← 事实层：按 name / observations 关键词检索相关实体（按需，不要全量读）
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5. .trae/rules/project_rules.md ← 工程标准：与本次改动相关的章节
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6. 具体源码（只读相关文件）
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```
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**原则**：上下文是预算（见 `principle:context-budget`）。第 4、5 步**按需**加载，不要一次性灌入全部历史。
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## §1 小任务豁免清单
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以下任务**无需**走完整启动流程，可直接执行：
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| 豁免类型 | 示例 |
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| 拼写修正 | 修改变量名拼写 |
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| 注释/文案 | 增删注释、改中文提示文案 |
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| 格式调整 | 缩进、空行、引号风格 |
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| 单值配置 | 改端口号、超时时间等单个常量 |
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| 纯查询 | 「XX 在哪」「XX 是什么意思」（不改代码） |
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| 已给完整方案 | 用户已提供明确的文件+改法 |
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## §2 非小任务：强制先查知识库
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不属于 §1 的任务，开工前**必须**先检索事实层：
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步骤1 读 .trae/rules/README.md 确定应查哪一层
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步骤2 在 .trae/knowledge_graph.jsonl 中按关键词检索（name / observations）
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优先匹配：实体名 > observations 关键词 > entityType 批量
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步骤3 命中则读取该实体 observations，确认规范/部署/踩坑/约束
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步骤4 再开始 Explore → Plan → Implement → Verify（见 ai_collaboration.md）
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### 检索优先级
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| 优先级 | 方式 | 场景 |
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| 1 | 实体名精确匹配（如 `追光AI:容器化部署`） | 已知目标实体 |
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| 2 | observations 关键词（如 `cron`、`8301`、`Prisma`） | 知道主题 |
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| 3 | entityType 批量（如全部 `Issue`、全部 `ScheduledTask`） | 需要某类全貌 |
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### 若 Knowledge Graph Memory MCP 不可用
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直接读/写 `.trae/knowledge_graph.jsonl`（JSONL，一行一实体或关系）。改动后用 `npm run knowledge:update` 同步渲染版 `.json`。
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## §3 查询后输出格式
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命中实体时，在回复中简述（便于复核）：
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[KG] 命中 N 条:
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- Module: 追光AI:模块(09-运维与部署)
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- Issue : 追光AI:巡检问题与处理(2026-10-01)
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## §4 行为约束
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### 必须
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1. 非豁免任务**必须先检索知识库**再动手
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2. 发现代码与已记录规范/事实冲突时**必须指出**，不得静默按代码走
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3. 遇到新踩坑/新约束，**必须**在收尾时写入知识库（见 ai_collaboration.md §4）
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4. 改动涉及部署/定时任务/数据模型时，**必须**同步更新对应实体
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### 禁止
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1. 禁止跳过检索直接改业务代码（豁免项除外）
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2. 禁止把同一事实**复制**到多个文件（只写一处 + 其余引用）
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3. 禁止忽略知识库中已记录的 `Issue` 实体而重复踩同一坑
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4. 禁止在未跑门禁（`npx tsc --noEmit` + `npx vitest run`）的情况下声称完成
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## §5 版本历史
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| 日期 | 版本 | 变更 |
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| 2026-10-01 | v1.0 | 初始版本：§0 启动加载顺序 + §1 豁免 + §2 强制检索 + §4 行为约束 |
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@@ -1,110 +0,0 @@
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# AI 协作流程规范
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> 版本: v1.0 | 更新: 2026-10-01
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> 相关: [README.md](README.md) · [ai_agent_rules.md](ai_agent_rules.md) · `../ai_coding_knowledge.json`
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定义 AI 在本项目中的**协作流程**：怎么规划、怎么验证、怎么收尾、怎么沉淀。目标 —— 产出可验证、经验可复利。
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## §0 三条不可协商的原则
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1. **不一次性生成大量代码** —— 任务必须可拆解（`anti_pattern:one-shot-big`）
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2. **没有验收标准不开工** —— 否则无法判断何时完成（`method:acceptance-criteria`）
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3. **不审查 diff 不算完成** —— AI 的自我描述可信度低于实际改动（`method:review-diff`）
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## §1 主工作流：Explore → Plan → Implement → Verify
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| 阶段 | 做什么 | 产出 |
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| **Explore** | 读相关源码 / 规格 / 知识图谱实体，确认现状与约束 | 现状结论 + 涉及文件清单 |
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| **Plan** | 输出结构化步骤（步骤 + 依赖 + 验收标准）；复杂任务**先给计划再动手** | 计划（TodoWrite 跟踪） |
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| **Implement** | 按计划分步实现，**一步一验证**，不攒到最后一起验 | 可增量验证的改动 |
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| **Verify** | 跑门禁；失败回到 Implement | 门禁通过证据 |
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> 复杂任务（跨 3 个以上模块 / 涉及数据模型 / 涉及部署）**必须先出计划并等确认**。
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## §2 任务拆解铁律
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- **窄范围 > 大而模糊**：`修 /api/tools 分页 total 字段` 优于 `改进工具模块`
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- 每步定义**输入**（依赖文件/数据）与**输出**（验收标准）
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- 状态机驱动：`Pending → Running → Blocked → Done / Failed`
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- 单任务改动建议 ≤15 个文件；超出则重新拆解
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## §3 验收标准（每个任务开工前必须明确）
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| 任务类型 | 验收标准 |
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| 功能开发 | `npx tsc --noEmit` 零错误 + `npx vitest run` 全绿 + 新功能可用 + 无回归 |
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| Bug 修复 | 复现路径通过 + 相关测试通过 |
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| 重构 | 行为不变 + 测试全绿 + 无性能回归 |
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| 数据/脚本 | 输出格式正确 + 样例验证通过 + 幂等可重跑 |
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| 部署/运维 | 部署后自检清单全通过（见 project_rules.md §15.3） |
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本项目**双门禁**：`npx tsc --noEmit` + `npx vitest run`（缺一不可）。
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## §4 代码审查：看 diff 不看对话
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- 用 `git diff` 逐行审查**实际改动**
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- 对照 `§3 验收标准` 核验，而不是对照 AI 的说法
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- 重点排查：臆造的 API/字段、被静默删除的逻辑、异常处理缺失、硬编码密钥
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## §5 失败分型（先分型，再优化）
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| 失败类型 | 表现 | 优化方向 |
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|---------|------|---------|
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| 规划失败 | 任务拆解不合理、范围失控 | 重新拆解任务 |
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| 执行失败 | 命令/环境/依赖报错 | 修工具、环境、依赖 |
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| 质量失败 | 结果不满足验收标准 | 收紧验收标准或加门禁 |
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> 禁止把所有失败都归因为「模型不够强」（`anti_pattern:model-is-everything`）。
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## §6 完成流程：自动记录（关键，不可跳过）
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开发完成并通过门禁后，**必须**运行：
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```bash
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npm run knowledge:update
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# 等价于：node scripts/update-knowledge.mjs（可加 --dry-run 预览，不写文件）
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```
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脚本自动捕获三类信息并沉淀：
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| 捕获内容 | 来源 | 落盘位置 |
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|---------|------|---------|
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| **能力特征** | 扫描 `src/app/api/**/route.ts`、`src/app/**/page.tsx`、`src/components/**`、`prisma/schema.prisma`、`scripts/**`、`crontab.txt`、`package.json`、`data/bot-characters.json` | `.trae/knowledge/capabilities.json` |
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| **开发过程** | `git log`（最近提交：hash/时间/主题/改动文件数） | `.trae/knowledge/dev_process.jsonl`（按提交追加） |
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| **模型成果** | 本次交付物：新增迁移、新增/变更脚本、提交统计 | `.trae/knowledge/artifacts.jsonl`（追加） |
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并**增量 upsert**（按实体名，同名替换 observations，未出现的旧实体原样保留，永不删除）：
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- `.trae/knowledge_graph.json`（渲染版，人类可读 + 权威）
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- `.trae/knowledge_graph.jsonl`（MCP Knowledge Graph Memory 读取的源文件）
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**自动化触发**：本机已装 `git post-commit` 钩子（`.git/hooks/post-commit`），每次提交后自动执行同一脚本（静默 + 后台，不阻断、不拖慢提交），无需手动记得。
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> **换机 / 新克隆后重装钩子**（`.git/hooks/` 不随 git 传递）——在仓库根执行：
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> ```bash
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> printf '#!/bin/sh\nROOT=$(git rev-parse --show-toplevel) || exit 0\n[ -f "$ROOT/scripts/update-knowledge.mjs" ] || exit 0\ncommand -v node >/dev/null 2>&1 || exit 0\n( cd "$ROOT" && node scripts/update-knowledge.mjs --quiet >/dev/null 2>&1 & )\nexit 0\n' > .git/hooks/post-commit
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> ```
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||||||
> 卸载：删除 `.git/hooks/post-commit` 即可（脚本本身仍可手动运行）。
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> 未运行记录脚本就结束任务，视为**流程未完成**。
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## §7 反模式（禁止）
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| 反模式 | 替代做法 |
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| 一次性生成大量代码 | 任务拆解（§2） |
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| 无验收标准 | 先定义验收标准（§3） |
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| 不审查 AI 代码 | 看 diff + 双门禁（§4） |
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| 一次性灌入冗余上下文 | 上下文预算，按需加载 |
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| 把「模型更强」当「系统更稳」 | 模型 + 编排 + 门禁三层闭环 |
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| 同一知识多份副本 | 单一事实源 + 引用 |
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| 知识库只写不更新 | §6 自动记录 + 定期一致性巡检 |
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## §8 版本历史
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| 日期 | 版本 | 变更 |
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| 2026-10-01 | v1.0 | 初始版本：Plan-first 四阶段 + 验收标准 + 完成自动记录（§6） |
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@@ -1,438 +0,0 @@
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# 追光AI 项目开发规则
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> **本文件是 L2 工程标准层**（四层结构索引见 [README.md](README.md)）。其他层：
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> - L0 方法论：[../ai_coding_knowledge.json](../ai_coding_knowledge.json)（AI 编程效率方法库，机器可解析）
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> - L1 协作规则：[ai_agent_rules.md](ai_agent_rules.md)（启动加载）· [ai_collaboration.md](ai_collaboration.md)（Plan-first + 自动记录）
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> - L3 项目事实：[../knowledge_graph.jsonl](../knowledge_graph.jsonl)（知识图谱）· [../knowledge/](../knowledge/)（能力/过程/成果自动记录）
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## 端口规范
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- 应用端口范围: **8301-8310**（预留扩展）
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- 默认端口: **8301**
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- 重启脚本仅扫描8301-8310范围
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- **强制要求：本项目端口必须锁定在8301-8310区间内，禁止使用其他端口，因为本服务器同时运行其他产品**
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## 服务器连接信息（重要！总是需要）
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- **IP地址**: 119.45.242.239
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- **登录用户**: ubuntu
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||||||
- **SSH密钥**: `C:\SSH\zhuiguang-ai\zg.pem`（2026-10-02 校正；旧值 `E:\0.Center-S2\S890-V3\pem\zg.pem` 已迁移）
|
|
||||||
- **SSH命令**: `ssh -i "C:\SSH\zhuiguang-ai\zg.pem" ubuntu@119.45.242.239`
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|
||||||
- **SCP示例**: `scp -i "C:\SSH\zhuiguang-ai\zg.pem" localfile ubuntu@119.45.242.239:/home/ubuntu/zhuiguang-ai/`
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## 服务器与基础设施
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- **域名**: www.zhuig.com (HTTPS，SSL证书自动续期)
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- **部署目录**: /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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- **访问地址**: https://www.zhuig.com (HTTP自动跳转HTTPS)
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- **数据库**: 阿里云RDS MySQL — rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306
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||||||
- **Redis**: 云服务器上已有(Docker容器redis-cache:6379)，与其他项目共用，有密码认证
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- **工作区/开发目录**: `E:\KF_7\ZhuiGuangAI\zhuiguang-ai`（master，当前唯一活跃工作副本）
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- **本地裸仓镜像（备份入口）**: `K:\git-repos\zhuiguang-ai.git`（bare，2026-10-01 新建。源仓库 remote 需指向它才能持续备份）
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- **已停用副本**: `E:\ZG_Dev\ZhuiGuangAI\zhuiguang-ai`（停在 2026-05-23，无 remote）与 `K:\git-repos\zhuiguang-ai`（非裸仓旧工作副本，同样停在 2026-05-23）
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- **远端现状**: 源仓库 remote `local` 仍指向已不存在的 `c:\gitbf\zhuiguang-ai.git`；云端 Gitea（119.45.242.239:3000）无本项目仓库
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- **Docker管理**: `docker ps` / `docker logs zhuiguang-ai-app` / `docker restart zhuiguang-ai-app`
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### ⚠️ 多项目共存服务器（更新/部署铁律）
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服务器 119.45.242.239 上**同时运行多个项目**和**多个共享服务**，任何代码更新、部署、运维操作必须严格隔离，绝不能影响其他项目。
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#### 当前服务器实际部署清单（2026-06-10 巡检）
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| 项目 | 路径 | 占用端口 | 进程 |
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|------|------|----------|------|
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| **zhuiguang-ai（我们）** | /home/ubuntu/zhuiguang-ai | 8301 (next-server) | Docker: zhuiguang-ai-app + zhuiguang-ai-cron |
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| zhuiguang-ai-backup | /home/ubuntu/zhuiguang-ai-backup | — | 静态备份 |
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| zhuiguang-quant | /home/ubuntu/zhuiguang-quant | 8701 / 8802 (java) | 独立 java 进程 |
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| zhenfang | /home/ubuntu/zhenfang | — | — |
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| snowy-fgt | /home/ubuntu/snowy-fgt | 7001 (gunicorn) | 独立 gunicorn |
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| agent-system | /home/ubuntu/agent-system | — | — |
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| nacos | /home/ubuntu/nacos | 8601 / 8602 (java) | 独立 java 进程 |
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#### 共享服务（绝对不能动）
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| 服务 | 端口 | 容器名 | 共享给 |
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|------|------|--------|--------|
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| Redis | 6379 | redis-cache (Docker) | 所有项目 |
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| Nacos | 8848 / 9848 | nacos (Docker) | 注册中心 |
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| MinIO | 9000 / 9001 | minio (Docker) | 文件存储 |
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| nginx | 80 / 443 / 8720 / 8801 | 系统 nginx | 反向代理多域名 |
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#### 铁律（更新/部署前必读）
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1. **端口锁定 8301-8310**：本项目所有 HTTP/WS 服务只能使用 8301-8310 区间。禁止占用 80/443/8601-8802/8848/9000-9001/6379/7001 等任何其他端口。Docker 容器启动时若发现目标端口被占，**先排查是哪个项目在用**，绝不能 kill 别人的进程。
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2. **进程隔离**：禁止 `pkill -f node` / `pkill -f java` / `pkill -f nginx` / `pkill -f docker` 等全局杀进程。重启本项目**只能重启 Docker 容器**（`docker restart zhuiguang-ai-app`）或 8301-8310 端口上的进程。
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3. **禁止修改其他项目目录**：`/home/ubuntu/{zhuiguang-quant,zhenfang,snowy-fgt,agent-system,nacos}` 及其子目录**只读**，不要 `cd` 进去 `git pull` / `npm install` / 改文件。
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4. **禁止修改共享服务配置**：
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- 不动 Redis（6379）—— 别人可能正在用我们的 key 以外的数据
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- 不动 Nacos（8848）—— 注册中心是全局的
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- 不动 MinIO（9000）—— 文件存储多项目共用
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- 不动 nginx 主配置 / sites-enabled 下的其他站点 —— 我们的反代规则放在独立文件，文件名带 `zhuiguang` 前缀
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- 不 `docker restart` / `docker stop` / `docker rm` 任何邻居容器（本项目容器名以 `zhuiguang-ai` 开头）
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5. **数据库隔离**：阿里云 RDS 上的数据库是本项目专用（`zhuiguang_ai`），但**严禁 `DROP DATABASE` / `TRUNCATE` 全表 / 删 migration 文件**。改 schema 必须 `prisma migrate dev` 生成新 migration 走前向变更。绝不执行任何会清空数据的脚本。
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6. **Crontab 隔离**：本项目定时任务已全部迁移到容器内 supercronic 调度（`zhuiguang-ai-cron` 容器），主机 crontab 已清空。**禁止在主机 crontab 中添加本项目定时任务**，所有定时任务通过更新 `crontab.txt` 并重建 cron 容器完成。也禁止 `crontab -r` 清空（可能影响邻居项目）。
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7. **磁盘隔离**：`/home/ubuntu/zhuiguang-ai/logs/` 是本项目日志目录；`/home/ubuntu/logs/` 是其他项目的，**不要混淆**。本项目备份只放 `/home/ubuntu/zhuiguang-ai-backup/`。
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8. **环境变量隔离**：只读 `/home/ubuntu/zhuiguang-ai/.env`。**不要改 `~/.bashrc` / `/etc/environment` / `/etc/profile`** 等全局环境文件，全局变量可能影响其他项目。
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9. **部署前自检清单**（强制）：
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- [ ] `docker ps --filter name=zhuiguang-ai` —— 确认当前运行的容器
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- [ ] `ss -tlnp | grep :8301` —— 确认 8301 是容器进程
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- [ ] `git status` —— 确认本地代码只动本项目文件
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- [ ] `npx tsc --noEmit` —— 零错误
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- [ ] **不动** `/home/ubuntu/` 下其他项目目录
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- **不动** Redis/Nacos/MinIO 容器
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- **不动** nginx/sites-enabled 下非 zhuiguang 开头的文件
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- **不动** 全局 crontab（本项目已用 supercronic 容器）
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10. **部署后自检清单**（强制）：
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- [ ] `docker ps` —— zhuiguang-ai-app 和 zhuiguang-ai-cron 状态 healthy
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- [ ] `curl -I https://www.zhuig.com` —— 200，且响应时间 < 3s
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- [ ] `ss -tlnp | grep :8301` —— 进程为 Docker 容器内 next-server
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- [ ] `docker logs --tail 20 zhuiguang-ai-app` —— 无 ERROR
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- [ ] 其他项目（zhuiguang-quant/zhenfang/snowy-fgt/nacos 等）的进程仍在、状态正常
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#### 反例（禁止操作）
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```bash
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# ❌ 禁止 —— 全局杀进程
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pkill -f node
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pkill -f java
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kill -9 $(pgrep node)
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systemctl restart nginx
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# ❌ 禁止 —— 改其他项目
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cd /home/ubuntu/zhuiguang-quant && git pull
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rm -rf /home/ubuntu/zhenfang
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docker restart redis-cache
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docker stop nacos
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vi /etc/nginx/nginx.conf
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crontab -r
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# ❌ 禁止 —— 改共享服务
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redis-cli FLUSHALL
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mysql -e "DROP DATABASE ..."
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```
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#### 正例（本项目更新/部署的标准做法）
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```bash
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# ✅ 只动本项目
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cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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git pull
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docker build -t zhuiguang-ai:latest .
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docker stop zhuiguang-ai-app zhuiguang-ai-cron
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docker rm zhuiguang-ai-app zhuiguang-ai-cron
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# 然后重新 docker run（参考 docker-compose.yml 或 CONTAINERIZATION.md）
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# ✅ 查看状态时不漏看其他项目
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docker ps --filter name=zhuiguang-ai # 看本项目容器状态
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ss -tlnp | grep -E ':(8301|8601|8701|8802)' # 看我们的端口 + 邻居项目的端口
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# ✅ 日志查看
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docker logs --tail 50 zhuiguang-ai-app # APP 容器日志
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docker logs --tail 50 zhuiguang-ai-cron # Cron 容器日志
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```
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## 技术栈
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- Next.js 14 (App Router) + TypeScript
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- Tailwind CSS + shadcn/ui
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- Prisma 7.8 + MySQL (阿里云RDS)
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- NextAuth.js v4 (Credentials Provider)
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- DeepSeek API (deepseek-v4-pro) — 用于技能五维评测生成（服务端脚本调用）
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## 代码风格
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- 不添加注释（除非明确要求）
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- 使用中文作为UI文案和提示词语言
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- TypeScript严格模式，零编译错误
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- 组件使用 `"use client"` 标记客户端组件
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- 路径别名: `@/*` → `./src/*`
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- **禁止在代码中硬编码任何AI API Key**
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- **禁止在代码中调用任何外部AI API（DeepSeek、OpenAI等）** — 前台/后台页面代码中禁止调用；服务端脚本(scripts/)中允许通过环境变量调用DeepSeek API和GitHub API
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- 所有发现/导入功能通过页面提示词+JSON粘贴方式完成，不调用外部接口
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## 构建与检查
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- 修改代码后必须运行 `npx tsc --noEmit` 确认零错误
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- 修改代码后必须运行 `npx vitest run` 确认所有测试通过
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- 本地开发服务器: `npm run dev` (端口8301)
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- 生产构建: `docker build -t zhuiguang-ai:latest .`
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- 部署: `docker stop/rm` 旧容器 → `docker run` 新容器
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- **打包分析**: `ANALYZE=true npm run build` 启用 `@next/bundle-analyzer` 分析包体积
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## 测试规范
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- 测试框架: Vitest
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- 配置文件: `vitest.config.ts` + `vitest.setup.ts`
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- 测试目录: `src/__tests__/`，文件名匹配 `*.test.ts`
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- 覆盖率目标: **80%+**（行/分支/函数/语句）
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- tsconfig 需包含 `"types": ["vitest/globals"]` 以启用全局 test/expect/describe
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- 测试类别:
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- 工具函数单元测试（lib 目录下的纯函数）
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- API 路由集成测试
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- 组件渲染测试（配合 @testing-library/react）
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- 禁止跳过测试（`.skip`）除非有明确的 TODO 注释说明原因
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## 图片优化规范
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- **强制使用 LazyImage 组件** (`src/components/ui/LazyImage.tsx`)，禁止使用原生 `<img>` 标签
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- LazyImage 特性:
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- 基于 next/image 的懒加载包装器
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- 内置骨架屏加载状态（Skeleton loading state）
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||||||
- 错误回退占位图（Error fallback）
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- 支持 `referrerPolicy` 属性（用于跨域图片场景）
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- 支持 `width`/`height` 或 `fill` 模式
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- 用法示例:
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```tsx
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import LazyImage from "@/components/ui/LazyImage";
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// 固定尺寸
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<LazyImage src={url} alt="描述" width={32} height={32} />
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||||||
// 响应式
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||||||
<LazyImage src={url} alt="描述" fill className="object-cover" />
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||||||
// 跨域图片
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||||||
<LazyImage src={url} alt="描述" width={48} height={48} referrerPolicy="no-referrer" />
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```
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||||||
- 必须提供有意义的 `alt` 文本
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||||||
- 装饰性图片使用 `alt=""` 配合 `role="presentation"`
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||||||
## 导航规范（Link vs router.push）
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- 所有静态页面内导航必须使用 Next.js `<Link>` 组件
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- 禁止使用 `<button onClick={() => router.push(...)}>` 进行页面跳转
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- 适用场景:
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- 分页按钮 → `<Link>`
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- 侧边栏筛选 → `<Link>`（含查询参数）
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- 面包屑 → `<Link>`
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||||||
- 卡片/列表项 → `<Link>`
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||||||
- "清除筛选"按钮 → `<Link href="/base-path">`
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||||||
- 仅外部链接使用 `<a>`（需加 `target="_blank" rel="noopener noreferrer"`）
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## API 响应格式规范
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- 列表接口统一使用 `total`（不是 `totalCount`）表示总数
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||||||
- 返回格式: `{ data, total, page, pageSize }` 或 `{ success, error }`
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||||||
- 前端消费端也同步使用 `total` 字段
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||||||
- 已统一接口: `/api/notifications`, `/api/forum/topics`, `/api/comments`, `/api/user/points`
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||||||
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||||||
## 并行查询规范
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||||||
- 多个独立的 Prisma 查询必须使用 `Promise.all` 并行执行
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||||||
- 严禁串行 await 多个无依赖的数据库查询
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||||||
```typescript
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||||||
// ✅ 正确：并行查询
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||||||
const [tool, relatedTools, reviewCount] = await Promise.all([
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||||||
prisma.tool.findUnique({ where: { slug } }),
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||||||
prisma.tool.findMany({ where: { categoryId }, take: 6 }),
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||||||
prisma.review.count({ where: { toolId } }),
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||||||
]);
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||||||
```
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||||||
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## 无障碍规范（WCAG 2.1）
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- 所有交互元素（div onClick）必须添加 `role` + `aria-*` 属性 + 键盘事件（`onKeyDown`）
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||||||
- 搜索输入框必须添加 `aria-label` 属性
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||||||
- 装饰性图片添加 `role="presentation"`（不暴露给屏幕阅读器）
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||||||
- 根布局必须提供跳过导航链接（Skip-link）
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||||||
- 主内容区域使用 `<main id="main-content" tabIndex={-1}>`
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||||||
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||||||
## TypeScript 类型规范
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- 禁止使用 `any` 类型
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- 泛型函数使用 `<T>` 约束（参考 `src/lib/cache.ts` 的 `cachedResponse<T>`）
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- API 回调函数使用明确的参数类型
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- 内联对象类型使用 interface 而非匿名类型字面量
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- `src/lib/admin-auth.ts`: 使用 Prisma 严格类型，id 字段统一为 `number`
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## 数据库
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- 云数据库: 阿里云RDS MySQL
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- 连接: `mysql://mohe001:***@rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/zhuiguang_ai`
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- Prisma单例模式防止热重载多实例
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- 修改Schema后: `npx prisma migrate dev --name <描述>`
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## 认证
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- 管理员: admin@zhuiguang.ai / admin123
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- JWT Session策略
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- middleware.ts保护/admin路由（跳过/admin/login）
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- 后台API需requireAdmin中间件验证（src/lib/admin-auth.ts）
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- 用户注册/登录: NextAuth Credentials Provider，支持邮箱+密码
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## API约定
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- 前台API: `/api/` 前缀，无需认证
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- 后台API: `/api/admin/` 前缀，需NextAuth认证
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- 分页参数: `page`(默认1), `pageSize`(默认20)
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- 返回格式: `{ data, total, page, pageSize }` 或 `{ success, error }`
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- 批量操作: body中传 `ids` 数组
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## 页面路由
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- 前台: `/`, `/tools`, `/tools/[slug]`, `/categories/[slug]`, `/skills`, `/skills/[slug]`, `/login`, `/user`, `/user/favorites`, `/user/[id]`(会员空间), `/user/collections`, `/daily`, `/reviews`, `/community`, `/community/[category]`, `/community/topic/[id]`, `/community/bots`, `/community/bots/leaderboard`
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|
||||||
- 后台: `/admin/login`, `/admin/pending`, `/admin/pending-skills`, `/admin/tools`, `/admin/skills`, `/admin/categories`, `/admin/skill-categories`, `/admin/discover-tools`, `/admin/check-tools`, `/admin/discover-skills`, `/admin/update-skills`, `/admin/discover-news`, `/admin/system-config`, `/admin/tasks`, `/admin/tasks/logs`, `/admin/tasks/[taskKey]`, `/admin/reviews`, `/admin/roles`, `/admin/bot-experiments`, `/admin/bot-adversarial-learning`, `/admin/bot-analytics`
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## 五大操作指令
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用户使用以下五个命令时，必须跳转到对应页面理解流程并按流程执行。
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所有页面均为"提示词+JSON粘贴导入"模式，不调用任何外部AI API。
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### 探索AI工具
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- 页面: `/admin/discover-tools`
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- 流程: 选分类 → 复制提示词发给AI → 粘贴JSON → 导入审核列表 → 抓取Logo
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- 导入API: POST `/api/admin/discover-tools` body: `{ tools: [...], categoryId }`
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- API接收前端提交的工具JSON数组，自动去重导入待审核列表
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- Logo抓取API: POST `/api/admin/pending/fetch-logos`
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- 工具分类(20个): 文本生成(165), 图像生成(174), 视频生成(183), 音频与语音(191), 代码开发(199), AI Agent(208), 办公效率(216), 设计与创意(224), 营销与SEO(231), 数据分析(238), 教育与学习(245), 搜索与信息(252), 安全与合规(258), 医疗健康(264), 金融与法律(270), 电商与零售(276), 3D与游戏(282), 科学研究(288), 模型与框架(294), 聊天机器人(302)
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### 检测AI工具
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- 页面: `/admin/check-tools`
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- 流程: 选择范围(已发布/待审核) → 一键检测+抓取Logo → 处理失效工具
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- 检测API: POST `/api/admin/check-tools` body: `{ type: "published" | "pending" }`
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- 系统自动逐一GET请求检测网站可访问性，同时自动抓取缺失Logo并记录成功方法名
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- 删除API: DELETE `/api/admin/tools/{id}` / `/api/admin/pending/{id}`
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### 探索AI技能
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- 页面: `/admin/discover-skills`
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||||||
- 流程: 选分类 → 复制提示词发给AI → 粘贴JSON → 导入审核列表
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- 导入API: POST `/api/admin/discover-skills` body: `{ skills: [...], categoryId }`
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||||||
- API接收前端提交的技能JSON数组，自动去重导入待审核列表
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- 技能分类(20个父分类): 代码生成(1), 测试(10), 代码质量与分析(20), 安全(29), 文档(36), 架构与设计(43), 需求工程(49), DevOps与部署(56), 调试与错误处理(62), 形式化验证(69), 维护与重构(76), 版本控制与协作(82), 开发工具(86), UI/UX设计(91), 科学研究(95), 金融(103), 云服务(109), 移动开发(115), AI/ML工程(120), 营销与增长(127)
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||||||
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||||||
### 更新Skill技能
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||||||
- 页面: `/admin/update-skills`
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||||||
- 流程: 选择范围(已发布/待审核) → 一键更新 → 自动同步星级
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||||||
- 更新API: POST `/api/admin/update-stars` body: `{ type: "published" | "pending" }`
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- 系统自动从GitHub/Gitee/GitCode API获取最新星级评分并写入数据库
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||||||
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||||||
### AI新闻发现
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- 页面: `/admin/discover-news`
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||||||
- 流程: 复制提示词发给AI → 粘贴JSON → 导入今日新闻
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- 导入API: POST `/api/admin/discover-news` body: `{ items: [...] }`
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- API接收前端提交的新闻JSON数组，自动生成今日AI日报
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- 新闻分类: 产品发布/融资投资/技术突破/政策法规/开源项目/行业事件
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### 通用执行规则
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1. **禁止调用任何外部AI API**，所有发现/导入功能通过页面提示词+JSON粘贴方式完成
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2. 页面提供提示词模板（含排除列表），用户复制发给AI助手获取JSON，粘贴到页面导入
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3. 导入API接收JSON数组，自动去重（名称+网址），导入待审核列表
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4. 导入工具后建议执行Logo抓取，确保所有工具有图标
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5. 所有提示词要求: 优先推荐国产AI工具/技能，国内可直连，中文友好
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6. 检测工具时：系统自动GET请求检测网站可访问性，同时抓取缺失Logo
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7. 更新技能时：系统自动从GitHub/Gitee/GitCode API获取最新星级
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## 设计系统
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||||||
- 浅色主题，HSL CSS变量
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||||||
- 圆角: rounded-xl / rounded-2xl
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||||||
- 边框: border-border/40 (40%透明度)
|
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- 背景: bg-white/80 (毛玻璃) / bg-white/60 (卡片) / bg-muted/50 (输入框)
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- 阴影: shadow-sm (卡片) / shadow-md (悬浮)
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- 动画: transition-all duration-200
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- 自定义工具类: .glow-sm, .gradient-text, .glass, .card-shine, .dot-grid, .animate-fade-in
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- 颜色规范: 文字用 -600/-700 (非-400)，背景用 -50 (非-500/10)，边框用 -200/60 (非-500/20)
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- 输入框: bg-muted/50 focus:bg-white focus:ring-2 focus:ring-primary/10
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## 环境变量
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- GITHUB_TOKEN: GitHub Personal Access Token（可选，提升API限流从60→5000次/小时）
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- DEEPSEEK_API_KEY: DeepSeek API Key（用于技能评测生成脚本、AI日报整理）
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- OPENAI_API_KEY: OpenAI API Key（Bot活动引擎使用，生成论坛内容）
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## 数字人Bot系统
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- **角色定义文件**: `data/bot-characters.json` — 当前 **6 个**「行业情报官」角色（cb_intel / fi_ins_intel / fi_stock_intel / brand_intel / ai_intel / ct_intel）；旧 112 角色「模拟真人互刷」体系已于 2026-09-05 退役
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- **Bot头像目录**: `public/bot-avatars/` — SVG 头像 178 个（含历史角色头像）
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- **会员头像库**: `public/avatars/` — SVG 头像 530 个，会员可在个人中心选择或自定义上传
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- **头像生成脚本**: `scripts/generate-avatar-library.mjs` — 批量生成头像库，支持按性别/主题/数量筛选
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- **头像上传目录**: `public/uploads/avatars/` — 用户自定义上传头像存储
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- **Bot用户标记**: User表中 `isBot: true` 标识Bot用户，与真人的互动数据分别统计
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- **Bot活动时段**: 旧「模拟真人互刷」体系已停用（`bot-activity` 等任务在 `crontab.txt` 中已注释，2026-09-05 退役）；现由行业情报官引擎承担
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- **Bot数据库**: 12张Bot专用表（BotConfig/BotMemory/BotDailyStat/BotSkill/BotWeeklyReview/BotPersona/BotPersonaVariant/BotPersonaExperiment/BotPersonaAssignment/BotPersonaMetric/BotAdversarialLearning/BotCrossForumAffinity）
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## 定时任务调度系统
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- **后台管理**: `/admin/tasks`（任务中心）、`/admin/tasks/logs`（执行日志）、`/admin/tasks/[taskKey]`（单任务详情+统计）
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- **数据模型**: TaskConfig（任务配置，含enabled/cronExpr/config）、TaskLog（执行历史，含status/duration/result/error）
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- **种子数据**: `scripts/seed-task-configs.mjs` 初始化 29 个任务配置（含已停用任务，与 `crontab.txt` 存在漂移，见下）
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- **手动触发**: `/admin/tasks` 页支持每个任务运行，也可通过 POST `/api/admin/tasks/run` 触发
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- **API**:
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- `GET/PUT /api/admin/tasks/configs` — 任务配置查询/更新
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- `GET /api/admin/tasks/logs` — 任务执行日志（分页+按taskKey筛选）
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- `POST /api/admin/tasks/run` — 手动触发任务执行
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### 定时任务（Supercronic 容器调度）
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所有定时任务由 `zhuiguang-ai-cron` 容器内的 supercronic 调度，配置文件 `crontab.txt`（**唯一准绳**）。不再使用主机 crontab。
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> ⚠️ supercronic 在容器内按 **UTC** 执行（TZ 环境变量不生效），下表时刻均为 UTC，括号外已换算为北京时间（UTC + 8h）。
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> ⚠️ 2026-10-01 巡检确认：`crontab.txt` 已注释停用大量 Bot/行业情报 AI 任务，但 `scripts/seed-task-configs.mjs` 仍写 `enabled: true`、`scripts/health-check.mjs` 仍把它们列入期望键 —— **三方漂移会产生误告警**，新增/停用任务时必须同步这三处。
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**启用中（19 个）**
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| UTC | 北京时间 | 任务 | 脚本 | TaskKey |
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| 0 1 | 09:00 | Task5 更新星值 | `scripts/task5-update-stars.mjs` | task5-update-stars |
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| 0 3 | 11:00 | Task3 工具巡检 | `scripts/task3-check-tools.mjs` | task3-check-tools |
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| 0 4 | 12:00 | Task6 评测热门 | `scripts/task6-review-hot.mjs` | task6-review-hot |
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| 0 4 * * 0 | 周日 12:00 | 工具数据补全 | `scripts/enrich-tool-data.mjs` | enrich-tool-data |
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| 30 4 | 12:30 | 日志清理 | `scripts/cleanup-logs.mjs` | cleanup-logs |
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| 0 5 | 13:00 | Task4 发现技能 | `scripts/daily-discover.mjs` | task4-discover-skills |
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| 0 6 | 14:00 | Task1 发现工具 | `scripts/task1-discover-tools.mjs` | task1-discover-tools |
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| 30 6 | 14:30 | task_log 清理 | `scripts/cleanup-task-logs.mjs` | cleanup-task-logs |
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| 30 7 | 15:30 | AI 日报 | `scripts/daily-news.mjs` | daily-news |
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| 0 8 | 16:00 | Task7 新闻推社区 | `scripts/task7-news-to-community.mjs` | task7-news-to-community |
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| 0 8 1 * * | 每月 1 日 16:00 | 断签保护卡发放 | `scripts/grant-freeze-cards.mjs` | grant-freeze-cards |
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| 30 8 | 16:30 | 任务健康检查 | `scripts/health-check.mjs` | health-check |
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| 0 9 | 17:00 | 通知摘要生成 | `scripts/notification-digest.mjs` | notification-digest |
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| 0 9 * * 1 | 周一 17:00 | 竞品工具数监测 | `scripts/competitor-monitor.mjs` | competitor-monitor |
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| 0 10 | 18:00 | 行业趋势监测 | `scripts/trend-alert.mjs` | trend-alert |
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| 0 10 * * 1 | 周一 18:00 | 周刊生成 | `scripts/newsletter-generate.mjs` | newsletter-generate |
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| 30 10 * * 1 | 周一 18:30 | 每周推荐邮件 | `scripts/weekly-recommend-email.mjs` | weekly-recommend-email |
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| 15 */6 | 每 6 小时 | 点赞计数对账 | `scripts/reconcile-like-counts.mjs` | reconcile-like-counts |
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| 5 23,3,7,11,15 | 每日 7/11/15/19/23 点 | 行业素材采集 | `scripts/industry-thinktank.mjs collect --all` | industry-thinktank |
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**已注释停用**：`bot-activity`、`bot-skill-crystallize`、`bot-affinity-update`、`bot-weekly-review`、`bot-feedback-loop`、`bot-adversarial-learning-run`、`bot-persona-experiment-run`、`bot-roundtable`、`industry-thinktank weekly/respond`、`industry-daily daily/respond`
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（原因：2026-09-05 旧 Bot「模拟真人互刷」体系退役；2026-09-26 按要求关闭全部 AI 生成功能，行业情报改为需登录访问）
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- 调度配置: `crontab.txt`（supercronic 格式），修改后需重建 cron 容器生效
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- 日志目录: 容器内 `/app/logs/`；实际 Docker 卷名为 `zhuiguang-ai_bot-logs`（旧文档写 `zhuiguang_ai_bot_logs`，已过时）
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- 定时任务脚本从 `scripts/` 目录直接执行，环境变量由容器 entrypoint 注入
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- **新增任务必须同步四处**：`crontab.txt` + `scripts/<task>.mjs` + `scripts/seed-task-configs.mjs` + `scripts/health-check.mjs`
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## AI日报新闻源
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- **36kr** RSS (https://36kr.com/feed) — 国内科技资讯
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- **IT之家** RSS (https://www.ithome.com/rss/) — 国内科技资讯
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- **开源中国** RSS (https://www.oschina.net/news/rss) — 开源动态
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- **HackerNews** API — 海外AI/技术热点
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- **Google News** RSS — 海外新闻（国内服务器可能无法访问）
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- 流程: 搜索真实新闻 → AI关键词过滤 → 近2天筛选 → DeepSeek整理格式 → 入库发布
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- **严禁让DeepSeek直接生成新闻内容**（会编造假新闻），必须基于真实新闻素材整理
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## 踩坑记录
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- Next.js 14不支持useActionState，登录页用原生表单POST
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- Prisma MariaDB adapter需要连接字符串方式初始化
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- 图片域名需在next.config.mjs中配置remotePatterns
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- 热重载后需清除.next缓存: 删除.next目录后重启
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- Chart.js组件需用dynamic import + ssr: false，不支持服务端渲染
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- Prisma 7.8需通过PrismaMariaDb适配器初始化，不能直接new PrismaClient()
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- 服务器环境SSL证书问题: 运行脚本需设置$env:NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED="0"
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- **crontab env 隔离**: 本项目已迁移到容器内 supercronic 调度，不再依赖主机 crontab
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- **Supercronic 环境变量**: entrypoint-cron.sh 中 `set -a; . /app/.env; set +a` 注入环境变量到 supercronic 子进程
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- **Prisma 7 datasource.url**: 必须放在 `prisma.config.ts` 中，不能在 `schema.prisma` 的 datasource 块里写 `url`
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- **Docker build 期 Next.js 模块求值**: server page 和 API route 在 build 时会被求值，如果依赖 env 变量（如 DATABASE_URL、API_KEY），需加 `export const dynamic = "force-dynamic"` 或懒加载
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- **Docker 多阶段构建**: deps → builder → runner，利用 layer cache 加速重复构建
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### 6. 安全原则
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- 敏感信息（密钥、密码、Token）必须使用环境变量，禁止硬编码
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- `.env` 文件已被加入 `.gitignore`，仅 `.env.example` 模板可提交
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- HTTP 响应必须包含安全头：CSP、HSTS、X-Content-Type-Options、X-Frame-Options
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- CSP 的 `script-src` 必须包含 `'unsafe-inline'`（Next.js App Router 水合依赖内联 `self.__next_f` 脚本），禁止 `'unsafe-eval'`；详见 workspace 规则 7.1
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- 文件上传/下载必须限制大小（最大 5MB）和类型，SVG 内容需消毒 script/iframe/on-event 标签
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- Logo 文件名使用 SHA256 哈希（不使用 MD5）
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- VIP 用户不能访问管理后台（/admin/* 和 /api/admin/*）
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- **后台写操作 API 必须使用 requireAdmin 中间件**（全部 25 个 POST 接口已验证）
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- **数据库外键回退值禁止硬编码**：凡涉及 FK 字段（如 categoryId）必须先查库取有效 ID，再做回退（参考 `category.findFirst()` 模式），禁止用 `|| 1` 等魔法数字
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- **批量写操作必须限制数量上限**：工具/技能导入 max(100)，新闻导入 max(50)，批量发布 max(500)
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### 8. Knowledge Graph Memory 同步规则
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- **每次代码变更后，必须同步更新 Knowledge Graph Memory**：当修改了项目代码（新增/删除/重构功能、修改数据模型、新增API、调整定时任务、修改Bot角色等），必须将变更内容同步写入 Knowledge Graph Memory
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- **同步范围**：
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- 新增/修改/删除数据模型 → 更新 `数据模型-核心` 或 `数据模型-Bot系统` 实体
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- 新增/修改/删除 API 端点 → 更新对应 `API-*` 实体
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- 新增/修改/删除定时任务 → 更新对应 `ScheduledTask` 实体
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- 修改 Bot 角色配置（bot-characters.json） → 更新对应 `BotCharacter` 实体
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- 新增/修改/删除论坛板块 → 更新对应 `ForumCategory` 实体
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- 修改项目架构/技术栈/部署配置 → 更新 `追光AI` 或对应 `Module` 实体
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- 新增/修改实体间关系 → 更新 Knowledge Graph 关系
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- **同步时机**：在代码修改完成并通过检查后、提交代码前执行同步
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- **图谱存储**：`.trae/knowledge_graph.jsonl`（MCP 源文件，JSONL，一行一实体/关系）；`.trae/knowledge_graph.json` 为渲染版（`project` / `version` / `updated_at` / `entities` / `relations`）
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- **MCP 配置**：`.trae/mcp.json` 注册 `Knowledge Graph Memory` 服务（`npx -y @itseasy21/mcp-knowledge-graph`，`MEMORY_FILE_PATH=.trae/knowledge_graph.jsonl`）
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- **同步方法**：优先使用 `create_entities` / `add_observations` / `update_entities` / `create_relations` / `delete_entities` 等工具；若 MCP 未挂载，直接维护 `.trae/knowledge_graph.jsonl`
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- **查询优先**：在开始任何开发任务前，先通过 `search_nodes` / `open_nodes` 查询图谱，利用已有知识加速开发
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### 7. 可靠性原则
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- 所有外部 API 调用（GitHub、DeepSeek 等）必须设置超时和重试
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- OpenAI/DeepSeek 客户端配置：`timeout: 120000`, `maxRetries: 2`
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- Octokit 配置：`request.timeout: 30000`，配合 withRetry 指数退避重试
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- 定时脚本启动时必须验证必需环境变量（DEEPSEEK_API_KEY、DATABASE_URL）
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- DeepSeek 模型名使用环境变量 `DEEPSEEK_MODEL`（默认 `deepseek-v4-pro`）
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- OAuth 用户创建需处理 P2002 唯一约束冲突竞态
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@@ -1,127 +0,0 @@
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# 追光AI - 模块文档索引
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## 项目概述
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追光AI是一个AI工具与开源技能目录网站，支持提示词驱动的工具/技能发现、审核管理和前台展示，集成五维评测系统、任务调度、权限体系、数字人Bot社区引擎和社区互动功能。
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## 技术栈
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| 类别 | 技术 | 版本 |
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| 框架 | Next.js (App Router) | 14.2.35 |
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| 语言 | TypeScript | 5.x |
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| 样式 | Tailwind CSS + shadcn/ui | 3.x |
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| 数据库 | MySQL (阿里云RDS) + Prisma | 7.8 |
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| 认证 | NextAuth.js | v4 |
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| AI | DeepSeek API (deepseek-v4-pro) | 服务端脚本调用 |
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| 图表 | Chart.js + react-chartjs-2 | 4.x |
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| GitHub | Octokit | 5.x |
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| 验证 | Zod | 4.x |
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| 部署 | Docker 容器 + supercronic | node:20-alpine |
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| 端口 | 8301-8310 | 默认8301 |
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## 项目结构
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zhuiguang-ai/
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├── data/ # 数据文件 (bot-characters.json)
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├── prisma/ # 数据库Schema + 迁移 + 种子
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├── public/ # 静态资源 (logo.png, logos/, bot-avatars/, avatars/, uploads/avatars/)
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├── scripts/ # 独立脚本 (7个AI发现任务 + 7个Bot任务 + 多个工具脚本)
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│ └── lib/ # 脚本共享库 (bot-persona, bot-persona-experiment, bot-adversarial-learning, bot-avatar-generator)
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├── src/
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│ ├── __tests__/ # 测试文件 (vitest, 5个测试套件, 132个测试)
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│ ├── app/
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│ │ ├── (admin)/admin/ # 后台页面 (21个页面: 18个原有 + 3个Bot管理)
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│ │ ├── api/ # API路由 (60+个端点, 含bots/、notifications/、recommendations/、points shop等子路由)
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│ │ ├── categories/ # 前台分类页
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│ │ ├── community/ # 社区 (bots/列表+排行榜, tools/compare工具对比)
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│ │ ├── reviews/ # 前台评测列表+榜单
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│ │ ├── skills/ # 前台技能页
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│ │ ├── tools/ # 前台工具页 + /tools/compare 对比页
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│ │ ├── login/ # 用户登录页
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│ │ ├── daily/ # AI日报页
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│ │ ├── user/ # 用户中心(个人资料/收藏/收藏夹/积分/商店)
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│ │ ├── globals.css # 全局样式 (含dark mode CSS变量)
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│ │ ├── layout.tsx # 前台布局 (含ThemeProvider + SkipLink)
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│ │ └── page.tsx # 首页
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│ ├── components/ # 组件 (Header, Footer, UI/LazyImage, UI/ThemeProvider, Common/Compare*, Common/PersonalizedRecommend, Common/HighlightText, forum/Bot*, forum/AvatarPicker, forum/NotificationCenter)
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│ ├── lib/ # 工具库 (prisma, auth, admin-auth, github, deepseek, logo-fetcher, logo-storage, bot-utils, avatar-library, utils, source-type, constants, streak-freeze, shop-items, level-config, points-reward, formatRelativeTime)
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│ └── middleware.ts # 路由保护
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├── vitest.config.ts # Vitest 测试配置
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├── vitest.setup.ts # Vitest 全局 setup
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├── Dockerfile # 多阶段构建
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├── docker-compose.yml # 容器编排
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├── crontab.txt # supercronic 调度表 (25条定时任务)
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├── .env # 环境变量
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└── package.json # 依赖配置
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## 模块文档
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| 序号 | 模块 | 文档 | 说明 |
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| 01 | 数据库 | [01-database.md](./modules/01-database.md) | 38张数据模型、8个枚举、完整索引、迁移历史 |
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| 02 | API | [02-api.md](./modules/02-api.md) | 前台/后台/用户API端点、SystemConfig配置键 |
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| 03 | 页面 | [03-pages.md](./modules/03-pages.md) | 前台/后台页面路由、布局、功能说明 |
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| 04 | 组件与样式 | [04-components-and-styles.md](./modules/04-components-and-styles.md) | UI组件、样式系统、设计规范（含暗色模式、LazyImage） |
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| 05 | AI发现 | [05-ai-discovery.md](./modules/05-ai-discovery.md) | 提示词驱动发现流程、Logo抓取引擎、定时任务、评测管线 |
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| 06 | 认证 | [06-auth.md](./modules/06-auth.md) | NextAuth配置、路由保护、权限体系、登录流程 |
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| 07 | 工具库与脚本 | [07-lib-and-scripts.md](./modules/07-lib-and-scripts.md) | 工具函数、定时任务脚本(含Bot脚本)、运维脚本 |
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| 08 | 社区功能 | [08-community.md](./modules/08-community.md) | 评论系统、收藏、浏览历史、收藏夹、通知、论坛、Bot社区、会员头像库 |
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| 09 | 运维与部署 | [09-devops.md](./modules/09-devops.md) | Docker容器、supercronic调度、Nginx、部署流程、备份 |
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| 10 | 数字人Bot系统 | [10-bot-system.md](./modules/10-bot-system.md) | 112个Bot角色、活动引擎、A/B测试、对抗学习、技能结晶、亲和度、头像系统 |
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| 11 | 积分体系 | [points.md](./modules/points.md) | 积分规则、等级系统、积分商店、Streak冻结、签到系统 |
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| 12 | 通知系统 | [notifications.md](./modules/notifications.md) | 智能摘要、通知偏好、通知中心、通知类型 |
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| 13 | 暗色模式 | [theme.md](./modules/theme.md) | ThemeProvider、CSS变量、组件适配、用户偏好持久化 |
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| 14 | 工具功能增强 | [tools.md](./modules/tools.md) | 工具对比、工具认证徽章、工具推荐 |
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| 15 | 搜索增强 | [search.md](./modules/search.md) | 自动补全、搜索历史、键盘导航、高亮文本 |
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| 16 | 测试体系 | [testing.md](./modules/testing.md) | Vitest配置、5个测试套件、覆盖率标准 |
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| 17 | 开发规则 | [17-rules.md](./modules/17-rules.md) | 项目开发规则体系（22章：代码质量/数据策略/导航/图片/无障碍/SEO/性能/安全/定时任务/测试/Shell/Docker/部署/数据模型/API设计/Bot系统/环境变量/依赖管理/审查清单） |
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## 环境变量
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DATABASE_URL=mysql://mohe001:***@rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/zhuiguang_ai
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NEXTAUTH_URL=http://localhost:8301
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NEXTAUTH_SECRET=<secret>
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GITHUB_TOKEN=<optional>
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DEEPSEEK_API_KEY=<required-for-review>
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OPENAI_API_KEY=<required-for-bot-activity>
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```
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## 核心业务流程
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```
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提示词模板(页面内嵌) → 用户复制发给AI助手 → AI返回JSON → 粘贴到页面导入
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→ PendingTool / PendingSkill (待审核)
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→ 管理员审核(编辑/发布/拒绝/批量操作)
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→ Tool / Skill (已发布)
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→ 前台展示(分类浏览/搜索/详情/评测/评论)
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## 关键特性
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- **提示词驱动**: 页面内嵌提示词模板（含排除列表），用户复制发给AI获取JSON后粘贴导入，不调用外部AI API
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- **Logo自动抓取**: 10种策略按优先级执行，fetchLogoWithMethod返回成功方法名，支持20+常见路径和5个Favicon服务
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- **检测+Logo联动**: 检测AI工具时同步抓取缺失Logo，记录每种抓取方法的成功次数统计
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- **双轨内容**: 工具(Tool)面向商业AI产品，技能(Skill)面向GitHub开源项目
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- **批量操作**: 批量导入、批量发布、批量拒绝、一键全部通过
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- **GitHub Star同步**: 通过GitHub API定期更新技能Star数，维护90天历史
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- **五维评测系统**: GitHub数据采集 + DeepSeek AI评测 + 雷达图展示，5维度(capability/devExp/costLicense/community/performance)评分
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- **评测榜单**: 前台/reviews页面展示评测分榜TOP10 + Stars涨幅榜TOP10侧边栏
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- **任务调度系统**: 25个定时任务(AI发现7个+Bot系统+运维)，统一TaskConfig配置+TaskLog执行历史+后台可视化管理+手动触发，通过supercronic容器调度
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- **数字人Bot社区引擎**: 112个AI驱动的虚拟用户，分专家/观察者两种角色，自动发帖/回复/点赞，含A/B测试、对抗学习、技能结晶、亲和度计算、周度复盘完整闭环
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- **权限体系**: 53个精细化权限点，角色管理，细粒度权限控制
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- **社区互动**: 评论/回复、收藏、浏览历史、收藏夹、通知系统、论坛板块、Bot排行榜
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- **分页**: 所有列表页面支持分页（每页20条）
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- **双主题**: 浅色/暗色双模式，ThemeProvider + CSS变量驱动，用户偏好localStorage持久化
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- **层级分类**: 一级分类+二级分类，左侧导航+标签切换
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- **用户系统**: 邮箱注册/登录、GitHub OAuth、收藏功能、浏览历史、**会员头像库（500个预置头像+自定义上传）**
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- **积分体系**: 20级成长系统、积分商店、签到连击、Streak冻结保护
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- **智能通知**: 通知摘要合并、通知偏好设置、通知中心页面
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- **内容推荐**: 个性化推荐引擎、相关话题推荐、工具相似度计算
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- **工具对比**: 多工具并排对比、10维度评分表、Context共享状态
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- **工具认证**: 管理员认证徽章、蓝V标识
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- **搜索增强**: 自动补全API、搜索历史localStorage、键盘导航（上下/回车/ESC）
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- **安全加固**: 后台25个写操作API全部添加requireAdmin中间件验证；批量操作ids数组需校验非空且有数量上限(100~500)；FK字段回退值禁止硬编码
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- **容器化部署**: Docker多阶段构建 + supercronic调度 + 4个命名卷，完全替代PM2+主机crontab
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- **测试覆盖**: Vitest + 5个测试套件 + 132个测试 + 80%+覆盖率目标
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- **端口锁定**: 8301-8310区间，禁止使用其他端口
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- **频率限制**: 登录尝试限制、IP请求限制
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- **开发规则体系**: 22章项目开发规则（代码质量/安全/性能/无障碍/SEO/测试/部署/Docker/Shell/API设计/数据模型/Bot系统/环境变量），🔴🟡🟢三级严重度，覆盖全生命周期
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@@ -1,742 +0,0 @@
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# 数据库模块
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## 技术栈
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- Prisma 7.8 + @prisma/adapter-mariadb
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- MySQL (阿里云RDS)
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- 连接字符串: `mysql://mohe001:***@rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/zhuiguang_ai`
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- Prisma单例模式防止热重载多实例
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## 数据模型
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### Category (工具分类)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| name | String @db.VarChar(50) | 分类名称 |
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| slug | String @unique @db.VarChar(50) | URL标识 |
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| icon | String? @db.VarChar(100) | 图标 |
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| parentId | Int? @map("parent_id") | 父分类ID（自引用） |
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| sortOrder | Int @default(0) @map("sort_order") | 排序权重 |
|
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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|
||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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||||||
**关系**: tools (Tool[]), pendingTools (PendingTool[]), parent/children (自引用层级)
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### SkillCategory (技能分类)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| name | String @db.VarChar(50) | 分类名称 |
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| slug | String @unique @db.VarChar(50) | URL标识 |
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| icon | String? @db.VarChar(100) | 图标 |
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||||||
| parentId | Int? @map("parent_id") | 父分类ID（自引用） |
|
|
||||||
| sortOrder | Int @default(0) @map("sort_order") | 排序权重 |
|
|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
|
||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: skills (Skill[]), pendingSkills (PendingSkill[]), parent/children (自引用层级)
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### Tool (已发布工具)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| name | String @db.VarChar(100) | 工具名称 |
|
|
||||||
| slug | String @unique @db.VarChar(100) | URL标识 |
|
|
||||||
| categoryId | Int @map("category_id") | 分类ID |
|
|
||||||
| description | String @db.Text | 简介 |
|
|
||||||
| logoUrl | String? @map("logo_url") @db.VarChar(255) | Logo地址 |
|
|
||||||
| websiteUrl | String @map("website_url") @db.VarChar(255) | 官网地址 |
|
|
||||||
| pricingModel | PricingModel @default(freemium) | 定价模型 |
|
|
||||||
| pricingDetail | String? @map("pricing_detail") @db.VarChar(200) | 定价详情 |
|
|
||||||
| features | Json? | 功能特性(JSON) |
|
|
||||||
| tags | Json? | 标签数组(JSON) |
|
|
||||||
| viewCount | Int @default(0) @map("view_count") | 浏览次数 |
|
|
||||||
| commentCount | Int @default(0) @map("comment_count") | 评论数 |
|
|
||||||
| avgRating | Float @default(0) @map("avg_rating") | 平均评分 |
|
|
||||||
| status | Status @default(draft) | 状态(draft/published) |
|
|
||||||
| lastCheckedAt | DateTime? @map("last_checked_at") | 最后巡检时间 |
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||||||
| websiteOk | Boolean @default(true) @map("website_ok") | 网站可访问 |
|
|
||||||
| logoOk | Boolean @default(true) @map("logo_ok") | Logo有效 |
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|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
|
||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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||||||
|
|
||||||
**关系**: category, favorites, browsingHistory, reviews, collectionItems, comments
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||||||
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### PendingTool (待审核工具)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
|
|
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| name | String @db.VarChar(100) | 工具名称 |
|
|
||||||
| slug | String? @db.VarChar(100) | URL标识 |
|
|
||||||
| categoryId | Int? @map("category_id") | 分类ID |
|
|
||||||
| description | String? @db.Text | 简介 |
|
|
||||||
| logoUrl | String? @map("logo_url") @db.VarChar(255) | Logo地址 |
|
|
||||||
| websiteUrl | String? @map("website_url") @db.VarChar(255) | 官网地址 |
|
|
||||||
| pricingModel | PricingModel? @default(freemium) | 定价模型 |
|
|
||||||
| pricingDetail | String? @map("pricing_detail") @db.VarChar(200) | 定价详情 |
|
|
||||||
| features | Json? | 功能特性 |
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||||||
| tags | Json? | 标签数组 |
|
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||||||
| sourceUrl | String? @map("source_url") @db.VarChar(255) | 来源地址 |
|
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||||||
| status | PendingStatus @default(pending) | 状态(pending/approved/rejected) |
|
|
||||||
| checkWebsiteOk | Boolean? @map("check_website_ok") | 网站可访问检查结果 |
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||||||
| checkLogoOk | Boolean? @map("check_logo_ok") | Logo检查结果 |
|
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||||||
| checkDescOk | Boolean? @map("check_desc_ok") | 描述检查结果 |
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|
||||||
| checkCategoryOk | Boolean? @map("check_category_ok") | 分类检查结果 |
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|
||||||
| checkDetail | Json? @map("check_detail") | 检查详情(JSON) |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: category
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### Skill (已发布技能)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| name | String @db.VarChar(100) | 技能名称 |
|
|
||||||
| slug | String @unique @db.VarChar(100) | URL标识 |
|
|
||||||
| categoryId | Int @map("category_id") | 分类ID |
|
|
||||||
| description | String @db.Text | 简介 |
|
|
||||||
| logoUrl | String? @map("logo_url") @db.VarChar(255) | Logo地址 |
|
|
||||||
| sourceUrl | String @map("source_url") @db.VarChar(255) | 源码地址(GitHub) |
|
|
||||||
| sourceType | String @default("gitee") @db.VarChar(20) | 来源类型 |
|
|
||||||
| rating | Float @default(0) @db.Float | 综合评分 |
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|
||||||
| features | Json? | 功能特性(forks/language/license/topics) |
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||||||
| tags | Json? | 标签数组 |
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||||||
| viewCount | Int @default(0) @map("view_count") | 浏览次数 |
|
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||||||
| status | Status @default(draft) | 状态 |
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|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
|
||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
|
|
||||||
| lastReviewedAt | DateTime? @map("last_reviewed_at") | 最近评测时间 |
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||||||
| githubStarsHistory | Json? @map("github_stars_history") | Star历史数据(90天) |
|
|
||||||
| githubStars | Int @default(0) @map("github_stars") | 当前GitHub Stars |
|
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||||||
| starsChangeDay | Int @default(0) @map("stars_change_day") | 日Star变化 |
|
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||||||
| starsChangeWeek | Int @default(0) @map("stars_change_week") | 周Star变化 |
|
|
||||||
| starsChangeMonth | Int @default(0) @map("stars_change_month") | 月Star变化 |
|
|
||||||
| commentCount | Int @default(0) @map("comment_count") | 评论数 |
|
|
||||||
| avgRating | Float @default(0) @map("avg_rating") | 平均评分 |
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||||||
|
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**关系**: category, favorites, browsingHistory, reviews, collectionItems, skillReview, comments
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### PendingSkill (待审核技能)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| name | String @db.VarChar(100) | 技能名称 |
|
|
||||||
| slug | String? @db.VarChar(100) | URL标识 |
|
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||||||
| categoryId | Int? @map("category_id") | 分类ID |
|
|
||||||
| description | String? @db.Text | 简介 |
|
|
||||||
| logoUrl | String? @map("logo_url") @db.VarChar(255) | Logo地址 |
|
|
||||||
| sourceUrl | String? @map("source_url") @db.VarChar(255) | 源码地址 |
|
|
||||||
| sourceType | String? @map("source_type") @db.VarChar(20) | 来源类型 |
|
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||||||
| rating | Float @default(0) @db.Float | 综合评分 |
|
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||||||
| features | Json? | 功能特性 |
|
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||||||
| tags | Json? | 标签数组 |
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||||||
| status | PendingStatus @default(pending) | 状态 |
|
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
|
||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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||||||
|
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||||||
**关系**: category
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### User (用户)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| email | String @unique @db.VarChar(255) | 邮箱 |
|
|
||||||
| passwordHash | String? @db.VarChar(255) | 密码哈希(bcrypt) |
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|
||||||
| name | String? @db.VarChar(100) | 昵称 |
|
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||||||
| avatarUrl | String? | 头像地址 |
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||||||
| oauthProvider | String? @db.VarChar(50) | OAuth提供商(github) |
|
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||||||
| oauthId | String? @unique @db.VarChar(255) | OAuth外部ID |
|
|
||||||
| role | String @default("user") @db.VarChar(20) | 角色字符串(向后兼容) |
|
|
||||||
| roleId | Int? @map("role_id") | 角色ID(关联Role表) |
|
|
||||||
| points | Int @default(0) | 积分 |
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||||||
| level | UserLevel @default(BRONZE) | 用户等级 |
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
|
||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
|
|
||||||
|
|
||||||
**关系**: assignedRole, favorites, browsingHistory, reviews, collections, comments, commentLikes, notifications, forumTopics, forumPosts
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### Role (角色)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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||||||
|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| name | String @db.VarChar(50) | 角色名称 |
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||||||
| slug | String @unique @db.VarChar(50) | 角色标识 |
|
|
||||||
| isSystem | Boolean @default(false) @map("is_system") | 是否系统角色(受保护) |
|
|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
|
||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
|
|
||||||
|
|
||||||
**关系**: permissions (RolePermission[]), users (User[])
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||||||
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### Permission (权限点)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| groupName | String @map("group_name") @db.VarChar(50) | 权限分组 |
|
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||||||
| name | String @db.VarChar(50) | 权限名称 |
|
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||||||
| key | String @unique @db.VarChar(80) | 权限键(唯一) |
|
|
||||||
| sortOrder | Int @default(0) @map("sort_order") | 排序权重 |
|
|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
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||||||
|
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||||||
**关系**: rolePermissions
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### RolePermission (角色-权限关联)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| roleId | Int @map("role_id") | 角色ID(联合主键) |
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||||||
| permissionId | Int @map("permission_id") | 权限ID(联合主键) |
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**关系**: role, permission (onDelete: Cascade)
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### SystemConfig (系统配置)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| key | String @unique @db.VarChar(50) | 配置键 |
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| value | Json | 配置值(JSON) |
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### SkillReview (技能评测)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| skillId | Int @unique @map("skill_id") | 关联Skill(一对一) |
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||||||
| capability | Float | 场景与能力评分(1-5) |
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| devExp | Float @map("dev_exp") | 开发体验评分(1-5) |
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| costLicense | Float @map("cost_license") | 成本与许可评分(1-5) |
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||||||
| community | Float | 社区健康评分(1-5) |
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||||||
| performance | Float | 性能稳定评分(1-5) |
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||||||
| overall | Float | 综合评分(五维均值) |
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||||||
| reviews | Json | 完整评测数据(含各维度summary/detail) |
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||||||
| longArticle | String? @map("long_article") @db.Text | 长文评测 |
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| videoScript | String? @map("video_script") @db.Text | 视频脚本 |
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||||||
| socialCards | Json? @map("social_cards") | 社交卡片数据 |
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||||||
| status | ReviewStatus @default(DRAFT) | 评测状态 |
|
|
||||||
| reviewedAt | DateTime @updatedAt @map("reviewed_at") | 评测时间 |
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
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||||||
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||||||
**关系**: skill (一对一)
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||||||
### ReviewGenerationLog (评测生成日志)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
|
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| skillId | Int @map("skill_id") | 关联Skill |
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||||||
| status | String @db.VarChar(20) | SUCCESS/FAILED |
|
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||||||
| prompt | String @db.Text | 生成提示词 |
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| response | String? @db.Text | API响应 |
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||||||
| error | String? @db.Text | 错误信息 |
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
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### TaskConfig (任务配置)
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||||||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
|
||||||
|------|------|------|
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|
||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| taskKey | String @unique @map("task_key") @db.VarChar(50) | 任务键 |
|
|
||||||
| taskName | String @map("task_name") @db.VarChar(100) | 任务名称 |
|
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||||||
| description | String? @db.VarChar(255) | 任务描述 |
|
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||||||
| enabled | Boolean @default(true) | 是否启用 |
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||||||
| cronExpr | String? @map("cron_expr") @db.VarChar(50) | Cron表达式 |
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||||||
| config | Json? | 任务配置(JSON) |
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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### TaskLog (任务执行日志)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
|
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| taskKey | String @map("task_key") @db.VarChar(50) | 任务键 |
|
|
||||||
| taskName | String @map("task_name") @db.VarChar(100) | 任务名称 |
|
|
||||||
| status | String @db.VarChar(20) | 执行状态(completed/failed) |
|
|
||||||
| startedAt | DateTime @map("started_at") | 开始时间 |
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||||||
| finishedAt | DateTime? @map("finished_at") | 结束时间 |
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||||||
| duration | Int? | 执行时长(毫秒) |
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| result | Json? | 执行结果(JSON) |
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|
||||||
| error | String? @db.Text | 错误信息 |
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||||||
| triggerBy | String @default("cron") @map("trigger_by") @db.VarChar(20) | 触发方式 |
|
|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
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||||||
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||||||
### Favorite (收藏)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
|
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| userId | Int @map("user_id") | 用户ID |
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||||||
| toolId | Int? @map("tool_id") | 工具ID |
|
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||||||
| skillId | Int? @map("skill_id") | 技能ID |
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 收藏时间 |
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||||||
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**关系**: user, tool, skill
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**唯一约束**: [userId, toolId], [userId, skillId]
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||||||
### BrowsingHistory (浏览历史)
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||||||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| userId | Int @map("user_id") | 用户ID |
|
|
||||||
| toolId | Int? @map("tool_id") | 工具ID |
|
|
||||||
| skillId | Int? @map("skill_id") | 技能ID |
|
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||||||
| viewedAt | DateTime @default(now()) @updatedAt @map("viewed_at") | 浏览时间 |
|
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||||||
|
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||||||
**关系**: user, tool, skill
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### Review (评论)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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| comment | String @db.Text | 评论内容 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: user, tool, skill
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### Collection (收藏夹)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| userId | Int @map("user_id") | 用户ID |
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| name | String @db.VarChar(50) | 收藏夹名称 |
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| description | String? @db.Text | 描述 |
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| sortOrder | Int @default(0) @map("sort_order") | 排序 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: user, items
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### CollectionItem (收藏夹项目)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| collectionId | Int @map("collection_id") | 收藏夹ID |
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| toolId | Int? @map("tool_id") | 工具ID |
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| skillId | Int? @map("skill_id") | 技能ID |
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| addedAt | DateTime @default(now()) @map("added_at") | 添加时间 |
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**关系**: collection, tool, skill
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### DailyReport (AI日报)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| date | DateTime @unique @db.Date | 日期(唯一) |
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| title | String @db.VarChar(200) | 标题 |
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| summary | String? @db.Text | 摘要 |
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| hotCount | Int @default(0) @map("hot_count") | 热门条目数 |
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| coverUrl | String? @map("cover_url") @db.VarChar(255) | 封面图 |
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| status | Status @default(draft) | 状态 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: items
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### DailyReportItem (日报条目)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| reportId | Int @map("report_id") | 日报ID |
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| sortOrder | Int @default(0) @map("sort_order") | 排序 |
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| category | String @default("tech") @db.VarChar(20) | 分类 |
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| title | String @db.VarChar(200) | 标题 |
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| summary | String? @db.Text | 摘要 |
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| detail | String? @db.Text | 详情 |
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| sourceUrl | String? @map("source_url") @db.VarChar(500) | 来源链接 |
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| imageUrl | String? @map("image_url") @db.VarChar(255) | 图片地址 |
|
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| hotScore | Int @default(0) @map("hot_score") | 热度评分 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: report (onDelete: Cascade)
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### Comment (评论/回复)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| userId | Int @map("user_id") | 用户ID |
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| toolId | Int? @map("tool_id") | 工具ID |
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| content | String @db.Text | 评论内容 |
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| rating | Int? | 评分(1-5) |
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| likeCount | Int @default(0) @map("like_count") | 点赞数 |
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| isPinned | Boolean @default(false) @map("is_pinned") | 是否置顶 |
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| status | CommentStatus @default(ACTIVE) | 状态 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: user, tool, skill, parent/replies (自引用), likes
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### CommentLike (评论点赞)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| commentId | Int @map("comment_id") | 评论ID |
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| userId | Int @map("user_id") | 用户ID |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: comment, user (onDelete: Cascade)
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**唯一约束**: [commentId, userId]
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### Notification (通知)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| userId | Int @map("user_id") | 用户ID |
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| type | NotifType | 通知类型 |
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| title | String @db.VarChar(100) | 标题 |
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| content | String? @db.VarChar(255) | 内容 |
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| link | String? @db.VarChar(255) | 跳转链接 |
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| isRead | Boolean @default(false) @map("is_read") | 是否已读 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: user
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### ForumCategory (论坛板块)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| name | String @db.VarChar(30) | 板块名称 |
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| slug | String @unique @db.VarChar(30) | URL标识 |
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| description | String? @db.VarChar(100) | 描述 |
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| icon | String? @db.VarChar(30) | 图标 |
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| sortOrder | Int @default(0) @map("sort_order") | 排序 |
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| topicCount | Int @default(0) @map("topic_count") | 话题数 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: topics
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### ForumTopic (论坛话题)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| categoryId | Int @map("category_id") | 板块ID |
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| userId | Int @map("user_id") | 作者ID |
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| title | String @db.VarChar(100) | 标题 |
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| slug | String @unique @db.VarChar(120) | URL标识 |
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| content | String @db.Text | 内容 |
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| isPinned | Boolean @default(false) @map("is_pinned") | 是否置顶 |
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| isLocked | Boolean @default(false) @map("is_locked") | 是否锁定 |
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| viewCount | Int @default(0) @map("view_count") | 浏览数 |
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| replyCount | Int @default(0) @map("reply_count") | 回复数 |
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| lastReplyAt | DateTime? @map("last_reply_at") | 最后回复时间 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: category, user, posts
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### ForumPost (论坛回复)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| topicId | Int @map("topic_id") | 话题ID |
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| userId | Int @map("user_id") | 作者ID |
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| content | String @db.Text | 回复内容 |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: topic, user
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### BotConfig (Bot配置)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| userId | Int @unique @map("user_id") | 关联User(isBot=true) |
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| displayName | String @map("display_name") @db.VarChar(50) | 显示名称 |
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||||||
| persona | Json | 人设内容(identity/expertise/weakness/stance/speakingStyle/catchphrase/forbiddenPatterns) |
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||||||
| role | String @default("passerby") @db.VarChar(20) | 角色(expert/passerby) |
|
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||||||
| activeHours | Json? @map("active_hours") | 活跃时间段(JSON) |
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||||||
| primaryForums | Json? @map("primary_forums") | 主要活跃板块(JSON) |
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||||||
| isActive | Boolean @default(true) @map("is_active") | 是否启用 |
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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||||||
**关系**: user (一对一), memories, personaVariants, adversarialLearnings, skills, dailyStats, weeklyReviews, crossForumAffinities
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### BotMemory (Bot记忆)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
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| level | String @db.VarChar(20) | 记忆层级(SESSION/WORKING/LONGTERM) |
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||||||
| content | String @db.Text | 记忆内容 |
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| importance | Float @default(0) | 重要性评分 |
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| contextTags | Json? @map("context_tags") | 上下文标签(JSON) |
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| ttl | Int? | 存活时间(秒) |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: bot
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### BotDailyStat (Bot每日统计)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
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||||||
| date | DateTime @db.Date | 统计日期 |
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||||||
| topicsCreated | Int @default(0) @map("topics_created") | 创建话题数 |
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| postsCreated | Int @default(0) @map("posts_created") | 创建回复数 |
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||||||
| repliesReceived | Int @default(0) @map("replies_received") | 收到的回复数 |
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|
||||||
| likesReceived | Int @default(0) @map("likes_received") | 收到的点赞数 |
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|
||||||
| humanInteractions | Int @default(0) @map("human_interactions") | 真人互动数 |
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||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: bot
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**唯一约束**: [botId, date]
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### BotSkill (Bot技能结晶)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
|
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||||||
| skillName | String @map("skill_name") @db.VarChar(100) | 技能名称 |
|
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||||||
| hookTemplate | String @map("hook_template") @db.Text | 钩子模板 |
|
|
||||||
| bodyTemplate | String @map("body_template") @db.Text | 正文模板 |
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|
||||||
| applicabilityNote | String? @map("applicability_note") @db.Text | 适用性说明 |
|
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||||||
| sourceTopicId | Int? @map("source_topic_id") | 来源话题ID |
|
|
||||||
| successRate | Float @default(0) @map("success_rate") | 成功率 |
|
|
||||||
| usageCount | Int @default(0) @map("usage_count") | 使用次数 |
|
|
||||||
| isActive | Boolean @default(true) @map("is_active") | 是否启用 |
|
|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
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||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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||||||
|
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||||||
**关系**: bot
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### BotWeeklyReview (Bot周度复盘)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
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||||||
| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
|
|
||||||
| weekKey | String @map("week_key") @db.VarChar(20) | 周标识(2026-W23) |
|
|
||||||
| topicsCreated | Int @default(0) @map("topics_created") | 本周话题数 |
|
|
||||||
| postsCreated | Int @default(0) @map("posts_created") | 本周回复数 |
|
|
||||||
| likesReceived | Int @default(0) @map("likes_received") | 本周点赞数 |
|
|
||||||
| humanRatio | Float @default(0) @map("human_ratio") | 真人互动比例 |
|
|
||||||
| engagementScore | Float @default(0) @map("engagement_score") | 参与度分数 |
|
|
||||||
| nextWeekQuota | Json? @map("next_week_quota") | 下周配额(JSON) |
|
|
||||||
| reflection | String? @db.Text | LLM反思 |
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|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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|
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||||||
**关系**: bot
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||||||
**唯一约束**: [botId, weekKey]
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### BotPersona (Bot风格画像)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| botId | Int @id @map("bot_id") | 关联BotConfig(主键) |
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||||||
| avgReplyLength | Float @default(0) @map("avg_reply_length") | 平均回复长度 |
|
|
||||||
| questionRatio | Float @default(0) @map("question_ratio") | 问句比例 |
|
|
||||||
| exclamationCount | Int @default(0) @map("exclamation_count") | 感叹号数量 |
|
|
||||||
| stanceKeywords | Json? @map("stance_keywords") | 立场关键词(JSON) |
|
|
||||||
| topHumanUsers | Json? @map("top_human_users") | 主要互动真人用户(JSON) |
|
|
||||||
| topTopicTypes | Json? @map("top_topic_types") | 热门话题类型(JSON) |
|
|
||||||
| lastTopicTitles | Json? @map("last_topic_titles") | 最近话题标题(JSON) |
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||||||
| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: bot (一对一)
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### BotPersonaVariant (A/B变体)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
|
|
||||||
| variantKey | String @map("variant_key") @db.VarChar(30) | 变体标识(control/variant_a/variant_b) |
|
|
||||||
| label | String @db.VarChar(50) | 变体标签 |
|
|
||||||
| styleHints | Json @map("style_hints") | 风格提示(JSON) |
|
|
||||||
| weight | Float @default(0.33) | 分流权重 |
|
|
||||||
| isControl | Boolean @default(false) @map("is_control") | 是否对照组 |
|
|
||||||
| isActive | Boolean @default(true) @map("is_active") | 是否启用 |
|
|
||||||
| sampleCount | Int @default(0) @map("sample_count") | 累计样本数 |
|
|
||||||
| replyCount | Int @default(0) @map("reply_count") | 累计回复数 |
|
|
||||||
| likeCount | Int @default(0) @map("like_count") | 累计点赞数 |
|
|
||||||
| humanReplyCount | Int @default(0) @map("human_reply_count") | 累计真人回复数 |
|
|
||||||
| engagementScore | Float @default(0) @map("engagement_score") | 综合参与度分 |
|
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||||||
|
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||||||
**关系**: bot
|
|
||||||
**唯一约束**: [botId, variantKey]
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||||||
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### BotPersonaExperiment (A/B实验)
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||||||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
|
|
||||||
| name | String @db.VarChar(100) | 实验名称 |
|
|
||||||
| status | String @default("active") @db.VarChar(20) | 状态(active/completed) |
|
|
||||||
| winnerVariantKey | String? @map("winner_variant_key") @db.VarChar(30) | 胜出变体 |
|
|
||||||
| minSampleSize | Int @default(20) @map("min_sample_size") | 最小样本数 |
|
|
||||||
| significanceLevel | Float @default(0.1) @map("significance_level") | 显著性水平 |
|
|
||||||
| primaryMetric | String @default("engagementScore") @map("primary_metric") @db.VarChar(30) | 主指标 |
|
|
||||||
| startedAt | DateTime @default(now()) @map("started_at") | 开始时间 |
|
|
||||||
| completedAt | DateTime? @map("completed_at") | 完成时间 |
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**关系**: bot
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### BotPersonaAssignment (A/B分配记录)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
|
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| variantId | Int @map("variant_id") | 关联变体 |
|
|
||||||
| refType | String @map("ref_type") @db.VarChar(20) | 引用类型(topic/post) |
|
|
||||||
| refId | Int @map("ref_id") | 引用ID |
|
|
||||||
| replyCount | Int @default(0) @map("reply_count") | 收到回复数 |
|
|
||||||
| likeCount | Int @default(0) @map("like_count") | 收到点赞数 |
|
|
||||||
| humanReplyCount | Int @default(0) @map("human_reply_count") | 真人回复数 |
|
|
||||||
| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
|
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||||||
|
|
||||||
**关系**: variant
|
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||||||
**唯一约束**: [refType, refId]
|
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### BotPersonaMetric (A/B指标聚合)
|
|
||||||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| variantId | Int @map("variant_id") | 关联变体 |
|
|
||||||
| date | DateTime @db.Date | 统计日期 |
|
|
||||||
| impressions | Int @default(0) | 曝光(内容数) |
|
|
||||||
| replies | Int @default(0) | 回复数 |
|
|
||||||
| likes | Int @default(0) | 点赞数 |
|
|
||||||
| humanReplies | Int @default(0) @map("human_replies") | 真人回复数 |
|
|
||||||
| contentCount | Int @default(0) @map("content_count") | 内容数量 |
|
|
||||||
| score | Float @default(0) | 综合评分 |
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**关系**: variant
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**唯一约束**: [variantId, date]
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### BotAdversarialLearning (对抗学习)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
|
|
||||||
| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
|
|
||||||
| weekKey | String @map("week_key") @db.VarChar(20) | 周标识 |
|
|
||||||
| sourceRefType | String @map("source_ref_type") @db.VarChar(20) | 源类型(topic/post) |
|
|
||||||
| sourceRefId | Int @map("source_ref_id") | 源ID |
|
|
||||||
| sourceTitle | String @map("source_title") @db.VarChar(200) | 源标题 |
|
|
||||||
| sourceContent | String @map("source_content") @db.Text | 源内容 |
|
|
||||||
| sourceMetrics | Json @map("source_metrics") | 源指标(JSON) |
|
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||||||
| relevanceScore | Float @default(0) @map("relevance_score") | 关联度评分 |
|
|
||||||
| learnedInsight | String @map("learned_insight") @db.Text | LLM提取的洞察 |
|
|
||||||
| learnCategories | Json? @map("learn_categories") | 学习分类(JSON) |
|
|
||||||
| status | String @default("active") @db.VarChar(20) | 状态(active/expired) |
|
|
||||||
| usedCount | Int @default(0) @map("used_count") | 引用次数 |
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||||||
| expiresAt | DateTime? @map("expires_at") | 过期时间 |
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**关系**: bot
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**唯一约束**: [botId, weekKey]
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### BotCrossForumAffinity (跨板块亲和度)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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||||||
| botId | Int @map("bot_id") | 关联BotConfig |
|
|
||||||
| forumSlug | String @map("forum_slug") @db.VarChar(50) | 论坛板块slug |
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||||||
| affinity | Float @default(0) | 亲和度分数(0-1) |
|
|
||||||
| samples | Int @default(0) | 样本数 |
|
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| reason | String? @db.VarChar(255) | 原因说明 |
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| updatedAt | DateTime @updatedAt @map("updated_at") | 更新时间 |
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**关系**: bot
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**唯一约束**: [botId, forumSlug]
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## 枚举
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### PricingModel (定价模型)
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- `free` — 免费
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- `freemium` — 免费增值
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- `paid` — 付费
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- `subscription` — 订阅制
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### Status (状态)
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- `draft` — 草稿
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- `published` — 已发布
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### PendingStatus (待审核状态)
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- `pending` — 待审核
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- `approved` — 已通过
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- `rejected` — 已拒绝
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### ReviewStatus (评测状态)
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- `DRAFT` — 草稿
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- `PUBLISHED` — 已发布
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- `REJECTED` — 已拒绝
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- `OUTDATED` — 已过期
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### UserLevel (用户等级)
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- `BRONZE` — 青铜
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- `SILVER` — 白银
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- `GOLD` — 黄金
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- `PLATINUM` — 铂金
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### CommentStatus (评论状态)
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- `ACTIVE` — 活跃
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- `HIDDEN` — 隐藏
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- `DELETED` — 已删除
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### NotifType (通知类型)
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- `COMMENT_REPLY` — 评论回复
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- `COMMENT_LIKE` — 评论点赞
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- `TOPIC_REPLY` — 话题回复
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- `SYSTEM` — 系统通知
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## 索引
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| 模型 | 索引 | 类型 |
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|------|------|------|
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| Tool | [categoryId, status] | 联合索引 |
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| Tool | [name, description] | 全文索引 |
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| Skill | [categoryId, status] | 联合索引 |
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| SkillReview | [skillId] | 唯一索引 |
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||||||
| SkillReview | [overall] | 普通索引 |
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||||||
| ReviewGenerationLog | [skillId] | 普通索引 |
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||||||
| TaskLog | [taskKey, startedAt] | 联合索引 |
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||||||
| TaskConfig | [taskKey] | 唯一索引 |
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||||||
| Favorite | [userId] | 普通索引 |
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||||||
| BrowsingHistory | [userId, viewedAt] | 联合索引 |
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||||||
| Collection | [userId] | 普通索引 |
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||||||
| DailyReport | [date] | 唯一索引 |
|
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||||||
| DailyReport | [status] | 普通索引 |
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||||||
| DailyReportItem | [reportId, sortOrder] | 联合索引 |
|
|
||||||
| Comment | [toolId, createdAt] | 联合索引 |
|
|
||||||
| Comment | [skillId, createdAt] | 联合索引 |
|
|
||||||
| Comment | [userId] | 普通索引 |
|
|
||||||
| Notification | [userId, isRead, createdAt] | 联合索引 |
|
|
||||||
| ForumTopic | [categoryId, lastReplyAt] | 联合索引 |
|
|
||||||
| ForumTopic | [userId] | 普通索引 |
|
|
||||||
| ForumTopic | [title] | 全文索引 |
|
|
||||||
| ForumPost | [topicId, createdAt] | 联合索引 |
|
|
||||||
| Permission | [groupName, sortOrder] | 联合索引 |
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||||||
| User | [oauthProvider, oauthId] | 联合唯一 |
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| BotConfig | [userId] | 唯一索引 |
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||||||
| BotDailyStat | [botId, date] | 唯一索引 |
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||||||
| BotWeeklyReview | [botId, weekKey] | 唯一索引 |
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| BotPersona | [botId] | 主键索引 |
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||||||
| BotPersonaVariant | [botId, variantKey] | 唯一索引 |
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||||||
| BotPersonaAssignment | [refType, refId] | 唯一索引 |
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||||||
| BotPersonaMetric | [variantId, date] | 唯一索引 |
|
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||||||
| BotAdversarialLearning | [botId, weekKey] | 唯一索引 |
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||||||
| BotCrossForumAffinity | [botId, forumSlug] | 唯一索引 |
|
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## 迁移历史
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| # | 迁移名 | 日期 | 说明 |
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| 1 | init | 2026-04-28 | 初始化核心表(Category/Tool/PendingTool/SystemConfig/User) |
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| 2 | remove_scraped_at | 2026-05-01 | 移除scrapedAt字段 |
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| 3 | add_discovery_configs | 2026-05-01 | 添加发现配置 |
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| 4 | fix_tag_pool_column | 2026-05-01 | 修复标签池列 |
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| 5 | add_discovery_configs_v2 | 2026-05-02 | 发现配置V2 |
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| 6 | add_api_providers_and_skills | 2026-05-02 | 添加API提供者和技能(Skill/PendingSkill) |
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| 7 | add_skill_categories | 2026-05-02 | 添加技能分类(SkillCategory) |
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| 8 | add_pendingtool_category_relation | 2026-05-02 | 添加PendingTool分类关联 |
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| 9 | add_hot_score | 2026-05-08 | 添加热度评分(DailyReportItem.hotScore) |
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||||||
| 10 | add_skill_reviews | 2026-05-20 | 添加技能评测表+Skill扩展字段 |
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||||||
| 11 | add_task_system | 2026-05-24 | 添加任务调度系统+权限体系+社区功能 |
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|
||||||
| 12 | add_bot_system | 2026-06-07 | 添加数字人Bot系统(12张表: BotConfig/BotMemory/BotDailyStat/BotSkill/BotWeeklyReview/BotPersona/BotPersonaVariant/BotPersonaExperiment/BotPersonaAssignment/BotPersonaMetric/BotAdversarialLearning/BotCrossForumAffinity) |
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||||||
## 开发规则引用
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> 数据模型变更必须遵守 [开发规则第十六章 - 数据模型与迁移规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：
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||||||
> - Prisma 命名约定：模型PascalCase→`@@map("snake_case")`，字段camelCase→`@map("snake_case")`
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||||||
> - 连接单例模式：`globalForPrisma` 防止热重载多实例
|
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||||||
> - Schema 变更流程：migrate dev → migrate status → migrate deploy（严禁DROP/TRUNCATE）
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||||||
> - 数据库隔离：仅操作 `zhuiguang_ai` 库
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@@ -1,248 +0,0 @@
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# API模块
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## 前台API（无需认证）
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### GET /api/health
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健康检查端点（Docker HEALTHCHECK 使用）。
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- 返回: `{ status: "ok", timestamp, checks: { database: { status: "ok", latencyMs } } }`
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- 用于 Docker 容器健康检查 + 负载均衡探测
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### GET /api/homepage
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获取首页数据（含嵌套分类结构，一级分类+二级子分类）。
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- 返回: `{ categories: CategoryWithChildren[], skillCategories: SkillCategoryWithChildren[] }`
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### GET /api/categories
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获取工具分类树形结构（含子分类），按sortOrder排序。
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### GET /api/skill-categories
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||||||
获取技能分类树形结构（含子分类），按sortOrder排序。
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### GET /api/tools
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获取已发布工具列表。
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- Query: `categoryId`, `pricingModel`, `search`, `page`(默认1), `pageSize`(默认20)
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|
||||||
- 返回: `{ tools: Tool[], total, page, pageSize }`
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|
||||||
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||||||
### GET /api/tools/[slug]
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|
||||||
获取工具详情（by slug），浏览计数+1。
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### GET /api/skills
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|
||||||
获取已发布技能列表。
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||||||
- Query: `category`, `search`, `page`, `pageSize`
|
|
||||||
- 返回: `{ skills: Skill[], total, page, pageSize }`
|
|
||||||
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||||||
### GET /api/skills/[slug]
|
|
||||||
获取技能详情（by slug），浏览计数+1。
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### GET /api/skills/[slug]/review
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|
||||||
获取技能的五维评测数据（仅返回PUBLISHED状态）。
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||||||
- 返回: `{ capability, devExp, costLicense, community, performance, overall, reviews, longArticle?, videoScript?, socialCards?, reviewedAt }`
|
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### GET/POST /api/auth/[...nextauth]
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NextAuth认证端点（登录/回调/CSRF等）。
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### POST /api/auth/register
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用户注册（邮箱+密码）。
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### GET /api/categories/[slug]
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获取分类详情。
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### GET /api/daily-reports
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获取AI日报列表。
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### GET /api/recommendations
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获取推荐内容。
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### 评测榜单API（公开）
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/skill-reviews | GET | 获取评测列表（分页，仅PUBLISHED） |
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| /api/skill-reviews/rankings | GET | 获取评测榜单：topByRating(评测分TOP10) + topByStarsChange(Stars涨幅周榜TOP10) |
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## 用户相关API（需NextAuth用户认证）
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### /api/user/profile
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- GET: 获取当前用户资料
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- PUT: 更新用户资料
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### /api/user/favorites
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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||||||
| /api/user/favorites/status | GET | 获取收藏状态 |
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||||||
| /api/user/favorites | GET | 获取当前用户收藏列表（工具+技能） |
|
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||||||
| /api/user/favorites | POST | 添加收藏（body: { targetType, targetId }） |
|
|
||||||
| /api/user/favorites | DELETE | 取消收藏（body: { targetType, targetId }） |
|
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||||||
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### /api/user/history
|
|
||||||
| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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||||||
| /api/user/history | GET | 获取浏览历史 |
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|
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| /api/user/history | POST | 记录浏览历史 |
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### /api/user/collections
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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||||||
| /api/user/collections | GET | 获取收藏夹列表 |
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|
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| /api/user/collections | POST | 创建收藏夹 |
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| /api/user/collections/[id] | GET | 获取单个收藏夹详情 |
|
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||||||
| /api/user/collections/[id] | PUT | 更新收藏夹 |
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|
||||||
| /api/user/collections/[id] | DELETE | 删除收藏夹 |
|
|
||||||
| /api/user/collections/[id]/items | GET | 获取收藏夹项目 |
|
|
||||||
| /api/user/collections/[id]/items | POST | 添加收藏夹项目 |
|
|
||||||
| /api/user/collections/[id]/items/[itemId] | PUT | 更新收藏夹项目 |
|
|
||||||
| /api/user/collections/[id]/items/[itemId] | DELETE | 删除收藏夹项目 |
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## 后台API（需NextAuth认证）
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### 分类管理
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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| /api/admin/categories | GET | 获取所有分类（含工具数/子分类数） |
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| /api/admin/categories | POST | 创建分类 |
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| /api/admin/categories/[id] | PUT | 更新分类 |
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||||||
| /api/admin/categories/[id] | DELETE | 删除分类（有工具/子分类时拒绝） |
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||||||
| /api/admin/skill-categories | GET | 获取技能分类列表 |
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||||||
| /api/admin/skill-categories | POST | 创建技能分类 |
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| /api/admin/skill-categories/[id] | PUT | 更新技能分类 |
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| /api/admin/skill-categories/[id] | DELETE | 删除技能分类 |
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### 工具管理
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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| /api/admin/tools | GET | 获取所有工具（分页） |
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| /api/admin/tools | POST | 创建工具（requireAdmin + 输入校验 + categoryId有效性校验 + slug自动去重） |
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||||||
| /api/admin/tools/[id] | PUT | 更新工具 |
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||||||
| /api/admin/tools/[id] | DELETE | 删除工具 |
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### 技能管理
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/skills | GET | 获取所有技能（分页） |
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| /api/admin/skills/[id] | PUT | 更新技能 |
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| /api/admin/skills/[id] | DELETE | 删除技能 |
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### 待审核工具
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/pending | GET | 获取待审核工具列表（分页） |
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| /api/admin/pending | DELETE | 清空所有待审核工具 |
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| /api/admin/pending/[id] | PUT | 编辑待审核工具（websiteUrl变更时自动抓Logo） |
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||||||
| /api/admin/pending/[id] | DELETE | 删除单个待审核工具 |
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||||||
| /api/admin/pending/[id]/publish | POST | 发布为正式工具 |
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| /api/admin/pending/batch | POST | 批量导入（去重+自动抓Logo） |
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||||||
| /api/admin/pending/batch-publish | POST | 批量发布（ids数组，最多500条，categoryId动态回退） |
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||||||
| /api/admin/pending/batch-reject | POST | 批量拒绝（ids数组） |
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| /api/admin/pending/fetch-logos | POST | 批量抓取Logo（body: {scope, refetch?}） |
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### 待审核技能
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/pending-skills | GET | 获取待审核技能列表（分页） |
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| /api/admin/pending-skills | DELETE | 清空所有待审核技能 |
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||||||
| /api/admin/pending-skills/[id] | PUT | 编辑待审核技能 |
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||||||
| /api/admin/pending-skills/[id] | DELETE | 删除单个待审核技能 |
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||||||
| /api/admin/pending-skills/[id]/publish | POST | 发布为正式技能 |
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||||||
| /api/admin/pending-skills/batch | POST | 批量导入（去重） |
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||||||
| /api/admin/pending-skills/batch-publish | POST | 批量发布（ids数组，最多500条，categoryId动态回退） |
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||||||
| /api/admin/pending-skills/batch-reject | POST | 批量拒绝（ids数组） |
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||||||
| /api/admin/pending-skills/publish-all | POST | 一键发布所有待审核技能（categoryId动态回退） |
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### AI发现与检测（提示词+JSON粘贴模式，不调用外部AI API）
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/discover-tools | POST | 导入工具JSON数组（body: {tools: [...], categoryId}），自动去重导入待审核列表 |
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||||||
| /api/admin/discover-skills | POST | 导入技能JSON数组（body: {skills: [...], categoryId}），自动去重导入待审核列表 |
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||||||
| /api/admin/discover-skills/run | POST | 一键运行技能探索 |
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||||||
| /api/admin/discover-news | POST | 导入新闻JSON数组（body: {items: [...]}），自动生成今日AI日报 |
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||||||
| /api/admin/discover-news | GET | 获取今日AI日报 |
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||||||
| /api/admin/check-tools | POST | 检测工具网站可访问性+抓取缺失Logo（body: {type: "published"/"pending"}），返回logoFetched/logoMethod/logoUrl |
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| /api/admin/update-stars | POST | 更新GitHub Star数（body: {type: "published"/"pending"}） |
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### 评测管理
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/reviews | GET | 获取评测列表 |
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| /api/admin/reviews/[id] | GET | 获取单个评测详情 |
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| /api/admin/reviews/[id] | PUT | 更新评测状态 |
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| /api/admin/reviews/[id]/generate | POST | AI生成评测内容（长文+视频脚本+社交卡片） |
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### 系统配置
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/system-config | GET | 获取所有配置 |
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||||||
| /api/admin/system-config | PUT | 批量更新配置（upsert） |
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### 角色权限管理
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/roles | GET | 获取所有角色列表 |
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| /api/admin/roles | POST | 创建角色 |
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||||||
| /api/admin/roles/[id] | PUT | 更新角色 |
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||||||
| /api/admin/roles/[id] | DELETE | 删除角色 |
|
|
||||||
| /api/admin/permissions | GET | 获取全部权限点列表 |
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||||||
| /api/admin/user-permissions | GET | 获取当前用户权限（roleId/userId/当前用户） |
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||||||
### Bot管理API
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||||||
|
|
||||||
| 路由 | 方法 | 功能 |
|
|
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|------|------|------|
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| /api/admin/bots/stats | GET | Bot表现统计（每日指标+汇总，支持?days和?botUserId） |
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|
||||||
| /api/admin/bots/experiments | GET | A/B实验看板数据（变体/实验/每日指标聚合） |
|
|
||||||
| /api/admin/bots/experiments/run | POST | 手动触发A/B实验（body: {mode, lookback, noSwitch}） |
|
|
||||||
| /api/admin/bots/experiments/variants | PATCH | 更新变体（权重/启用/重置样本） |
|
|
||||||
| /api/admin/bots/experiments/variants | DELETE | 删除变体 |
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| /api/admin/bots/adversarial-learning | GET | 对抗学习看板（支持?weeks和?botUserId） |
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| /api/admin/bots/adversarial-learning/run | POST | 手动触发对抗学习（body: {weekKey, force, lookback, bot}） |
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### 日报管理
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/daily-reports | GET | 获取日报列表 |
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| /api/admin/daily-reports/[id] | GET | 获取单个日报详情 |
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| /api/admin/daily-reports/[id] | PUT | 更新日报 |
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| /api/admin/daily-reports/[id] | DELETE | 删除日报 |
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| /api/admin/daily-reports/generate | POST | AI一键生成日报内容 |
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### 任务调度API（需NextAuth认证）
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/tasks/configs | GET | 获取全部6个任务配置（合并TaskConfig+默认值） |
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| /api/admin/tasks/configs | PUT | 更新/创建任务配置（body: { taskKey, enabled?, cronExpr?, config? }） |
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| /api/admin/tasks/logs | GET | 获取任务执行日志（分页，query: taskKey?, page, pageSize） |
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| /api/admin/tasks/run | POST | 手动触发任务执行（body: { taskKey }），通过child_process.exec运行对应脚本 |
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## SystemConfig 配置键
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| Key | 类型 | 说明 |
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|-----|------|------|
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| discoveryPromptConfig | JSON | AI发现提示词配置（含toolPrompt/skillPrompt/newsPrompt/tagPool等） |
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| logoFetchConfig | JSON | Logo抓取策略配置 |
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| discoverSkillsScript | string | 技能探索脚本源码 |
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## 开发规则引用
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> API 开发必须遵守 [开发规则第十七章 - API设计规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：
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> - 路由骨架：`export const dynamic = "force-dynamic"` + `Promise.all` 并行 + `Cache-Control` 头
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> - 错误处理：使用 [api-error.ts](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/src/lib/api-error.ts) 的 `badRequest`/`notFound`/`serverError`
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||||||
> - 响应格式：列表 `{ data, total, page, pageSize }`，统一使用 `total`
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||||||
> - 状态码：200/201/400/401/403/404/409/500
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> - 认证分层：middleware + `requireAdmin()` + `getServerSession()`
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||||||
> - 分页上限：`Math.min(pageSize, 100)`
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@@ -1,257 +0,0 @@
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# 页面模块
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## 前台页面
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### / (首页)
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- 文件: `src/app/page.tsx`
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- 组件: HomePageClient
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- 功能: 搜索框、AI工具分类网格（一级+二级分类，左侧导航+标签切换）、技能分类网格、最新上架工具、热门工具、CTA区块
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- 数据源: `/api/homepage`, `/api/categories`, `/api/skill-categories`, `/api/tools`
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### /tools (工具列表)
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- 文件: `src/app/tools/page.tsx`
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- 组件: ToolsContent
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- 功能: 分类筛选侧边栏（一级分类）、定价模型筛选、搜索、分页、卡片网格展示、**工具对比功能（CompareButton）** 🆕
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- 数据源: `/api/categories`, `/api/tools`
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### /tools/compare (工具对比) 🆕
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- 文件: `src/app/tools/compare/page.tsx`
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- 组件: ComparePage（CompareProvider + CompareBar）
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- 功能: 最多4个工具并排对比，10维度对比表格（名称/分类/定价/特性/标签/评分/评论数/浏览数/官网）
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- 数据源: `/api/tools` (通过Context传递)
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### /tools/[slug] (工具详情)
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- 文件: `src/app/tools/[slug]/page.tsx`
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- 功能: 工具完整信息展示、浏览计数+1、收藏按钮、评论评价(ReviewSection)、**认证蓝V徽章** 🆕、**相关推荐** 🆕
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- 数据源: `/api/tools/[slug]`
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### /categories/[slug] (分类详情)
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- 文件: `src/app/categories/[slug]/page.tsx`
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- 组件: CategoryContent
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- 功能: 按分类slug展示该分类下的工具，分类标题+工具网格
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- 数据源: `/api/categories`, `/api/tools`
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### /reviews (评测中心)
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- 文件: `src/app/reviews/page.tsx`
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- 组件: ReviewsList, CommunitySidebar(侧栏)
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- 布局: 三栏 `grid-cols-[208px_1fr_280px]` — HeroBanner横幅 + 左侧排行 + 内容区 + 右侧说明
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- 左侧栏: 外部热度排行(GitHub Stars周涨幅) + 评测分值排行
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- 右侧栏: 五维模型说明 + 评测评分规则
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- 数据源: `/api/skill-reviews`, `/api/skill-reviews/rankings`
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### /skills (技能库)
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- 文件: `src/app/skills/page.tsx`
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- 组件: SkillsPageClient
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- 功能: 技能分类筛选（一级+二级分类，左侧导航+标签切换）、搜索、分页
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- 背景配色: HeroBanner `orange` 橙色方案（`#c2410c → #ea580c → #f97316`）
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- 数据源: `/api/skill-categories`, `/api/skills`
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### /skills/[slug] (技能详情)
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- 文件: `src/app/skills/[slug]/page.tsx`
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- 功能: 技能完整信息展示、浏览计数+1、收藏按钮、五维评测雷达图(SkillReviewCard)、评论评价(ReviewSection)
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- 数据源: `/api/skills/[slug]`, `/api/skills/[slug]/review`
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### /daily (AI日报)
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- 文件: `src/app/daily/page.tsx`
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- 功能: 展示AI日报列表和详情
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- 数据源: `/api/daily-reports`
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### /login (用户登录)
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- 文件: `src/app/login/page.tsx`
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- 功能: 用户邮箱+密码登录/注册，GitHub OAuth登录
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- 数据源: NextAuth Credentials Provider, GitHub OAuth Provider
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### /user (用户中心)
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- 文件: `src/app/user/page.tsx`
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- 功能: 用户资料编辑、快捷入口、浏览历史、积分商店入口 🆕、签到卡片 🆕
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- 数据源: NextAuth session, `/api/user/history`
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### /user/favorites (我的收藏)
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- 文件: `src/app/user/favorites/page.tsx`
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- 功能: 收藏的工具和技能列表，支持筛选和搜索
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- 数据源: `/api/user/favorites`
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### /user/collections (收藏夹)
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- 文件: `src/app/user/collections/page.tsx`
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- 功能: 收藏夹列表管理
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- 数据源: `/api/user/collections`
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### /user/collections/[id] (收藏夹详情)
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- 文件: `src/app/user/collections/[id]/page.tsx`
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- 功能: 收藏夹内工具列表，拖拽排序，分享
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- 数据源: `/api/user/collections/[id]`
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### /user/[id] (会员个人空间)
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- 文件: `src/app/user/[id]/page.tsx`
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- 组件: ShareButton
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- 功能: 用户资料展示（头像/昵称/简介/等级/积分）+ 统计面板 + 发布主题列表 + 评论历史 + 分享按钮
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- 数据源: `/api/user/[id]`
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### /community/bots (Bot列表)
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- 文件: `src/app/community/bots/page.tsx`
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- 组件: BotsListClient
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- 功能: 用户端Bot发现列表，支持搜索/筛选，展示Bot头像、指标（活跃度/受欢迎度）、跳转排行榜
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### /community/bots/leaderboard (Bot排行榜)
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- 文件: `src/app/community/bots/leaderboard/page.tsx`
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- 组件: LeaderboardClient
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- 功能: Bot排名，基于热度/互动/点赞数，奖杯/皇冠/奖章视觉
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### /user/notifications (通知中心) 🆕
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- 文件: `src/app/user/notifications/page.tsx`
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- 组件: NotificationCenter
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- 功能: 分类标签页（全部/回复/点赞/系统/摘要）+ 批量标记已读 + 通知偏好设置入口
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### /user/shop (积分商店) 🆕
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- 文件: `src/app/user/shop/page.tsx`
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- 功能: 商品列表（名称/图标/价格/库存/购买按钮）+ 已购物品展示
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### /user/onboarding (新用户引导) 🆕
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- 文件: `src/app/user/onboarding/page.tsx`
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- 组件: NewcomerOnboard
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- 功能: 5步新用户引导向导、进度追踪、Confetti 完成动画
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## 后台页面
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### /admin/login (登录)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/login/page.tsx`
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- 组件: LoginForm
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- 功能: 管理员登录表单，CSRF token + 原生POST
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- 凭证: admin@zhuiguang.ai / admin123
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### /admin/pending (待审核工具)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/pending/page.tsx`
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- 功能: 审核列表表格、多选复选框、全选、批量通过/拒绝、**一键通过全部合格**、抓取缺失Logo/重新抓取全部Logo、编辑弹窗、单个通过/拒绝
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- 表格新增四项检查状态列：网站 ✓/✗ | Logo ✓/✗ | 描述 ✓/✗ | 分类 ✓/✗
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- 数据源: `/api/admin/pending`, `/api/admin/pending/batch-publish`, `/api/admin/pending/batch-reject`, `/api/admin/pending/fetch-logos`
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### /admin/pending-skills (待审核技能)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/pending-skills/page.tsx`
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- 功能: 审核列表表格、多选复选框、全选、批量通过/拒绝、一键全部通过、编辑弹窗、Star数展示、GitHub链接
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- 数据源: `/api/admin/pending-skills`, `/api/admin/pending-skills/batch-publish`, `/api/admin/pending-skills/batch-reject`, `/api/admin/pending-skills/publish-all`
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### /admin/tools (已发布工具)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/tools/page.tsx`
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- 功能: 工具管理表格、新增/编辑/删除、分页
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- 数据源: `/api/admin/tools`, `/api/admin/categories`
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### /admin/skills (已发布技能)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/skills/page.tsx`
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- 功能: 技能管理表格、编辑/删除、分页
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- 数据源: `/api/admin/skills`, `/api/admin/skill-categories`
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### /admin/categories (工具分类管理)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/categories/page.tsx`
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- 功能: 分类CRUD、树形展示、排序
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- 数据源: `/api/admin/categories`
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### /admin/skill-categories (技能分类管理)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/skill-categories/page.tsx`
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- 功能: 技能分类CRUD
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- 数据源: `/api/admin/skill-categories`
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### /admin/reviews (评测管理)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/reviews/page.tsx`
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- 组件: ReviewList, ReviewRow, ReviewStats
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- 功能: 评测列表、统计卡片（已发布/草稿/平均评分）、单篇评测详情、状态管理
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- 数据源: `/api/admin/reviews`, `/api/admin/reviews/[id]`
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### /admin/reviews/[id] (评测详情)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/reviews/[id]/page.tsx`
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- 功能: 单篇评测详情展示、雷达图、生成内容（长文/视频脚本/社交卡片）
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- 数据源: `/api/admin/reviews/[id]`
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### /admin/discover-tools (探索AI工具)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/discover-tools/page.tsx`
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- 功能: 选分类→复制提示词→粘贴JSON→导入审核列表→抓取Logo
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- 流程: 4步流程（选分类/复制提示词/粘贴导入/抓取Logo），提示词含排除列表，JSON粘贴区+导入按钮，Logo批量抓取
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- 数据源: `/api/admin/discover-tools`, `/api/admin/pending/fetch-logos`
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### /admin/check-tools (检测AI工具)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/check-tools/page.tsx`
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- 功能: 4步流程（选范围/检测+抓取/Logo方法统计/处理失效），检测可访问性同时自动抓取缺失Logo，记录成功方法名统计
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- 数据源: `/api/admin/check-tools`, `/api/admin/tools/[id]`, `/api/admin/pending/[id]`
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### /admin/discover-skills (探索AI技能)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/discover-skills/page.tsx`
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- 功能: 选分类→复制提示词→粘贴JSON→导入审核列表
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- 流程: 3步流程（选分类/复制提示词/粘贴导入），提示词含排除列表，JSON粘贴区+导入按钮
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- 数据源: `/api/admin/discover-skills`
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### /admin/update-skills (更新Skill技能)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/update-skills/page.tsx`
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- 功能: 3步流程（选范围/一键更新/自动同步），更新GitHub/Gitee/GitCode星级，展示Star变化表格
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- 数据源: `/api/admin/update-stars`
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### /admin/discover-news (AI新闻发现)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/discover-news/page.tsx`
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- 功能: 3步流程（复制提示词/粘贴导入/查看日报），新闻6大分类+热度评分，展示今日AI日报
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- 数据源: `/api/admin/discover-news`
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### /admin/system-config (系统配置)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/system-config/page.tsx`
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- 功能: Logo抓取配置、发现提示词配置等全局设置
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- 数据源: `/api/admin/system-config`
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### /admin/tasks (任务中心)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/tasks/page.tsx`
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- 功能: 7个定时任务总览卡片、各任务启用/禁用开关、手动运行按钮、最近执行状态、Cron表达式展示
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- 数据源: `/api/admin/tasks/configs`, `/api/admin/tasks/run`
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### /admin/tasks/logs (任务执行日志)
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||||||
- 文件: `src/app/(admin)/admin/tasks/logs/page.tsx`
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- 功能: 所有任务执行历史列表、按任务筛选、可展开查看result/error详情、分页
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- 数据源: `/api/admin/tasks/logs`
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### /admin/tasks/[taskKey] (单任务详情)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/tasks/[taskKey]/page.tsx`
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- 功能: 单任务统计卡片（成功率/失败率/平均耗时）、历史执行记录（可展开查看输出）、手动运行
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- 数据源: `/api/admin/tasks/configs`, `/api/admin/tasks/logs`, `/api/admin/tasks/run`
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### /admin/roles (角色权限管理)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/roles/page.tsx`
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- 功能: 左侧角色列表 + 右侧按分组的权限勾选网格、新建/删除自定义角色（系统角色受保护）、分组全选/取消全选、保存按钮实时同步到数据库
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- 数据源: `/api/admin/roles`, `/api/admin/permissions`, `/api/admin/user-permissions`
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### /admin/bot-experiments (Bot A/B 看板)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/bot-experiments/page.tsx`
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- 组件: BotExperimentsClient
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- 功能: 6张summary卡（bots/变体/活跃实验/winners/样本/互动）+ 变体总览表 + 显著性分析区（z-score/p-value/winner徽章）+ inline权重调整 + 「采指标/采指标+切换winner/刷新」三个动作按钮
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- 数据源: `/api/admin/bots/experiments`, `/api/admin/bots/experiments/run`
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### /admin/bot-adversarial-learning (Bot 对抗学习)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/bot-adversarial-learning/page.tsx`
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||||||
- 组件: BotAdversarialLearningClient
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- 功能: 6张summary卡（总学习数/活跃/已用/平均关联度/bot数/周期数）+ 学习列表（bot头像/源帖/LLM洞察/标签/引用次数）+ 时间窗口切换(1/2/4/8/12周) + 单bot过滤 + 「手动跑一次/重跑/刷新」三个动作
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- 数据源: `/api/admin/bots/adversarial-learning`, `/api/admin/bots/adversarial-learning/run`
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### /admin/bot-analytics (Bot 表现分析)
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/bot-analytics/page.tsx`
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- 组件: BotAnalyticsClient
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- 功能: 每个Bot的每日指标图表（话题数/回复数/点赞数/互动率/趋势）+ 汇总统计 + 时间窗口切换 + 单Bot筛选
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- 数据源: `/api/admin/bots/stats`
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## 布局
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### 前台布局
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- 文件: `src/app/layout.tsx`
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- 结构: Geist字体 → AuthProvider → Header + main + Footer
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### 后台布局
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- 文件: `src/app/(admin)/admin/layout.tsx`
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- 结构: 左侧边栏(多组菜单) + 右侧内容区
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- 菜单分组:
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- 工具管理: 待审核工具、已发布工具、工具分类
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- 技能库: 待审核技能、已发布技能、技能分类
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- 评测管理: 评测管理
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- AI发现: 探索AI工具、检测AI工具、探索Skill技能、更新Skill技能、AI新闻发现
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- 内容管理: Bot A/B 看板、Bot 对抗学习、Bot 表现分析
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- 系统配置: 系统配置
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- 任务调度: 任务中心、任务日志
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- 角色权限: 角色权限管理
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||||||
- 登录页不显示侧边栏
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@@ -1,154 +0,0 @@
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# 组件与样式模块
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## 组件
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### 布局组件
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#### Header (`src/components/layout/Header.tsx`)
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- 前台顶部导航栏
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- Logo + 导航链接(工具库/技能库/评测/日报) + 搜索框 + 登录/用户按钮
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- 移动端汉堡菜单
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||||||
- 滚动时背景模糊效果（bg-white/80 backdrop-blur-2xl）
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||||||
- 搜索框: bg-muted/50 focus:bg-white focus:ring-2 focus:ring-primary/10
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||||||
- 容器宽度: max-w-[1440px]
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||||||
|
|
||||||
#### Footer (`src/components/layout/Footer.tsx`)
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||||||
- 前台底部页脚
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- Logo + 简介 + 发现/分类/关于链接 + 社交图标(GitHub/Twitter)
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||||||
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||||||
### Provider组件
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||||||
#### AuthProvider (`src/components/providers/auth-provider.tsx`)
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- NextAuth SessionProvider 包裹组件
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- 用于在客户端组件中访问session
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#### ThemeProvider (`src/components/ThemeProvider.tsx`) 🆕
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- 暗色/浅色双主题 Provider
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- 提供 `theme` state、`toggleTheme()`、`setTheme(mode)` 方法
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- 监听 `prefers-color-scheme` 媒体查询
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- 持久化到 `localStorage("zhuiguang-theme")`
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#### CompareProvider (`src/components/common/CompareProvider.tsx`) 🆕
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- 工具对比 Context Provider
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- 管理 `compareList` (最多4个工具)
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- 提供 `addToCompare`、`removeFromCompare`、`clearCompare`、`isInCompare` 方法
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### 公共组件
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#### HeroBanner (`src/components/common/HeroBanner.tsx`) 🔄
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- 文件: `src/components/common/HeroBanner.tsx`
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- 用途: 页面顶部横屏海报（Canvas粒子动画+SVG装饰+渐变背景）
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- 6种配色方案: `SCHEMES` 配置表 (`cosmos`/`aurora`/`dawn`/`forest`/`crimson`/`orange`)
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- Props: `{ title: string, highlight: string, colorScheme: ColorScheme, stats: {label, value, unit}[], slogan: string, subSlogan?: string }`
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- 动画: Canvas星星闪烁+流星效果，每种配色有独立的星星颜色、流星颜色、背景渐变、SVG装饰图案
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- 使用页面: `/`(cosmos蓝) `/skills`(orange橙) `/daily`(dawn金) `/reviews`(aurora紫) `/community`(forest绿)
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#### LoginModal (`src/components/common/LoginModal.tsx`)
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- 登录/注册弹窗，支持模式切换
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- 邮箱+密码认证，注册可选填昵称
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- bg-white/95 backdrop-blur-xl
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#### LoginForm (`src/components/common/LoginForm.tsx`)
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- 登录表单组件
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- 邮箱+密码输入 + 提交按钮 + 错误提示
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#### SkillReviewCard (五维评测雷达图)
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- 文件: `src/components/common/SkillReviewCard.tsx`
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- 用途: 技能详情页展示五维评测雷达图和维度详情卡片
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- 依赖: chart.js, react-chartjs-2 (dynamic import, ssr: false)
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- Props: `{ slug: string }`
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- 数据源: `/api/skills/${slug}/review`
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- 五维度: 场景与能力(capability) / 开发体验(devExp) / 成本与许可(costLicense) / 社区健康(community) / 性能稳定(performance)
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- 评分色标: ≥4绿色(emerald) / ≥3黄色(amber) / <3红色(red)
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- 设计规范: 遵循浅色主题设计系统，紫色(violet)主色调雷达图
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#### ReviewSection (`src/components/common/ReviewSection.tsx`)
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- 用户评论/评价组件，支持评分和文字评论
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- 支持tool和skill两种类型
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- bg-white/80卡片，bg-white/60评论项
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- 支持嵌套回复、点赞、排序
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#### CommentForm (`src/components/common/CommentForm.tsx`)
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- 评论输入表单，支持评分选择
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- 字数限制、评分验证
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#### FavoriteButton (`src/components/common/FavoriteButton.tsx`)
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- 收藏按钮，乐观更新
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- text-gray-500 hover:text-red-500
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#### CategorySidebar (`src/components/common/CategorySidebar.tsx`)
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- 分类侧边栏，支持搜索和分类选择
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- bg-muted/50搜索框
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### UI组件 (shadcn/ui)
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#### Button (`src/components/ui/button.tsx`)
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- 6种变体: default, outline, secondary, ghost, destructive, link
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- 4种尺寸: default, sm, lg, icon
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- 基于 class-variance-authority
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#### Card (`src/components/ui/card.tsx`)
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- Card/CardHeader/CardTitle/CardDescription/CardContent/CardFooter
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#### Dialog (`src/components/ui/dialog.tsx`)
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- 基于 @radix-ui/react-dialog
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- Dialog/DialogTrigger/DialogContent/DialogHeader/DialogTitle/DialogDescription/DialogFooter/DialogClose
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- 遮罩层: bg-black/80
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## 样式系统
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### 全局样式 (`src/app/globals.css`)
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- 浅色主题CSS变量（HSL色系）
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- shadcn/ui 主题变量
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- 自定义工具类:
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- `.glow-sm` / `.glow-md` / `.glow-lg` - 发光效果
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- `.gradient-text` - 渐变文字（蓝→紫→粉）
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- `.gradient-border` - 渐变边框
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- `.glass` / `.glass-sm` - 毛玻璃效果（bg-white/80 + backdrop-blur）
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- `.card-shine` - 卡片光泽动画
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- `.dot-grid` - 点阵网格背景
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- `.animate-fade-in` - 淡入动画
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- `.animate-slide-up` - 上滑动画
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- `.animate-float` - 浮动动画
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- `.animate-pulse-glow` - 脉冲发光
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### Tailwind配置 (`tailwind.config.ts`)
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- 浅色模式: class策略
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- 主题色系: HSL CSS变量（background: 210 20% 98%, foreground: 222 47% 11%, primary: 221 83% 53%等）
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- 动画: fade-in, slide-up, float, glow-pulse
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- 自定义字体: Geist Sans, Geist Mono
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### Next.js配置 (`next.config.mjs`)
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- 图片域名: remotePatterns 允许所有https域名
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- 图片格式: avif, webp
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- 缓存: 静态资源365天不可变，API安全头
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- 安全头: X-Content-Type-Options, X-Frame-Options, X-XSS-Protection, Referrer-Policy
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- Logo缓存: 开发环境no-cache，生产环境1天immutable
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### 设计规范
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- 圆角: 统一使用 rounded-xl (12px) 或 rounded-2xl (16px)
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- 边框: border-border/40 (40%透明度)
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- 背景: bg-white/80 (毛玻璃) / bg-white/60 (卡片) / bg-muted/50 (输入框)
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- 阴影: shadow-sm (卡片) / shadow-md (悬浮)
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- 间距: 统一使用 Tailwind 间距系统
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- 动画: transition-all duration-200
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### 颜色规范（浅色主题）
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- 文字颜色: 使用 -600/-700 系列（如 text-blue-700, text-emerald-600）
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- 背景颜色: 使用 -50 系列（如 bg-blue-50, bg-emerald-50）
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- 边框颜色: 使用 -200/60 系列（如 border-blue-200/60, border-emerald-200/60）
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- 严禁使用暗色主题的 -400 文字、-500/10 背景、-500/20 边框
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- 输入框: bg-muted/50 focus:bg-white focus:ring-2 focus:ring-primary/10
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### 定价模型颜色
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- free: bg-emerald-50 text-emerald-700 border-emerald-200/60
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- freemium: bg-blue-50 text-blue-700 border-blue-200/60
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||||||
- paid: bg-amber-50 text-amber-700 border-amber-200/60
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- subscription: bg-purple-50 text-purple-700 border-purple-200/60
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### 来源类型颜色
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- github: bg-slate-50 text-slate-700
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- gitlab: bg-orange-50 text-orange-700
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- huggingface: bg-yellow-50 text-yellow-700
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@@ -1,173 +0,0 @@
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# AI发现模块
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## 概述
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AI发现模块是追光AI的核心功能，采用"提示词+JSON粘贴导入"模式，用户复制页面内嵌的提示词发给AI助手，获取JSON后粘贴到页面导入，不调用任何外部AI API。
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## 架构
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页面内嵌提示词模板(含排除列表) → 用户复制发给AI助手 → AI返回JSON → 粘贴到页面 → API去重导入 → PendingTool/PendingSkill → 管理员审核 → Tool/Skill
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```
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## 五大操作指令
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### 探索AI工具 (`/admin/discover-tools`)
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1. 选择分类（20个工具分类）
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2. 复制提示词（自动注入排除列表）
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3. 粘贴AI返回的JSON到输入框
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4. 点击导入按钮，API自动去重导入待审核列表
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5. 可选：批量抓取Logo
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### 检测AI工具 (`/admin/check-tools`)
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1. 选择范围（已发布/待审核）
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2. 一键检测+抓取Logo
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3. 系统自动逐一GET请求检测网站可访问性
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4. 同时自动抓取缺失Logo，记录成功方法名
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5. 展示Logo抓取方法统计（按成功次数排序）
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6. 失效工具可一键删除
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### 探索AI技能 (`/admin/discover-skills`)
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1. 选择分类（20个技能分类）
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||||||
2. 复制提示词（自动注入排除列表）
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||||||
3. 粘贴AI返回的JSON到输入框
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||||||
4. 点击导入按钮，API自动去重导入待审核列表
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### 更新Skill技能 (`/admin/update-skills`)
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1. 选择范围（已发布/待审核）
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2. 一键更新Star
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3. 系统自动从GitHub/Gitee/GitCode API获取最新星级
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4. 展示Star变化表格（上升/下降/不变）
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### AI新闻发现 (`/admin/discover-news`)
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1. 复制新闻发现提示词
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2. 粘贴AI返回的JSON到输入框
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3. 点击导入按钮，自动生成今日AI日报
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4. 新闻6大分类：产品发布/融资投资/技术突破/政策法规/开源项目/行业事件
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5. 每条新闻含热度评分（1-100）
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## Logo抓取引擎 (`src/lib/logo-fetcher.ts`)
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### 核心API
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- `fetchLogo(websiteUrl, html?): Promise<string>` — 返回Logo URL
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- `fetchLogoWithMethod(websiteUrl, html?): Promise<{url, method}>` — 返回Logo URL + 成功方法名
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### 抓取策略（按优先级，共10种）
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1. **HTML Link图标**: 解析 `<link rel="icon/apple-touch-icon">` 标签
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2. **OG/Twitter图片**: 解析 `<meta property="og:image">` 标签
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3. **HTML Manifest**: 解析 `manifest.json` 中的icons数组
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4. **HTML img标签**: 查找class/alt含"logo"的img标签
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5. **Header区域Logo**: 解析header/nav区域内的img标签
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6. **SVG Logo**: 查找内联SVG logo
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7. **常见路径**: 尝试 /apple-touch-icon.png, /logo.png, /favicon.ico 等
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8. **Favicon服务**:
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- favicon.im
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- Google Favicons (sz=128/64)
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- Clearbit
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- DuckDuckGo
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- Favicon Grabr (API解析)
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- Icon Horse (API解析)
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9. **Brandfetch品牌库**: 通过Brandfetch API获取品牌Logo
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10. **截图兜底**: 通过截图服务获取网站截图
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### 配置项
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- `enabledMethods`: 启用的抓取方法
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- `commonPaths`: 常见图标路径列表
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- `faviconServices`: Favicon服务列表
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- `minFileSize`: 最小文件大小（默认50字节）
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- `requestTimeout`: 请求超时（默认10秒）
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### Logo本地存储 (`src/lib/logo-storage.ts`)
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||||||
- `downloadLogo(url, filename): Promise<string>` — 下载Logo到 `/public/logos/` 目录
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- 返回本地路径如 `/logos/filename.png`
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||||||
- **安全限制**: 最大文件大小 5MB，SVG 内容自动消毒 script/iframe/on-event 标签
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- **文件名**: 使用 SHA256 哈希生成（不再使用 MD5）
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## 自动化评测流程
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### 架构概览
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GitHub API (octokit) → 搜索热门仓库 → 获取README
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↓
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DeepSeek API (openai兼容) → 五维评测生成 → JSON解析+校验
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↓
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Prisma → Skill记录 + SkillReview记录 + ReviewGenerationLog日志
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↓
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前端 → /api/skills/[slug]/review → SkillReviewCard雷达图展示
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```
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### 五维评测维度
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| 维度 | 字段 | 说明 |
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|------|------|------|
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| 场景与能力 | capability | 场景覆盖度和核心能力 |
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| 开发体验 | devExp | 安装、文档、API易用性 |
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| 成本与许可 | costLicense | 硬件成本、API定价、许可证风险 |
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| 社区健康 | community | Issue响应、PR频率、生态 |
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| 性能稳定 | performance | 运行效率、稳定性、输出质量 |
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### 评测标签分类
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LLM框架, Agent框架, RAG, 提示工程, 多模态, 代码助手, 模型训练, 数据工程, 部署工具, 评测工具, 安全对齐, 其他
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## 定时任务自动化（Task调度系统）
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### 架构概览
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```
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Crontab(6个定时) → 脚本执行(Node.js .mjs) → 外部API调用(GitHub/DeepSeek/网站)
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↓
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Prisma → Tool/Skill/PendingTool/PendingSkill/DailyReport 写入
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↓
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TaskLog表记录执行结果(status/duration/result/error)
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↓
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后台管理 /admin/tasks → 查看配置/状态/历史/手动触发
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```
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### 环境要求
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- 所有脚本启动时验证 `DEEPSEEK_API_KEY` + `DATABASE_URL` 存在性
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- DeepSeek 调用统一使用 `AbortSignal.timeout(120000)` + `withRetry` 重试（指数退避 1s → 2s，最多3次）
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||||||
- DeepSeek 模型名通过环境变量 `DEEPSEEK_MODEL` 配置（默认 `deepseek-v4-pro`）
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||||||
- GitHub Octokit 配置 `request.timeout: 30000`，配合 withRetry 重试
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||||||
- GitHub API 调用需设置 `GITHUB_TOKEN` 环境变量认证（限流从 60→5000次/小时）
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||||||
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### skill-discoverer.ts N+1 优化
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- **修复前**: 每个 repo 执行 3 次 DB 查询 + 每次 guessCategoryId 查一次分类 → ~360次/次发现
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||||||
- **修复后**: 循环前批量预加载 sourceUrl/slug/分类到内存 Set → ~22次/次发现（↓94%）
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### 7个任务总览
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| # | 任务 | 脚本 | Cron | 依赖外部API | 产量 |
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|---|------|------|------|------------|------|
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| Task1 | 发现AI工具 | task1-discover-tools.mjs | 06:00 | DeepSeek + RSS抓取 | 不定 |
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| Task3 | 工具巡检 | task3-check-tools.mjs | 03:00 | 网站GET请求 | 全部Tool+PendingTool |
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||||||
| Task4 | 发现AI技能 | daily-discover.mjs | 05:00 | GitHub API + DeepSeek | ≤30/天 (stars≥1000) |
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||||||
| Task5 | 更新星值 | task5-update-stars.mjs | 01:00 | GitHub API | 全部GitHub技能 |
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||||||
| Task6 | 评测热门 | task6-review-hot.mjs | 04:00 | GitHub API + DeepSeek | 2个/天 |
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| - | AI日报 | daily-news.mjs | 07:30 | RSS多源 + DeepSeek | 1篇/天 |
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||||||
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||||||
### TaskLog 统一记录
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||||||
所有任务脚本统一在末尾写入TaskLog：
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||||||
```javascript
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await prisma.taskLog.create({
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||||||
data: { taskKey: "taskX-xxx", taskName: "任务名", status: "completed",
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|
||||||
startedAt, finishedAt, duration, result, error }
|
|
||||||
});
|
|
||||||
```
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||||||
失败时在 catch 块中写入 status: "failed" 的日志。
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||||||
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### 后台可视化
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- `/admin/tasks` — 6个任务卡片，显示启用状态/Cron/最近执行/手动运行
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||||||
- `/admin/tasks/logs` — 全部执行历史，按任务筛选，可展开查看结果详情
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||||||
- `/admin/tasks/[taskKey]` — 单任务详情，统计成功率/失败率/平均耗时
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||||||
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## 质量过滤
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### isValidAIProject()
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||||||
- 关键词过滤: `book/guide/tutorial/awesome/interview/notes/handbook/cheatsheet/roadmap/curated-list` 等
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||||||
- 语言过滤: 纯Markdown/HTML文档Repo(Stars<5000)自动拒绝
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||||||
- 主题过滤: 有GitHub Topics的Repo必须包含AI相关Topic（ai/llm/rag/agent/gpt等）
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||||||
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||||||
## AI日报新闻源
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- **36kr** RSS (https://36kr.com/feed) — 国内科技资讯
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||||||
- **IT之家** RSS (https://www.ithome.com/rss/) — 国内科技资讯
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|
||||||
- **开源中国** RSS (https://www.oschina.net/news/rss) — 开源动态
|
|
||||||
- **HackerNews** API — 海外AI/技术热点
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||||||
- **Google News** RSS — 海外新闻（国内服务器可能无法访问）
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||||||
- 流程: 搜索真实新闻 → AI关键词过滤 → 近2天筛选 → DeepSeek整理格式 → 入库发布
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||||||
- **严禁让DeepSeek直接生成新闻内容**（会编造假新闻），必须基于真实新闻素材整理
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@@ -1,115 +0,0 @@
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# 认证模块
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## 技术栈
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- NextAuth.js v4
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- Credentials Provider（用户邮箱密码）
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- GitHub OAuth Provider
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- JWT Session策略
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- bcrypt 密码加密
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## 配置 (`src/lib/auth.ts`)
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### 用户认证
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- 邮箱+密码注册/登录
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- 用户数据存储在User表
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||||||
- 密码bcrypt加密
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- GitHub OAuth登录（自动创建/关联用户）
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||||||
- **OAuth 竞态处理**: GitHub OAuth 并发创建用户时 P2002 唯一约束冲突自动回退 findFirst
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||||||
- 登录频率限制: 7次/分钟
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||||||
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||||||
### 登录流程
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1. 用户输入邮箱+密码
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||||||
2. 检查登录频率限制
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||||||
3. 查询User表获取用户
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||||||
4. bcrypt.compare验证密码
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||||||
5. 返回用户信息（id, email, name, role）
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||||||
6. JWT回调将用户信息加入token
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||||||
7. Session回调将token信息传递给session
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||||||
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||||||
### GitHub OAuth流程
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1. 用户点击GitHub登录
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2. 重定向到GitHub授权
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3. 回调获取profile信息
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||||||
4. 检查oauthProvider+oauthId是否已存在
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5. 不存在则创建新用户
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6. 返回用户信息
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### Session策略
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- 使用JWT，不使用数据库session
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- JWT密钥: `NEXTAUTH_SECRET` 环境变量
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- Session有效期: 30天
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- Token包含: id, role
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### 回调函数
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- `signIn`: GitHub OAuth自动创建用户
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- `jwt`: 登录时将用户信息加入token
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- `session`: 将token中的用户信息传递给session
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## 路由保护 (`src/middleware.ts`)
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### 保护规则
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- 保护 `/admin` 下所有路由
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- 保护 `/api/admin/:path*` 路由
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- 保护 `/api/user/:path*` 路由
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- 跳过 `/admin/login`
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- 使用NextAuth middleware进行认证检查
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### 权限检查
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- 检查token是否存在
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- 检查role是否为admin或vip
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- 未登录重定向到 /admin/login
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- 无权限返回401/403
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## 管理员API认证 (`src/lib/admin-auth.ts`)
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### getAdminSession
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- 获取当前会话
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- 验证用户角色
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- 支持role字符串和roleId双重验证
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- 缓存机制（React cache）
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### requireAdmin中间件
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- 所有 `/api/admin/` 路由必须使用requireAdmin中间件
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- 验证流程: 检查session → 验证角色
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- 返回401/403错误响应
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### getUserPermissionKeys
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- 获取用户权限键集合
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- 基于roleId关联Role表查询
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- 缓存机制
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### requirePermission
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- 细粒度权限点校验
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- 检查permissionKeys是否包含指定key
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- 返回403如果缺少权限
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### getAllUserPermissions
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||||||
- 获取当前用户全部权限集合
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- 支持admin角色（返回全部权限）
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||||||
- 支持roleId关联角色
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## 前端权限Hook (`src/lib/use-permission.ts`)
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### usePermission
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- 客户端Hook
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||||||
- 获取当前用户权限
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- 缓存机制
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- 提供方法:
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- `can(key)` — 检查单个权限
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- `canAny(keys)` — 检查任一权限
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- `canAll(keys)` — 检查全部权限
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- `refresh` — 刷新权限
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## 登录页
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- 管理员登录: `src/app/(admin)/admin/login/page.tsx` (原生HTML表单 + CSRF Token)
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- 用户登录: `src/app/login/page.tsx` (NextAuth Credentials + GitHub OAuth)
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- 用户登录弹窗: `src/components/common/LoginModal.tsx`
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- 登录表单: `src/components/common/LoginForm.tsx`
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## 环境变量
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```
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NEXTAUTH_URL=http://localhost:8301
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NEXTAUTH_SECRET=zhuiguang-ai-dev-secret
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GITHUB_CLIENT_ID=<github-oauth-client-id>
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GITHUB_CLIENT_SECRET=<github-oauth-secret>
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||||||
```
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||||||
@@ -1,308 +0,0 @@
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# 工具库与脚本模块
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## 工具库 (`src/lib/`)
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### prisma.ts - 数据库客户端
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- Prisma单例模式，防止开发环境热重载创建多实例
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- 使用PrismaMariaDb adapter
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||||||
- 连接池配置（connection_limit=20, pool_timeout=30）
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||||||
- 日志: 开发环境warn/error，生产环境error
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||||||
- **环境变量校验**: DATABASE_URL 未设置时抛出明确错误（移除硬编码默认连接串）
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### auth.ts - 认证配置
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||||||
- NextAuth配置导出
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- Credentials Provider（用户邮箱密码）
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- GitHub OAuth Provider
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- JWT策略
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- 登录频率限制（7次/分钟）
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- 导出GET/POST handler
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### admin-auth.ts - 管理员API认证
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- 导出 `getAdminSession()` — 获取当前会话（带缓存）
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- 导出 `requireAdmin()` — 管理员权限验证中间件
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- 导出 `requirePermission(key)` — 细粒度权限点校验
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- 导出 `getAllUserPermissions()` — 获取当前用户全部权限
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||||||
- 导出 `getUserPermissionKeys(userId)` — 获取用户权限键集合
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||||||
- 验证session中角色和权限
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||||||
- 返回401/403错误响应
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||||||
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### utils.ts - 工具函数
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- `cn(...inputs)` — 合并clsx + tailwind-merge的className工具
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- `extractJSON(str)` — JSON提取工具，支持markdown代码块包裹、花括号/方括号容错
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### validation.ts - 数据验证
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- Zod验证schemas
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||||||
- 包含: registerSchema, loginSchema, paginationSchema, toolImportSchema(**max(100)**), skillImportSchema(**max(100)**), newsImportSchema(**max(50)**), checkTypeSchema(**max(50)**), profileUpdateSchema, favoriteSchema, historySchema, taskRunSchema, roleCreateSchema, categoryCreateSchema, skillCategoryCreateSchema, systemConfigUpdateSchema
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|
||||||
- 批量导入数组均有数量上限，防止一次请求导入过多数据
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### deepseek.ts - DeepSeek评测生成
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- 依赖: openai (兼容OpenAI接口)
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||||||
- 认证: process.env.DEEPSEEK_API_KEY
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||||||
- baseURL: https://api.deepseek.com/v1
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||||||
- 模型: 环境变量 `DEEPSEEK_MODEL`（默认 `deepseek-v4-pro`）
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||||||
- 客户端配置: `timeout: 120000`, `maxRetries: 2`
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||||||
- `generateReview(repoName, description, stars, license, readme)`: 调用DeepSeek生成五维评测
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||||||
- 综合分校验: 自动计算五维均分，偏差>0.3时修正
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||||||
- JSON提取: 兼容markdown代码块包裹的响应
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||||||
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||||||
### github.ts - GitHub数据采集
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- 依赖: octokit
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||||||
- 认证: process.env.GITHUB_TOKEN (推荐设置，提升限流60→5000次/小时)
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||||||
- Octokit配置: `request.timeout: 30000`
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||||||
- **withRetry**: 指数退避重试（最多3次），403/404/422 不重试直接抛
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||||||
- `searchHotRepos(query, minStars, maxResults)`: 搜索热门仓库，按Star降序（带重试）
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||||||
- `getRepoReadme(owner, repo)`: 获取仓库README内容(base64解码)（带重试+错误日志）
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||||||
- `GitHubRepo` 接口: id, full_name, html_url, description, stargazers_count, forks_count, language, license, topics, updated_at, readme
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### logo-fetcher.ts - Logo抓取引擎
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- 导出 `fetchLogo(websiteUrl, html?): Promise<string>` — 返回Logo URL
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||||||
- 导出 `fetchLogoWithMethod(websiteUrl, html?): Promise<LogoFetchResult>` — 返回 `{url, method}`
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||||||
- 10种抓取策略按优先级执行
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||||||
- 支持从SystemConfig读取配置
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||||||
- 每种成功方法返回中文名称
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||||||
- 所有 catch 块均添加 `console.warn` 日志（9处）
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||||||
### logo-storage.ts - Logo本地存储
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||||||
- 导出 `downloadLogo(url, filename): Promise<string>`
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||||||
- 下载远程Logo到 `/public/logos/` 目录
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- 返回本地路径如 `/logos/filename.png`
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- **安全**: 最大文件大小 5MB
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- **安全**: SVG 内容自动消毒 script/iframe/on-event 标签
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- **哈希算法**: 使用 SHA256 生成文件名（不再使用 MD5）
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### rate-limit.ts - 频率限制
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- `rateLimit(ip, maxRequests, windowMs)` — IP频率限制
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- 内存存储（Map）
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- 默认: 10次/分钟
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- **自动清理**: 每5分钟自动清理过期IP记录，防止内存无限增长
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### use-permission.ts - 前端权限Hook
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- 客户端Hook
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- 获取当前用户权限
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- 提供 `can(key)`, `canAny(keys)`, `canAll(keys)` 方法
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## 脚本 (`scripts/`)
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### 定时任务脚本（6个 + 1个日报 + 1个新闻推社区，均含TaskLog记录）
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#### task1-discover-tools.mjs — Task1 发现AI工具
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- 每天06:00由Crontab触发
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- 从36kr/IT之家/开源中国RSS抓取新闻，调用DeepSeek提取AI工具信息
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- 去重后入库PendingTool，含checkWebsiteOk/checkLogoOk等巡检结果
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- 结果写入TaskLog(taskKey: task1-discover-tools)
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#### task3-check-tools.mjs — Task3 工具巡检
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- 每天03:00由Crontab触发
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- 检查所有已发布Tool网站可访问性+Logo有效性，更新websiteOk/logoOk字段
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- 对PendingTool逐一检查，四项检查全部通过则自动发布为正式Tool
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- **FK回退**: categoryId为NULL时动态取数据库第一个有效分类（不再硬编码 `|| 1`）
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- 结果写入TaskLog(taskKey: task3-check-tools)，含websiteFails/logoFails/autoPublished统计
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#### task4 daily-discover.mjs — Task4 发现AI技能
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- 每天05:00由Crontab触发
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- GitHub搜索AI相关项目(stars≥1000，日上限30)
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- DeepSeek预评测后入库**PendingSkill**（不是直接创建Skill）
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- 去重检查: skill表 + pendingSkill表
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- 仓库内容质量过滤(isValidAIProject): 排除文档/教程/面试题/书单类Repo
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- 结果写入TaskLog(taskKey: task4-discover-skills)，含discovered/skipped/reviewed/failed统计
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#### task5-update-stars.mjs — Task5 更新技能星值
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- 每天01:00由Crontab触发
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- 查询所有sourceUrl含github.com的Skill
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- 通过Octokit API获取最新stargazers_count
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- 更新githubStars/starsChangeDay/starsChangeWeek/starsChangeMonth
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- 维护githubStarsHistory数组（保留最近90天）
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- 结果写入TaskLog(taskKey: task5-update-stars)，含updated/failed/skipped统计
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#### task6-review-hot.mjs — Task6 评测热门技能
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- 每天04:00由Crontab触发
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- 查找2个已发布但无SkillReview的最热门GitHub技能（按githubStars/viewCount排序）
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- 获取GitHub README，调用DeepSeek API生成五维评测
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- 创建SkillReview(status: PUBLISHED)，更新Skill.lastReviewedAt
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- 结果写入TaskLog(taskKey: task6-review-hot)，含reviewed/failed统计
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#### daily-news.mjs — AI日报生成
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- 每天07:30由Crontab触发
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- 多源搜索: 36kr RSS + IT之家 RSS + 开源中国 RSS + HackerNews API + Google News RSS
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- 新闻过滤: 发布日期近2天内 + AI关键词匹配
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- DeepSeek整理格式生成中文日报(标题+摘要+条目)
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- 入库DailyReport表
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- 结果写入TaskLog(taskKey: daily-news)，含reportId/itemCount/title统计
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#### task7-news-to-community.mjs — Task7 新闻推社区
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- 每天08:00由Crontab触发
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- 查询今日(或昨天)已发布日报 → 按新闻category映射到社区板块
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- 映射规则: product→ai-tools / business→ai-news / model→tech / opensource→tech / policy→ai-news / insight→discuss
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- 以admin用户身份创建ForumTopic，去重(按标题)，更新板块topicCount
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||||||
- 结果写入TaskLog(taskKey: task7-news-to-community)，含created/skipped统计
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#### seed-task-configs.mjs — 任务配置种子数据
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- 一次性运行（幂等，创建或更新）
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- 初始化7个TaskConfig记录（task1/3/4/5/6/7 + daily-news）
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- 含默认cronExpr、enabled=true、description
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### 其他脚本
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#### auto-review.mjs (自动化评测脚本 — 已被Task4/Task6替代)
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- 依赖: @prisma/client, @prisma/adapter-mariadb, octokit, openai
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- 流程: GitHub搜索→README获取→DeepSeek评测→Skill入库→SkillReview入库→日志记录
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- 配置: SEARCH_QUERIES(4个关键词), MIN_STARS(500→已被Task4提升为1000), DAILY_LIMIT(8→已有Task4用的30)
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- 运行: `$env:NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED="0"; node scripts/auto-review.mjs`
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#### publish-reviews.mjs (发布评测脚本)
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- 将DRAFT状态SkillReview改为PUBLISHED
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- 将对应draft状态Skill改为published
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- 注: Task6-review-hot.mjs 创建的SkillReview直接为PUBLISHED，无需此脚本
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#### generate-review-content.mjs (生成评测内容)
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- 调用DeepSeek生成评测长文、视频脚本、社交卡片
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- 用于已评测技能的内容生成
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#### organize-content.mjs (内容整理脚本)
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- 整理和归类内容
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#### test-github.mjs (GitHub API测试)
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- 测试searchHotRepos和getRepoReadme功能
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- 运行: `$env:NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED="0"; node -r dotenv/config scripts/test-github.mjs`
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#### test-deepseek.mjs (DeepSeek API测试)
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||||||
- 测试generateReview功能，使用langflow作为测试用例
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- 运行: `$env:NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED="0"; node scripts/test-deepseek.mjs`
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#### test-content-generation.mjs (内容生成测试)
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||||||
- 测试评测内容生成管线
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#### debug-json.mjs (JSON解析调试)
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- 调试JSON解析逻辑
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#### delete-drafts.mjs (删除草稿)
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- 批量删除草稿数据
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#### cleanup-non-ai.mjs (清理非AI项目)
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- 清理误入库的非AI技能数据
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- 使用isValidAIProject过滤
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#### db-status.mjs (数据库状态)
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- 检查数据库连接和数据状态
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#### seed-permissions.mjs (权限种子数据)
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- 初始化全部权限点+角色
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- 幂等运行
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#### migrate-logos.mjs (Logo迁移)
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- 迁移Logo到本地存储
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## 运维脚本
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### 容器 Entrypoint 脚本
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- `scripts/entrypoint-app.sh` — APP 容器启动入口，执行 prisma migrate deploy（幂等）后启动 next start
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- `scripts/entrypoint-cron.sh` — CRON 容器启动入口，校验 .env 和 crontab.txt 后启动 supercronic
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### 卷备份脚本
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- `scripts/backup-volumes.sh` — 备份 4 个命名卷到 `/home/ubuntu/zhuiguang-ai-backup/dockers/`，保留 7 天
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- `scripts/install-cron-backup.sh` — 安装主机备份 cron（每天 03:00 执行备份）
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### 定时任务调度
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- `crontab.txt` — supercronic 调度配置（25 条定时任务），不再使用主机 crontab + cron-wrapper.sh
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### lib/retry.mjs
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- 重试工具函数
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## Bot系统脚本
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### bot-activity.mjs — Bot活动引擎
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- 每小时运行（9:00-23:00），15轮/天
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- 遍历10个论坛板块，为每个板块选取适配Bot发帖+回复
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- 集成Persona画像注入、A/B变体选择、对抗学习上下文
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- 生成后自动点赞 + 写入BotDailyStat
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### bot-skill-crystallize.mjs — Bot技能结晶
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- 每天02:00运行
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- 扫描过去14天高互动Bot话题，DeepSeek解构共性→入库BotSkill
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- 7天后回收检查成熟技能成功率，<30%且使用≥3次自动禁用
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||||||
### bot-affinity-update.mjs — Bot亲和度与画像
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- 每周日22:30运行
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- 计算BotCrossForumAffinity + 刷新BotPersona画像
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### bot-feedback-loop.mjs — Bot反馈闭环
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- 每周日22:00运行（原21:30）
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- 三层记忆模型(SESSION/WORKING/LONGTERM)
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- 扫描Bot自己帖子下的新回复 → 存反馈记忆 → 按概率触发二次回复
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### bot-weekly-review.mjs — Bot周度复盘
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- 每周日02:00运行
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- 聚合一周指标 → 计算engagementScore → LLM生成反思 → 决定下周配额
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### bot-persona-experiment-run.mjs — A/B实验调度
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- 每小时运行
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- 采集BotPersonaAssignment指标 → 按日聚合到BotPersonaMetric → 显著性检验 → 自动切换winner
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- 支持 `--lookback` / `--no-switch` / `--metrics-only` / `--analyze-only`
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### bot-adversarial-learning-run.mjs — 对抗学习调度
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- 每周日23:00运行
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- 为每个expert bot选1篇真人高互动帖 → DeepSeek提取洞察 → 入库BotAdversarialLearning
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- 支持 `--week` / `--force` / `--bot` / `--lookback`
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### bot-avatar-generate.mjs — Bot头像生成
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||||||
- CLI入口，为112个bot批量预生成头像
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- Lunaris text-to-image → 占位检测 → SVG兜底 → 落盘public/bot-avatars/
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||||||
- 支持 `--bot` / `--force` / `--use-lunaris-only` / `--no-update-db` / `--dry-run`
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### 其他Bot脚本
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- `generate-bot-content.mjs` — 独立Bot内容生成（手动/临时运行）
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- `seed-bot-forum.mjs` — 论坛板块+Bot初始内容种子
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||||||
- `backfill-bot-daily-stats.mjs` — BotDailyStat历史数据回填
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||||||
- `test-bot-stats.mjs` — Bot统计测试调试工具
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### Bot共享库 (`scripts/lib/`)
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#### bot-persona.mjs — 人设画像
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- `updatePersona(botConfigId)` — 异步刷新画像（30天聚合）
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- `computePersona(botConfigId)` — 计算风格指标
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- `schedulePersonaRefresh()` — 定时触发
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#### bot-persona-experiment.mjs — A/B实验管理
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||||||
- `ensureBotVariants(botConfigId)` — 初始化control+variant_a+variant_b
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- `pickVariantForPrompt(botConfigId)` / `commitAssignment()` — 分流+记录
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- `buildVariantPersonaBlock(variant)` — 风格提示注入prompt
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- `recordAssignmentMetrics()` — 按日聚合指标
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- `analyzeAndSwitchAllBots()` — z检验+自动切换winner
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#### bot-adversarial-learning.mjs — 对抗学习
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- `runWeeklyAdversarialLearning()` — 全量学习入口
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- `getActiveLearningForBot()` / `buildAdversarialBlock()` — 发帖时查询+注入
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- `extractInsight(post, bot, persona)` — DeepSeek提取洞察
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#### bot-avatar-generator.mjs — 头像生成
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- `generateForAll()` — 遍历112个bot生成头像
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- `fetchLunarisImage()` / `isLunarisDefault()` / `generateSvgAvatar()` — 三步流程
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- 10色调色板 + key哈希 → 唯一SVG头像
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### 前端Bot工具
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#### bot-utils.ts (`src/lib/bot-utils.ts`)
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- `getBotAvatarUrl(key, avatarPrompt)` — 动态头像URL
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- `getBotColorScheme(key)` — 稳定哈希→Tailwind配色类
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### 修复/诊断脚本
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- `fix-db-url.cjs` — 批量修复所有 `.mjs` 脚本的 `mysql://` → `mariadb://` 协议兼容（PrismaMariaDb adapter 要求）
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- `fix-ts-types.cjs` — 批量移除 `.mjs` 文件中的 TypeScript 类型注解（`.mjs` 不支持 TS 语法）
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- `check-categories.cjs` — 检查数据库社区板块分类，输出所有 ForumCategory 的 id/name/slug
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## 开发规则引用
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> Shell 脚本和运维开发必须遵守以下规则：
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> - [第十三章 - Shell脚本规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：`set -e`、PASS/FAIL/WARN 结构化输出、资源预检、禁止操作清单
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||||||
> - [第八章 - 定时任务规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：entrypoint-cron.sh 信号处理、启动校验、健康检查端点；日志三层目录；任务幂等性
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||||||
> - [第十八章 - AI/Bot系统规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：Bot角色定义、活动脚本5大约定、AI API隔离、提示词管理
|
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||||||
> - [第十九章 - 环境变量管理规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：变量分级、`.env.example` 同步、脚本侧加载顺序
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@@ -1,265 +0,0 @@
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# 社区功能模块
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## 概述
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社区功能模块包含评论系统、收藏系统、浏览历史、收藏夹、通知系统和论坛板块，为用户提供完整的互动体验。
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## 数据模型
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### PointsHistory (积分历史) 🆕
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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| id | Int @id @default(autoincrement()) | 主键 |
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| userId | Int @map("user_id") | 用户ID |
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| points | Int | 积分变动 |
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| reason | String @db.VarChar(50) | 积分原因 |
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| detail | String? @db.VarChar(200) | 详细信息 |
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| refType | String? @map("ref_type") @db.VarChar(50) | 关联类型 |
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| refId | Int? @map("ref_id") | 关联ID |
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| createdAt | DateTime @default(now()) @map("created_at") | 创建时间 |
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**关系**: user → User
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**索引**: [userId, createdAt]
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### Comment (评论/回复)
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- 支持对Tool和Skill进行评论
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- 支持嵌套回复（通过parentId自引用）
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- 支持评分（1-5星）
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- 支持点赞和置顶
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**字段**: id, userId, toolId, skillId, parentId, content, rating, likeCount, isPinned, status, createdAt, updatedAt
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**关系**:
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- user: User — 用户评论
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- tool: Tool — 工具评论
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- skill: Skill — 技能评论
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- parent/replies: Comment → Comment — 嵌套回复（自引用）
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- likes: CommentLike[] — 点赞列表
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### CommentLike (评论点赞) - 联合唯一约束 [commentId, userId]
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### Notification (通知)
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**通知类型**:
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- COMMENT_REPLY — 评论回复通知
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- COMMENT_LIKE — 评论点赞通知
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- TOPIC_REPLY — 话题回复通知
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- SYSTEM — 系统通知
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### ForumCategory (论坛板块) - 二级分类结构 🆕
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- **自引用关系**: parent/children (CategoryHierarchy)
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- **6个父分类 + 24个子分类**
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- **种子脚本**: `scripts/seed-forum-categories.mjs`, `scripts/fix-forum-categories.mjs`
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**父分类**:
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| 板块 | Slug | 图标 | 说明 |
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| 综合讨论区 | general | 💬 | AI话题综合交流 |
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| AI工具 | ai-tools | 🤖 | AI工具推荐、测评与讨论 |
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| 开源技能 | skills | ⚡ | 开源AI框架、模型与工具技能 |
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| 技术深度 | tech | 🔧 | AI技术深度探讨 |
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| 教程与分享 | tutorials | 📚 | 教程、指南与经验分享 |
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| 社区互动 | social | 🎪 | 社区活动与交流 |
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**AI工具子分类**: 聊天写作/图像创作/视频音频/代码编程/效率办公/数据分析/教育学习
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**开源技能子分类**: LLM框架/Agent框架/RAG技术/模型训练/部署推理/多模态/数据工程
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**综合讨论子分类**: 新手入门/AI资讯/观点讨论
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**技术深度子分类**: 算法原理/模型评测/安全对齐/硬件加速
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**教程与分享子分类**: 入门教程/实战项目/最佳实践
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**社区互动子分类**: 求助问答/求职招聘/闲聊灌水/反馈建议
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### ForumTopic (论坛话题)
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- 字段: categoryId, userId, title, slug, content, isPinned, isLocked, viewCount, replyCount, lastReplyAt
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- 全文索引: [title]，联合索引: [categoryId, lastReplyAt]
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### ForumPost (论坛回复) 🆕
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- 字段: topicId, userId, content, **isAnswer** (标记最佳回答), createdAt, updatedAt
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- onDelete: Cascade（话题删除时自动清理回复）
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### Favorite (收藏) - 联合唯一约束 [userId, toolId], [userId, skillId]
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### BrowsingHistory (浏览历史) - 自动记录浏览的Tool和Skill
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### Collection (收藏夹) / CollectionItem (收藏夹项目) - 用户可创建多个收藏夹
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## 🆕 积分体系
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### 积分规则
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| 行为 | 积分 | 每日上限 |
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| 发表评论 | +5 | 50 |
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| 评论被点赞 | +2 | 20 |
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| 发布论坛话题 | +10 | 无限制 |
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| 论坛回复 | +5 | 30 |
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| 发表评价 | +8 | 20 |
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| 每日登录 | +1 | 1 |
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### 等级系统 - 20级成长体系 🆕 (类似QQ)
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| 等级 | 最低积分 | 徽章 | 每日限额 |
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| LV01 | 0 | ⭐ | 50 |
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| LV02 | 10 | ⭐ | 80 |
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| LV03 | 30 | ⭐⭐ | 100 |
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| LV04 | 60 | ⭐⭐ | 120 |
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| LV05 | 100 | ⭐⭐ | 150 |
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| LV06 | 200 | ⭐⭐⭐ | 180 |
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| LV07 | 400 | ⭐⭐⭐ | 200 |
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| LV08 | 700 | ⭐⭐⭐ | 250 |
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| LV09 | 1000 | ⭐⭐⭐ | 300 |
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| LV10 | 1500 | 🌟 | 400 |
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| LV11 | 2000 | 🌟 | 500 |
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| LV12 | 3000 | 🌟 | 600 |
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| LV13 | 4500 | 🌟 | 700 |
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| LV14 | 6000 | 🌟🌟 | 800 |
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| LV15 | 8000 | 🌟🌟 | 1000 |
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| LV16 | 11000 | 🌟🌟 | 1200 |
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| LV17 | 15000 | 🌟🌟 | 1500 |
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| LV18 | 20000 | 🌟🌟🌟 | 1800 |
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| LV19 | 30000 | 🌟🌟🌟 | 2000 |
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| LV20 | 50000 | 🌟🌟🌟 | 3000 |
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**旧等级迁移映射**: BRONZE→LV01, SILVER→LV03, GOLD→LV06, PLATINUM→LV10
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### 积分奖励系统
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- `src/lib/level-config.ts` — 等级配置（客户端安全，无Prisma依赖）
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- `src/lib/points-reward.ts` — 积分奖励引擎（服务端，含Prisma操作）
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- `rewardPoints()` — 自动发放积分 + 日限额检查
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- `getUserStats()` — 获取用户综合统计（积分/评论数/话题数等）
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- `getUserPointsHistory()` — 积分历史分页查询
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## API接口
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### 评论API (🆕 全新实现)
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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| /api/comments | GET | 获取评论列表（支持 toolId/skillId 筛选，含用户等级/积分信息） |
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| /api/comments | POST | 创建评论（自动积分奖励，父评论作者自动通知） |
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| /api/comments/[id]/like | POST | 评论点赞/取消点赞（切换模式，被赞者+2分，自动通知） |
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### 论坛API (🆕 全新实现)
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/forum/categories | GET | 获取论坛板块列表 |
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| /api/forum/topics | GET | 话题列表（按板块/搜索/排序：latest/hot/active） |
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| /api/forum/topics | POST | 创建话题（+10分） |
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| /api/forum/topics/[id] | GET | 话题详情（浏览数+1） |
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| /api/forum/topics/[id] | PUT | 编辑话题（仅作者） |
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| /api/forum/topics/[id] | DELETE | 删除话题（仅作者） |
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| /api/forum/topics/[id]/posts | GET | 回复列表 |
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||||||
| /api/forum/topics/[id]/posts | POST | 创建回复（+5分，话题作者自动通知） |
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||||||
| /api/forum/topics/[id]/posts/[postId] | PUT | 编辑回复（仅作者） |
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||||||
| /api/forum/topics/[id]/posts/[postId] | DELETE | 删除回复（仅作者） |
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### 通知API (🆕 全新实现)
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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| /api/notifications | GET | 获取通知列表（含未读数） |
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| /api/notifications | PUT | 标记通知为已读（支持指定ids或全部已读） |
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### 用户积分API (🆕 全新实现)
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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| /api/user/points?type=stats | GET | 获取用户综合统计（积分/评论/话题/评价数） |
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| /api/user/points?type=history | GET | 获取积分历史（分页） |
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## 🆕 组件
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### 论坛组件
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| 组件 | 文件 | 说明 |
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| ForumBoard | `src/components/forum/ForumBoard.tsx` | 论坛板块卡片（图标/名称/话题数） |
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| ForumTopicCard | `src/components/forum/ForumTopicCard.tsx` | 话题卡片（作者/时间/回复数/浏览数/等级徽章） |
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| ForumEditor | `src/components/forum/ForumEditor.tsx` | 论坛编辑器（字数限制/登录检查/错误提示） |
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| NotificationBell | `src/components/forum/NotificationBell.tsx` | 通知铃铛（红点/下拉面板/未读数） |
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### 会员组件
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| 组件 | 文件 | 说明 |
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| MemberBadge | `src/components/common/MemberBadge.tsx` | 会员等级徽章（⭐🌟 + 积分显示，3种尺寸） |
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| LevelProgress | `src/components/common/LevelProgress.tsx` | 等级进度条（当前/下一级/进度百分比/最高级提示，动态变色） |
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| ShareButton | `src/components/common/ShareButton.tsx` | 分享按钮（支持原生分享/Twitter/QQ/复制链接，带成功反馈） |
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### 评论组件
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| 组件 | 文件 | 说明 |
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| CommentCard | `src/components/common/CommentCard.tsx` | 评论卡片（用户信息/等级徽章/评分/点赞/回复/时间） |
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| CommentThread | `src/components/common/CommentThread.tsx` | 评论列表（分页/点赞/嵌套回复/排序） |
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### 🆕 Bot论坛组件
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| 组件 | 文件 | 说明 |
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| BotAvatar | `src/components/forum/BotAvatar.tsx` | Bot头像组件（支持xs-2xl多种尺寸，含配色方案） |
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| BotPreferenceButtons | `src/components/forum/BotPreferenceButtons.tsx` | 用户Bot偏好控制（静音/隐藏指定Bot话题） |
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| TopBotsMiniCard | `src/components/forum/TopBotsMiniCard.tsx` | 顶级Bot迷你卡片（排名奖杯+头像） |
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| SimilarBots | `src/components/forum/SimilarBots.tsx` | 相似Bot推荐（按角色分组） |
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| ActiveBotsCard | `src/components/forum/ActiveBotsCard.tsx` | 活跃Bot列表（在线徽章+角色标签） |
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| FeaturedBots | `src/components/forum/FeaturedBots.tsx` | 精选Bot展示 |
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## 🆕 页面
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### /community (追光会 - 论坛首页)
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- 板块网格（8个分类卡片）
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- 最新话题列表（排序/分页）
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- 活跃用户侧边栏
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### /community/[category] (板块页面)
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- 话题列表（按板块筛选）
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- 排序切换（最新/热门/活跃）
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- 分页导航
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### /community/topic/[id] (话题详情)
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- 话题完整内容展示
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- 回复列表（作者标记）
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- 回复表单（已登录可用，提取为 `ReplyForm.tsx` Client Component，支持防重复提交）
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- 锁定话题显示提示
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### /community/bots (🆕 Bot列表)
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- Bot发现列表，搜索/筛选
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- Bot头像 + 指标展示（活跃度/受欢迎度）
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- 跳转排行榜链接
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### /community/bots/leaderboard (🆕 Bot排行榜)
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- Bot排名，基于热度/互动/点赞数
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- 奖杯/皇冠/奖章视觉
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### /user (🆕 更新的用户中心)
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- 个人简介bio展示与编辑 🆕
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- 积分等级进度条
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- 积分明细记录
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- 统计卡片（评论数/话题数/评价数/积分）
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- 会员等级徽章
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- 快捷入口（收藏/浏览工具/浏览技能）
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- 最近浏览历史
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### /user/[id] (🆕 会员个人空间)
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- 用户资料展示（头像/昵称/简介/等级/积分）
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- 统计面板（评论/话题/评价/积分）
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- 发布的主题列表
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- 评论历史列表
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- 分享按钮（支持原生分享/Twitter/QQ/复制链接）
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## 🔧 技术实现要点
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### 积分自动奖励机制
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所有评论/发帖/点赞操作自动通过 `rewardPoints()` 发放积分，包含：
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- 每日上限检查（防刷分）
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- 事务写入（积分变更 + 历史记录同时写入）
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- 等级自动随积分变化更新
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### 通知自动触发
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以下操作自动生成通知：
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- 回复评论 → 通知评论作者
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- 点赞评论 → 通知评论作者
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- 回复话题 → 通知话题作者
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### 权限控制
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- 所有写操作（评论/发帖/回复/点赞）需已登录
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- 编辑/删除操作仅限作者本人
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- 锁定话题禁止回复
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@@ -1,325 +0,0 @@
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# 运维与部署模块
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## 服务器与基础设施
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### 环境信息
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- **域名**: www.zhuig.com (HTTPS，SSL证书自动续期)
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- **云服务器**: 119.45.242.239 (登录名: ubuntu, 密钥: `C:\SGP_KF\ZhuiGuangAI\zhuiguang-ai\Pem\zg.pem`)
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||||||
- **数据库**: 阿里云RDS MySQL — rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306
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- **Redis**: Docker容器 redis-cache:6379，有密码认证（共享服务）
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- **Nacos**: Docker容器 nacos:8848（共享服务）
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- **MinIO**: Docker容器 minio:9000（共享服务）
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- **部署目录**: /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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- **访问地址**: https://www.zhuig.com (HTTP自动跳转HTTPS)
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- **本地Git同步目录**: C:\gitbf
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### 端口规范
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- **应用端口范围**: 8301-8310（预留扩展）
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- **默认端口**: 8301
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- **强制要求**: 本项目端口必须锁定在8301-8310区间内，禁止使用其他端口
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## 容器化部署架构
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### 容器清单
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| 容器名 | 镜像 | 端口 | 用途 |
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|--------|------|------|------|
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| `zhuiguang-ai-app` | `zhuiguang-ai:latest` | 8301 | Next.js 应用服务 |
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| `zhuiguang-ai-cron` | `zhuiguang-ai:latest` | 8310 (prometheus) | supercronic 定时任务调度 |
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||||||
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### 命名卷
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| 卷名 | 挂载点 | 用途 |
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|------|--------|------|
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||||||
| `zhuiguang_ai_bot_data` | /app/data | 应用数据（bot-characters.json 等） |
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||||||
| `zhuiguang_ai_bot_public` | /app/public | 静态资源（bot-avatars/ 等） |
|
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||||||
| `zhuiguang_ai_bot_logs` | /app/logs | 定时任务执行日志 |
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|
||||||
| `zhuiguang_ai_bot_prisma` | /app/node_modules/.prisma | Prisma 生成文件 |
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||||||
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||||||
### 网络模式
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||||||
- **host 网络**: 容器直接使用宿主机网络栈，通过 localhost 访问共享服务（Redis:6379、Nacos:8848、MinIO:9000）
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|
||||||
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||||||
### 架构图
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||||||
```
|
|
||||||
Nginx (443) → 127.0.0.1:8301 → zhuiguang-ai-app (Docker, host 网络)
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||||||
Cron → zhuiguang-ai-cron (Docker, supercronic, host 网络)
|
|
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共享卷: data / public / logs / prisma (命名卷)
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外部: 阿里云 RDS / 共享 Redis / 共享 Nacos / 共享 MinIO
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```
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## Nginx配置
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- 文件: `/etc/nginx/sites-enabled/zhuiguang-ai`
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- HTTPS反向代理到本地8301端口
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- HTTP自动跳转HTTPS
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- SSL证书自动续期
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- **注意**: Nginx 始终代理 `127.0.0.1:8301`，切换 PM2→Docker 时无需改动
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## 部署流程
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### 本地开发
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```bash
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# 1. 安装依赖
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npm install
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# 2. 配置环境变量
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# 编辑 .env 文件
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# 3. 数据库迁移
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npx prisma migrate dev
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# 4. 启动开发服务器
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npm run dev
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```
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### 生产构建 + 部署
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```bash
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# 1. 构建镜像
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cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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docker build -t zhuiguang-ai:latest .
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# 2. 停止旧容器
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docker stop zhuiguang-ai-app zhuiguang-ai-cron
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docker rm zhuiguang-ai-app zhuiguang-ai-cron
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# 3. 启动 APP 容器
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docker run -d \
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--name zhuiguang-ai-app \
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--restart unless-stopped \
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--network host \
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-e TZ=Asia/Shanghai \
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-e NODE_ENV=production \
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-e PORT=8301 \
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-e HOSTNAME=0.0.0.0 \
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-v /home/ubuntu/zhuiguang-ai/env/.env.production:/app/.env:ro \
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-v zhuiguang_ai_bot_data:/app/data \
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-v zhuiguang_ai_bot_public:/app/public \
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-v zhuiguang_ai_bot_logs:/app/logs \
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-v zhuiguang_ai_bot_prisma:/app/node_modules/.prisma \
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zhuiguang-ai:latest
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# 4. 启动 CRON 容器
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docker run -d \
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--name zhuiguang-ai-cron \
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--restart unless-stopped \
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--network host \
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||||||
-e TZ=Asia/Shanghai \
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-e NODE_ENV=production \
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||||||
-v /home/ubuntu/zhuiguang-ai/env/.env.production:/app/.env:ro \
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-v zhuiguang_ai_bot_data:/app/data \
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||||||
-v zhuiguang_ai_bot_public:/app/public \
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-v zhuiguang_ai_bot_logs:/app/logs \
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||||||
-v zhuiguang_ai_bot_prisma:/app/node_modules/.prisma \
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-v /home/ubuntu/zhuiguang-ai/crontab.txt:/app/crontab.txt:ro \
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zhuiguang-ai:latest /usr/local/bin/entrypoint-cron.sh
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# 5. 验证
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docker ps --filter name=zhuiguang-ai
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curl -I http://localhost:8301/
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```
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### 使用 docker-compose（推荐）
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```bash
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cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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docker-compose down
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docker-compose build
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docker-compose up -d
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```
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### 测试部署（端口 8302，与生产并行）
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```bash
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cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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docker-compose -f docker-compose.test.yml down
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docker-compose -f docker-compose.test.yml build
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docker-compose -f docker-compose.test.yml up -d
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```
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## Docker 镜像构建
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### Dockerfile 结构
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```
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阶段 1: deps — npm ci 安装依赖（含 devDependencies）
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阶段 2: builder — prisma generate + npm run build
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阶段 3: runner — 仅复制生产依赖 + 构建产物，最终镜像 ~1.27GB
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```
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### 构建优化
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- **aliyun 镜像源**: apk 和 npm 均切换国内源，加速安装
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- **supercronic 预下载**: 二进制文件 `scripts/bin/supercronic-linux-amd64` 预下载到仓库，避免 GitHub release 下载超时
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- **layer cache**: 依赖层变化少，重复构建时利用缓存
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### Build 期注意事项
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- Prisma 7 要求 `datasource.url` 在 `prisma.config.ts` 中，不能在 `schema.prisma` 中
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- Next.js build 期会求值 server page/API route，依赖 env 变量的模块需加 `export const dynamic = "force-dynamic"`
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- OpenAI SDK v6+ 构造时校验 API key，需懒加载
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## 定时任务（Supercronic 容器调度）
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### 调度方式
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- 不再使用主机 crontab + `cron-wrapper.sh`
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- 由 `zhuiguang-ai-cron` 容器内 supercronic 调度
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- 配置文件: `crontab.txt`（项目根目录）
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- 修改 crontab.txt 后需重建 cron 容器生效
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### 任务列表（25 条）
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| 时间 | 任务 | 脚本 |
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| 01:00 | Task5 更新星值 | `scripts/task5-update-stars.mjs` |
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| 02:00 | Bot 技能结晶 | `scripts/bot-skill-crystallize.mjs` |
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| 03:00 | Task3 工具巡检 | `scripts/task3-check-tools.mjs` |
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| 04:00 | Task6 评测热门 | `scripts/task6-review-hot.mjs` |
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| 05:00 | Bot 亲和度与画像 | `scripts/bot-affinity-update.mjs` |
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| 05:00 | Task4 发现技能 | `scripts/daily-discover.mjs` |
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| 06:00 | Task1 发现工具 | `scripts/task1-discover-tools.mjs` |
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| 07:30 | AI日报 | `scripts/daily-news.mjs` |
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| 08:00 | Task7 新闻推社区 | `scripts/task7-news-to-community.mjs` |
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| 09:00-23:00 | Bot 活动引擎 | `scripts/bot-activity.mjs`（每小时） |
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| 21:30 | Bot 反馈闭环 | `scripts/bot-feedback-loop.mjs` |
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| 周日 22:30 | Bot 跨板块亲和度 | `scripts/bot-affinity-update.mjs` |
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| 周日 02:00 | Bot 周度复盘 | `scripts/bot-weekly-review.mjs` |
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### 日志目录
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- 容器内路径: `/app/logs/`（挂载到 Docker volume `zhuiguang_ai_bot_logs`）
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- 查看日志: `docker logs zhuiguang-ai-cron` 或 `docker exec zhuiguang-ai-cron cat /app/logs/bot-activity.log`
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## 容器运维命令
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### 状态查看
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```bash
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# 容器状态
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docker ps --filter name=zhuiguang-ai
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# 容器健康状态
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docker inspect zhuiguang-ai-app --format '{{.State.Health.Status}}'
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# 端口占用
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ss -tlnp | grep 8301
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# 卷列表
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docker volume ls --filter name=zhuiguang_ai
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```
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### 日志查看
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```bash
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# APP 容器日志
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docker logs --tail 50 zhuiguang-ai-app
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docker logs -f zhuiguang-ai-app # 实时跟踪
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# CRON 容器日志
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docker logs --tail 50 zhuiguang-ai-cron
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# 查看容器内定时任务日志
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docker exec zhuiguang-ai-cron ls -la /app/logs/
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docker exec zhuiguang-ai-cron tail -50 /app/logs/bot-activity.log
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```
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### 重启
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```bash
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# 重启 APP 容器
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docker restart zhuiguang-ai-app
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# 重启 CRON 容器（修改 crontab.txt 后）
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docker restart zhuiguang-ai-cron
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```
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### 进入容器调试
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```bash
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docker exec -it zhuiguang-ai-app sh
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docker exec -it zhuiguang-ai-cron sh
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```
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## 卷备份
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### 备份脚本
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- `scripts/backup-volumes.sh` — 备份 4 个命名卷到 `/home/ubuntu/zhuiguang-ai-backup/dockers/`
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- 保留最近 7 天的备份
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- 备份格式: `{volume_name}_{date}.tar.gz`
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### 主机备份 cron
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- `scripts/install-cron-backup.sh` — 安装主机备份 cron（每天 03:00）
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||||||
- 备份目录: `/home/ubuntu/zhuiguang-ai-backup/dockers/`
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## 环境变量
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### .env.production 配置
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```bash
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# 数据库（必填）
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DATABASE_URL="mysql://mohe001:***@rm-0jlbgr2rv6dj3t6jngo.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/zhuiguang_ai?charset=utf8mb4"
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# NextAuth（必填）
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||||||
NEXTAUTH_URL="http://localhost:8301"
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NEXTAUTH_SECRET="请生成一个随机高强度密钥（至少32位）"
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# GitHub API（必填，提升限流60→5000次/小时）
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GITHUB_TOKEN="ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
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# DeepSeek API（必填）
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DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."
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||||||
DEEPSEEK_MODEL="deepseek-v4-pro"
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# OpenAI API（Bot 活动引擎使用）
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||||||
OPENAI_API_KEY="sk-..."
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```
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> **注意**: 容器运行时 `.env` 文件以只读方式挂载（`:ro`），避免容器内误修改。
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## 安全配置
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### HTTP 响应头
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next.config.mjs 配置以下安全响应头：
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- **CSP (Content-Security-Policy)**: `default-src 'self'` + 安全白名单
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- **HSTS (Strict-Transport-Security)**: `max-age=31536000; includeSubDomains`
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- **Permissions-Policy**: `camera=(), microphone=(), geolocation=()`
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- **X-Content-Type-Options**: `nosniff`
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- **X-Frame-Options**: `DENY`
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- **X-XSS-Protection**: `1; mode=block`
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- **Referrer-Policy**: `strict-origin-when-cross-origin`
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### 权限控制
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- middleware.ts 中 `/admin/*` 和 `/api/admin/*` **仅 admin 角色可访问**（VIP 用户无权限）
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## 踩坑记录
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- Next.js 14不支持useActionState，登录页用原生表单POST
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- Prisma MariaDB adapter需要连接字符串方式初始化
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- 图片域名需在next.config.mjs中配置remotePatterns
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- 热重载后需清除.next缓存: 删除.next目录后重启
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- Chart.js组件需用dynamic import + ssr: false，不支持服务端渲染
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- Prisma 7.8需通过PrismaMariaDb适配器初始化，不能直接new PrismaClient()
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- Prisma 7 的 `datasource.url` 必须放在 `prisma.config.ts` 中，不能在 `schema.prisma` 中
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- 服务器环境SSL证书问题: 运行脚本需设置$env:NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED="0"
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- Chart.js font.weight只接受bold/normal/bolder/lighter，不接受数字字符串如"500"
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- **Docker build 期模块求值**: Next.js build 时会预渲染 server page 和 API route，导致 Prisma/OpenAI 等模块被求值。需要 `export const dynamic = "force-dynamic"` 或懒加载
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- **Docker aliyun 镜像源**: apk 默认源 `dl-cdn.alpinelinux.org` 极慢（1m23s），切换 `mirrors.aliyun.com` 仅需 0.134s；npm 切换 `registry.npmmirror.com`
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- **Supercronic 下载**: GitHub release 的 `release-assets.githubusercontent.com` 在服务器上可能超时，建议预下载二进制到仓库
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- **Docker host 网络**: 使用 host 网络模式才能让容器内进程通过 localhost 访问共享服务（Redis、Nacos、MinIO）
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## 开发规则引用
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> 运维和部署必须遵守以下规则：
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> - [第十四章 - Docker容器规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：容器清单（app+cron）、host网络、健康检查、容器管理命令
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|
||||||
> - [第十五章 - 部署规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：部署前5项自检、构建流程、部署后六项验证、镜像回滚策略
|
|
||||||
> - [第八章 - 定时任务规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：crontab管理四方同步、entrypoint-cron信号处理、备份脚本完整性
|
|
||||||
> - [第十三章 - Shell脚本规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：set -e、结构化输出、磁盘预检、禁止操作（禁杀共享进程）
|
|
||||||
> - [第十九章 - 环境变量管理规范](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)：变量分级、.env.example同步、脚本侧加载顺序
|
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@@ -1,334 +0,0 @@
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# 数字人Bot系统
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## 概述
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数字人Bot系统是追光AI社区的核心内容引擎，由112个AI驱动的虚拟用户（Bot）组成，分为"行业专家"和"社区观察者"两种角色。Bot按预设人设自动发布论坛话题、回复帖子、点赞互动，营造活跃的社区氛围。系统包含人设管理、A/B测试、对抗学习、技能结晶、亲和度计算、周度复盘和可视化看板等完整闭环。
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## 架构
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bot-characters.json (112个角色定义) → Bot活动引擎(bot-activity.mjs，9-23点每小时)
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├── BotPersona (风格画像，30天聚合)
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├── BotPersonaExperiment (A/B测试变体分流)
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├── BotAdversarialLearning (对抗学习，学习真人高赞帖)
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├── BotSkill (技能结晶，提炼回复模板)
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├── BotMemory (三层记忆系统)
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└── BotCrossForumAffinity (跨板块亲和度)
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↓
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ForumTopic / ForumPost / CommentLike (社区内容)
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↓
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BotDailyStat / BotWeeklyReview (数据统计与复盘)
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## 角色体系
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### 角色来源 (`data/bot-characters.json`)
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- **112个Bot角色**，每个包含：key、displayName、email、avatarPrompt、personality（身份/专长/弱点/立场/说话风格/口头禅/禁止句式）、role、catchphrase、activeHours、primaryForums
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- 角色标签：`expert`（行业专家，深度内容生成者）、`passerby`（社区观察者，互动参与者）
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### 配额体系
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| 等级 | 日发帖上限 | 日回复上限 | 说明 |
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| high | 4 | 15 | 高活跃专家 |
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| medium | 2 | 8 | 中等活跃 |
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| low | 1 | 4 | 低活跃观察者 |
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配额由周度复盘动态调整（`BotWeeklyReview.nextWeekQuota`）。
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## 核心引擎
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### Bot活动引擎 (`scripts/bot-activity.mjs`)
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- 每小时运行（9:00-23:00），15轮/天
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- 每轮遍历10个论坛板块，为每个板块选取适配Bot
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- 每板块发帖+回复：5个expert topic + 5个passerby topic + 每个topic最多4个回复
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- 3条内容生成链路：①主动发新topic ②抢答其他Bot的topic ③跨板块topic
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- 每条链路集成：Persona画像注入 → A/B变体选择 → 对抗学习上下文注入 → DeepSeek LLM生成
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- 生成后自动：点赞（每轮最多5个，概率0.65） + 写入BotDailyStat
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### 关键配置 (2026-06-11调参翻倍)
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| 参数 | 原值 | 现值 | 增幅 |
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| EXPERT_FORUMS_PER_RUN | 4 | 5 | +25% |
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| PASSERBY_FORUMS_PER_RUN | 4 | 5 | +25% |
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||||||
| MAX_REPLIERS_PER_FORUM | 3 | 4 | +33% |
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| 理论产出/轮 | ~5项 | ~8-10项 | ~1.7-2x |
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## 人设管理
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### BotPersona (`scripts/lib/bot-persona.mjs`)
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- 每30天聚合一次Bot的发言风格
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- 统计维度：平均回复长度、问句比例、感叹号数量、立场关键词、主要互动真人用户、热门话题类型
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- `updatePersona(botConfigId)` — 异步刷新画像
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- `computePersona(botConfigId)` — 计算画像
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- `schedulePersonaRefresh()` — 定时触发刷新
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- Bot发帖时将画像注入prompt，确保风格一致性
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### BotPersona数据模型
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| 字段 | 说明 |
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| botId | 关联BotConfig（主键） |
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| avgReplyLength | 平均回复长度（字符） |
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| questionRatio | 问句比例 |
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| exclamationCount | 感叹号数量 |
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| stanceKeywords | 立场关键词数组(JSON) |
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| topHumanUsers | 主要互动真人用户(JSON) |
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| topTopicTypes | 热门话题类型(JSON) |
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| lastTopicTitles | 最近话题标题(JSON) |
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## A/B测试框架
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### 架构
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BotPersonaVariant (变体定义: control + variant_a + variant_b)
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↓ pickVariantForPrompt() 按权重分流
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BotPersonaAssignment (每次内容生成记录变体分配)
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↓ commitAssignment() 创建后回写
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BotPersonaMetric (按天聚合变体指标)
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↓ recordAssignmentMetrics() 定时聚合
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BotPersonaExperiment (实验元数据)
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↓ analyzeAndSwitchAllBots() 显著性检验
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Winner 自动切换 (winner weight=0.85, 其他=0.075)
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```
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### 变体说明
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| 变体 | 风格特征 |
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| control | 原版persona（无额外风格注入） |
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| variant_a | 口语化+故事化，问号略多，避免"综上所述/首先其次最后" |
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| variant_b | 数据驱动+简洁，maxLength 280字 |
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### 显著性策略
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- 综合分 = (赞×3 + 真人回复×5 + 回复) ÷ 样本数
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- z检验：双侧检验，p<0.1且样本≥20视为显著
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- 切换后实验标记为completed
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### 调度与管理
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- **定时**: `bot-persona-experiment-run.mjs`，每小时采集指标+分析
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- **管理页面**: `/admin/bot-experiments` — 6张summary卡 + 变体总览表 + 显著性分析区 + inline权重调整
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- **API**: `/api/admin/bots/experiments` (GET看板) + `/api/admin/bots/experiments/run` (POST触发) + `/api/admin/bots/experiments/variants` (PATCH/DELETE变体)
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- **种子**: `scripts/seed-persona-variants.mjs` — 一键初始化46 bots变体+实验
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## 对抗学习（数字人 vs 真人）
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### 核心思路
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每周日23:00为每个Bot选1篇过去7天真人发布的高互动帖，通过DeepSeek提取"为什么火"的洞察，下周Bot发帖时将该洞察作为参考注入prompt。
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### 选源策略
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- 仅取非Bot用户（`author.isBot = false`）
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- 真实互动分 = `replyCount×5 + likeCount×2 + viewCount×0.1 + humanReplies×8`
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- 关联度 = forum命中(0.4) + 关键词jaccard(0.4) + 24h衰减(0.2)
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- 同一(bot, week)唯一，下周日自动过期
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### 核心库 (`scripts/lib/bot-adversarial-learning.mjs`)
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- `loadAllExpertBots()` — 拉所有启用的expert bot
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- `loadHumanPostsForLearning({lookbackDays})` — 拉真人高互动帖并评分排序
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- `scoreRelevance(post, bot, persona)` — 计算关联度
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- `extractInsight(post, bot, persona)` — DeepSeek提取洞察（hook/论证/互动钩子/标签）
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- `learnForBot()` — 单bot学习主流程
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- `runWeeklyAdversarialLearning()` — 全量入口
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- `getActiveLearningForBot()` / `buildAdversarialBlock()` — Bot发帖时查询+注入
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### Bot活动引擎集成
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- topic/reply创建前调用`getActiveLearningForBot()`获取当前可用的learning
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- `buildAdversarialBlock()`渲染为prompt注入块：
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🎓 本周真人高赞参考（来自@xxx，关联度0.78）：
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hook: ... 论证: ... 互动钩子: ... 标签: [...]
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### 管理页面
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- `/admin/bot-adversarial-learning` — 看板UI：6张summary卡 + 学习列表（bot头像/源帖/LLM洞察/标签/引用次数）+ 时间窗口切换(1/2/4/8/12周) + 单bot过滤
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- **API**: `/api/admin/bots/adversarial-learning` (GET) + `/api/admin/bots/adversarial-learning/run` (POST)
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## 技能结晶 (`scripts/bot-skill-crystallize.mjs`)
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### 功能
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每天02:00扫描过去14天高互动Bot话题，通过DeepSeek解构共性模式，提炼为可复用的`BotSkill`记录。
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### BotSkill数据模型
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| 字段 | 说明 |
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| botId | 关联BotConfig |
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| skillName | 技能名称 |
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| hookTemplate | 钩子模板 |
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| bodyTemplate | 正文模板 |
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| applicabilityNote | 适用性说明 |
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| sourceTopicId | 来源话题 |
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| successRate | 成功率 |
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| usageCount | 使用次数 |
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| isActive | 是否启用 |
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### 回收机制
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- 7天后检查成熟技能，更新成功率
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- 成功率<30%且使用≥3次：自动`isActive=false`
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## 亲和度与画像 (`scripts/bot-affinity-update.mjs`)
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### BotCrossForumAffinity（跨板块亲和度）
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- 每周日22:30计算
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- `affinity = min(1, samples / total / 4)` — 基于近期互动/点赞/真人参与
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- 决定Bot应活跃在哪些板块
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### BotPersona刷新
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- 同步调用`bot-persona.mjs`的`updatePersona()`
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- 更新avgReplyLength/questionRatio/stanceKeywords/topHumanUsers/topTopicTypes/lastTopicTitles
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## 反馈闭环 (`scripts/bot-feedback-loop.mjs`)
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### 三层记忆模型
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| 层级 | 存活时间 | 说明 |
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| SESSION | 单次运行 | 当前轮次中的临时上下文 |
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| WORKING | 7天 | 近期有效的短期记忆 |
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| LONGTERM | 30天 | 经LLM验证的长期有效记忆 |
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### 工作流程
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1. 扫描Bot自己帖子下的新回复
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2. 存反馈记忆到`BotMemory`表
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3. 按概率触发二次回复（仅expert bots，配额high=6/medium=3/low=1）
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4. LLM根据互动模式决定强化/削弱/丢弃哪些记忆
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## 周度复盘 (`scripts/bot-weekly-review.mjs`)
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### 功能
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每周日02:00为每个Bot生成复盘报告：
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- 聚合一周指标（主题数/回复数/点赞数/真人互动比例）
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- 计算参与度分数（engagementScore）
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- LLM生成反思（REFLECTION记忆）
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- 决定下周配额等级（high/medium/low），写入`BotWeeklyReview.nextWeekQuota`
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- Bot活动引擎下次运行时动态应用新配额
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## 头像系统
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### 方案
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- 为112个bot批量预生成头像，落盘到`public/bot-avatars/`
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- 优先调用Lunaris（trae-api）text-to-image获取AI生成图
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- 检测到占位default图后改用程序化SVG兜底
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### 程序化SVG要素
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- 512×512 SVG头像
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- 渐变背景：从10色调色板按key哈希选择
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- 装饰几何：4个半透明白色图形，位置/大小/旋转由key决定
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- 角色徽章：左上角「行业专家/社区观察者」半透明圆角徽章
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- 中央大字母：displayName首字符（280px字号+阴影）
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- 右下角机器脸：path绘制（跨平台一致，不依赖emoji字体）
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### 落盘结构
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public/bot-avatars/
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├── {key}.svg # 唯一程序化头像（112个，~2.5KB/个）
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├── manifest.json # 生成清单
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└── lunaris/
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└── {key}.jpg # Lunaris原图
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```
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### CLI (`scripts/bot-avatar-generate.mjs`)
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- `node scripts/bot-avatar-generate.mjs` — 全部112个bot
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- `--bot=<key>` — 单个bot
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- `--force` — 覆盖已存在
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- `--use-lunaris-only` — 禁用SVG兜底
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- `--no-update-db` — 只落盘不写DB
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- `--dry-run` — 试运行
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### 前端组件
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- `BotAvatar.tsx` — 优先用`user.avatarUrl`，无值时回退到`getBotAvatarUrl()`动态URL
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- 配套组件：`TopBotsMiniCard`、`SimilarBots`、`FeaturedBots`、`ActiveBotsCard`
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## Bot表现分析 (`/admin/bot-analytics`)
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### 看板功能
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- 每个Bot的每日指标图表（话题数/回复数/点赞数/互动率/趋势）
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- 汇总统计：总话题数、总帖子数、总点赞数、真人互动率
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- 支持时间窗口切换和单Bot筛选
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### API
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- `GET /api/admin/bots/stats` — 返回近N天每日指标+汇总，支持`?days`和`?botUserId`
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## 社区前端页面
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### /community/bots (Bot列表)
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- 用户端Bot发现页面
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- 搜索/筛选 + Bot头像 + 指标展示（活跃度/受欢迎度）
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### /community/bots/leaderboard (Bot排行榜)
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- 基于热度/互动/点赞数的排名
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- 奖杯/皇冠/奖章视觉
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## 数据模型总览
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| 模型 | 表名 | 用途 |
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| BotConfig | bot_configs | Bot核心配置（关联User） |
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| BotMemory | bot_memories | 三层记忆存储 |
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| BotDailyStat | bot_daily_stats | 每日聚合指标 |
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| BotSkill | bot_skills | 提炼的回复技能模板 |
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| BotWeeklyReview | bot_weekly_reviews | 每周复盘记录 |
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| BotPersona | bot_personas | 风格画像（30天聚合） |
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| BotPersonaVariant | bot_persona_variants | A/B变体定义 |
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| BotPersonaExperiment | bot_persona_experiments | A/B实验元数据 |
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| BotPersonaAssignment | bot_persona_assignments | A/B分配日志 |
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| BotPersonaMetric | bot_persona_metrics | A/B指标按日聚合 |
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| BotAdversarialLearning | bot_adversarial_learnings | 对抗学习记录 |
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| BotCrossForumAffinity | bot_cross_forum_affinities | 跨板块亲和度 |
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## 定时任务总览
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| 时间 | 任务 | 脚本 | TaskKey |
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| 9:00-23:00 每小时 | Bot活动引擎 | `scripts/bot-activity.mjs` | bot-activity |
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| 02:00 | Bot技能结晶 | `scripts/bot-skill-crystallize.mjs` | bot-skill-crystallize |
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| 周日 22:00 | Bot反馈闭环 | `scripts/bot-feedback-loop.mjs` | bot-feedback-loop |
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| 周日 22:30 | Bot亲和度与画像 | `scripts/bot-affinity-update.mjs` | bot-affinity-update |
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| 周日 02:00 | Bot周度复盘 | `scripts/bot-weekly-review.mjs` | bot-weekly-review |
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| 周日 23:00 | Bot对抗学习 | `scripts/bot-adversarial-learning-run.mjs` | bot-adversarial-learning-run |
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| 每小时 | Bot A/B实验 | `scripts/bot-persona-experiment-run.mjs` | bot-persona-experiment-run |
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## 管理后台菜单
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后台侧边栏「内容管理」组新增3个入口：
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- **Bot A/B 看板** → `/admin/bot-experiments`
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- **Bot 对抗学习** → `/admin/bot-adversarial-learning`
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- **Bot 表现分析** → `/admin/bot-analytics`
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## 核心库文件
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| 文件 | 说明 |
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| `scripts/lib/bot-persona.mjs` | 人设画像计算与更新 |
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| `scripts/lib/bot-persona-experiment.mjs` | A/B实验管理（变体/分流/显著性检验） |
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| `scripts/lib/bot-adversarial-learning.mjs` | 对抗学习（选源/LLM洞察/注入prompt） |
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| `scripts/lib/bot-avatar-generator.mjs` | 头像生成（Lunaris+SVG兜底） |
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| `src/lib/bot-utils.ts` | 前端工具（头像URL/配色方案） |
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## 数据文件
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- `data/bot-characters.json` — 112个Bot角色定义（主配置文件，所有脚本和工具依赖此文件）
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- `public/bot-avatars/` — Bot头像落盘目录（112 SVG + manifest.json + lunaris/）
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@@ -1,70 +0,0 @@
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# 开发规则模块
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## 概述
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项目开发规则体系，定义代码质量、安全、性能、无障碍、SEO、部署等全生命周期的强制/推荐规范。
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- **文件**: [.trae/rules/project_rules.md](file:///c:/SGP_KF/ZhuiGuangAI/zhuiguang-ai/.trae/rules/project_rules.md)
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- **严重级别**: 🔴 必须遵守 | 🟡 强烈推荐 | 🟢 建议
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## 章节目录（22章）
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| 章节 | 内容 | 严重度 |
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| **零、代码质量基础** | TypeScript类型安全、构建检查、Git工作流、文件组织 | 🔴 |
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| **一、数据获取策略** | ISR、API缓存、缓存失效、N+1优化、并行查询 | 🔴 |
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| **二、导航与链接规范** | Link组件优先、a标签限制、中间件路由保护 | 🔴 |
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| **三、图片优化规范** | LazyImage强制使用、LCP优先加载、远程图片配置 | 🔴 |
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| **四、无障碍规范** | Skip Link、语义化HTML、ARIA/键盘交互、焦点对比度 | 🔴 |
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| **五、结构化数据与SEO** | JSON-LD、metadata、Canonical URL、Robots策略 | 🔴 |
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| **六、性能规范** | 组件懒加载、虚拟滚动、字体优化、Suspense、Bundle体积 | 🔴 |
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| **七、安全规范** | CSP、XSS防护、Zod输入验证、认证授权、敏感信息、Bot防护 | 🔴 |
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| **八、定时任务规范** | Crontab管理、任务日志、备份脚本、错误处理、幂等性、Entrypoint规范、日志规范 | 🔴 |
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| **九、测试规范** | Vitest框架、80%覆盖率、三类测试、禁止skip | 🟡 |
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| **十、设计系统速查** | 颜色/圆角/阴影/动画Token | 🟡 |
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| **十一、API约定速查** | 前缀/分页/返回格式 | 🟡 |
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| **十二、踩坑记录** | Next.js/Prisma/Docker/Chart.js等实际问题与解决 | — |
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| **十三、Shell脚本规范** | 脚本结构、set -e、结构化输出、资源预检、禁止操作 | 🟡 |
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| **十四、Docker容器规范** | 容器清单、管理命令、host网络、健康检查 | 🟡 |
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| **十五、部署规范** | 部署前自检、构建流程、部署后六项验证、回滚策略 | 🔴 |
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| **十六、数据模型与迁移规范** | Prisma命名约定、连接单例、Schema变更流程、数据库隔离 | 🔴 |
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| **十七、API设计规范** | 路由骨架、错误处理、响应格式、状态码、缓存控制、认证分层 | 🔴 |
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| **十八、AI/Bot系统规范** | Bot角色定义、12张Bot表、活动脚本约定、AI API隔离、提示词管理 | 🔴 |
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| **十九、环境变量管理规范** | 变量分级、安全规则、脚本侧加载 | 🔴 |
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| **二十、依赖管理规范** | 添加/删除/版本管理 | 🟡 |
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| **二十一、代码审查清单** | 12项提交前自检+Knowledge Graph同步规则 | 🟡 |
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## 关键规则速查
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### 代码提交前必检
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```bash
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npx tsc --noEmit # TypeScript 零错误
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npx vitest run # 所有测试通过
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```
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### 核心禁止事项
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- 禁止 `any` 类型 / `as` 强制断言
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- 禁止 N+1 查询 / 串行 await
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- 禁止 `<img>` 标签（必须用 LazyImage）
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- 禁止 `<button onClick={router.push}>`（必须用 Link）
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- 禁止硬编码 API Key / 密码
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- 禁止 `dangerouslySetInnerHTML`（除非消毒）
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- 禁止 DROP / TRUNCATE / 裸 rm -rf
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### 新增任务同步四方
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1. `scripts/task-xxx.mjs` — 创建脚本
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2. `crontab.txt` — 添加 supercronic 条目
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3. `seed-task-configs.mjs` — 注册 TaskConfig
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4. `health-check.mjs` — 添加监控 key
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### 部署后六项验证
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- `docker ps --filter name=zhuiguang-ai` — 两个容器 healthy
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- `curl -I https://www.zhuig.com` — 200 / < 3s
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- `ss -tlnp | grep :8301` — 端口为 Docker
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- `docker logs --tail 20 zhuiguang-ai-app` — 无 FATAL/ERROR
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- `docker logs --tail 20 zhuiguang-ai-cron` — "Container ready"
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- 其他项目容器仍在运行
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## 版本历史
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- 2026-06-23: 第三轮优化 — 新增6章（数据模型/API设计/Bot系统/环境变量/依赖/审查清单）
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- 2026-06-22: 第二轮优化 — 新增3章（Shell/Docker/部署）+ Entrypoint/日志子章节
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- 2026-06-22: 第一轮优化 — 8章→12章，TypeScript/Git/测试/性能/安全/无障碍全面增强
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@@ -1,131 +0,0 @@
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# 通知系统模块
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## 概述
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通知系统提供实时消息推送、智能摘要合并和个性化偏好设置，确保用户不错过重要互动但也不被过度打扰。
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## 数据模型
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### Notification (通知)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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| id | Int @id | 主键 |
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||||||
| userId | Int | 用户ID |
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| type | NotifType | 通知类型 |
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||||||
| title | String | 标题 |
|
|
||||||
| content | String? | 内容 |
|
|
||||||
| link | String? | 跳转链接 |
|
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||||||
| isRead | Boolean @default(false) | 是否已读 |
|
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||||||
| createdAt | DateTime | 创建时间 |
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||||||
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||||||
### NotifType 枚举
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| 值 | 说明 |
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|------|------|
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| COMMENT_REPLY | 评论回复通知 |
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| COMMENT_LIKE | 评论点赞通知 |
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| TOPIC_REPLY | 话题回复通知 |
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| SYSTEM | 系统通知 |
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| DIGEST 🆕 | 智能摘要合并通知 |
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## 智能通知摘要 (Smart Notification Digest) 🆕
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### 功能说明
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当用户在短时间内收到多条同类通知时，系统自动合并为一条摘要通知，减少通知轰炸。
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### 合并规则
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- 同类通知（同 type + 同来源）在 30 分钟内合并
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- 摘要格式: "你的帖子收到了 5 条新回复"
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- 原始通知保留但标记为已读，摘要通知链接到通知详情页
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### 定时任务
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- **脚本**: `scripts/notification-digest.mjs`
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- 每 3 小时合并一次未读通知
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- 仅对超过 3 条同类通知的用户生成摘要
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## 通知偏好设置 🆕
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### 功能
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用户可在通知中心设置通知偏好，控制接收哪些类型的通知。
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### API
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/user/notification-prefs | GET | 获取通知偏好 |
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| /api/user/notification-prefs | PUT | 更新通知偏好 |
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### 可配置项
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| 偏好键 | 说明 | 默认值 |
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|------|------|--------|
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| comment_reply | 评论回复通知 | true |
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| comment_like | 评论点赞通知 | true |
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| topic_reply | 话题回复通知 | true |
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| system | 系统通知 | true |
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| digest | 智能摘要通知 | true |
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| email_digest | 邮件摘要（未实现） | false |
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## 通知中心页面 🆕
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### 路由
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- `/user/notifications` — 通知中心独立页面
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### 功能
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- 分类标签页: 全部 / 回复 / 点赞 / 系统 / 摘要
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- 批量标记已读
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- 单条跳转到目标内容
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- 未读数量徽章
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- 通知偏好设置入口
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### 组件
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- `NotificationCenter` (`src/components/forum/NotificationCenter.tsx`)
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## API 接口
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### 通知核心 API
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/notifications | GET | 获取通知列表（含未读数） |
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| /api/notifications | PUT | 标记通知为已读（支持指定ids或全部已读） |
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| /api/notifications/unread-count | GET | 获取未读通知数量（轻量级） |
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### 通知偏好 API 🆕
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/user/notification-prefs | GET | 获取通知偏好设置 |
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| /api/user/notification-prefs | PUT | 更新通知偏好设置 |
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## 自动触发规则
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以下操作自动生成通知：
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| 操作 | 通知对象 | 通知类型 |
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| 回复评论 | 评论作者 | COMMENT_REPLY |
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| 点赞评论 | 评论作者 | COMMENT_LIKE |
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| 回复话题 | 话题作者 | TOPIC_REPLY |
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| 系统公告 | 所有用户 | SYSTEM |
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| 摘要合并 | 用户本人 | DIGEST |
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## 前端组件
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| 组件 | 文件 | 说明 |
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| NotificationBell | `src/components/forum/NotificationBell.tsx` | 导航栏通知铃铛（红点/下拉面板/自动已读） |
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| NotificationCenter | `src/components/forum/NotificationCenter.tsx` 🆕 | 通知中心页面（分类标签/批量操作/偏好入口） |
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### NotificationBell 交互
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- 未读时显示红色圆点徽章
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- 点击展开快捷通知面板（最近5条）
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- 下拉面板支持滚动加载更多
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- 点击通知跳转到目标页面并自动标记已读
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- "查看全部"链接跳转到通知中心
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@@ -1,179 +0,0 @@
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# 积分体系模块
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## 概述
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积分体系是追光AI的用户激励核心，包含20级成长系统、积分奖励引擎、积分商店、签到连击和Streak冻结保护，通过游戏化机制提升用户活跃度和留存率。
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## 积分规则
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| 行为 | 积分 | 每日上限 |
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| 发表评论 | +5 | 50 |
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| 评论被点赞 | +2 | 20 |
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| 发布论坛话题 | +10 | 无限制 |
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| 论坛回复 | +5 | 30 |
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| 发表评价 | +8 | 20 |
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| 每日签到 | +1 (递增) | 1 |
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| 签到连击 bonus | 连续7天+3, 连续30天+10 | - |
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## 等级系统 - 20级成长体系
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### 等级配置
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- **配置文件**: `src/lib/level-config.ts` — 客户端安全（无Prisma依赖）
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- 等级范围: LV01(0分) → LV20(50000分)
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- 等级图标: ⭐(初级) → ⭐⭐⭐(中级) → 🌟(高级) → 🌟🌟(精英) → 🌟🌟🌟(大师)
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### 等级表
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| 等级 | 最低积分 | 徽章 | 每日限额 |
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| LV01 | 0 | ⭐ | 50 |
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| LV02 | 10 | ⭐ | 80 |
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| LV03 | 30 | ⭐⭐ | 100 |
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| LV04 | 60 | ⭐⭐ | 120 |
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| LV05 | 100 | ⭐⭐ | 150 |
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| LV06 | 200 | ⭐⭐⭐ | 180 |
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| LV07 | 400 | ⭐⭐⭐ | 200 |
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| LV08 | 700 | ⭐⭐⭐ | 250 |
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| LV09 | 1000 | ⭐⭐⭐ | 300 |
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| LV10 | 1500 | 🌟 | 400 |
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| LV11 | 2000 | 🌟 | 500 |
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| LV12 | 3000 | 🌟 | 600 |
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| LV13 | 4500 | 🌟 | 700 |
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| LV14 | 6000 | 🌟🌟 | 800 |
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| LV15 | 8000 | 🌟🌟 | 1000 |
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| LV16 | 11000 | 🌟🌟 | 1200 |
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| LV17 | 15000 | 🌟🌟 | 1500 |
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| LV18 | 20000 | 🌟🌟🌟 | 1800 |
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| LV19 | 30000 | 🌟🌟🌟 | 2000 |
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| LV20 | 50000 | 🌟🌟🌟 | 3000 |
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### 旧等级迁移映射
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BRONZE→LV01, SILVER→LV03, GOLD→LV06, PLATINUM→LV10
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### 积分奖励引擎
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- **文件**: `src/lib/points-reward.ts`
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- `rewardPoints()` — 自动发放积分 + 日限额检查 + 事务写入
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- `getUserStats()` — 获取用户综合统计（积分/评论数/话题数等）
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- `getUserPointsHistory()` — 积分历史分页查询
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## 签到系统
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### 每日签到
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- 基础+1分，连续签到递增奖励
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- 连续7天: +3 bonus
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- 连续30天: +10 bonus
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- 中断重置
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### CheckInCard 组件
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- 位置: 用户中心顶部
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- 功能: 签到按钮、连击天数显示、季度签到日历
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## Streak 冻结保护
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### 功能说明
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- 用户可通过积分商店购买 Streak Freeze 卡片
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- 当用户某天未签到时，自动消耗一张 Freeze 卡保护连击不断
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- 最多持有 3 张 Freeze 卡
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### 核心库
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- **文件**: `src/lib/streak-freeze.ts`
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- `checkAndApplyFreeze(userId)` — 检查是否需要冻结并自动应用
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- `getFreezeCardCount(userId)` — 获取当前持有数量
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- `useFreezeCard(userId)` — 消耗一张冻结卡
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### 定时任务
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- **脚本**: `scripts/grant-freeze-cards.mjs`
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- 定期为活跃用户发放 Freeze 卡（每日01:00）
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## 积分商店
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### 功能概述
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用户可使用积分兑换虚拟物品和社区权益。
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### 商品定义
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- **文件**: `src/lib/shop-items.ts`
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- 商品类型: 头像框、昵称颜色、特效道具、Streak Freeze 卡
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### API 接口
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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| /api/user/shop/items | GET | 获取可购买商品列表 |
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| /api/user/shop/purchase | POST | 购买商品（扣积分） |
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| /api/user/shop/my-items | GET | 获取用户已购物品 |
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### 前端组件
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- 积分商店页面（用户中心入口）
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- 商品卡片（名称/图标/价格/库存/购买按钮）
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- 已购物品展示（个人中心装饰效果）
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## 数据模型
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### PointsHistory (积分历史)
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| id | Int @id | 主键 |
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| userId | Int | 用户ID |
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| points | Int | 积分变动（正数获得/负数消耗） |
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| reason | String | 积分原因 |
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| detail | String? | 详细信息 |
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| refType | String? | 关联类型 |
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| refId | Int? | 关联ID |
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| createdAt | DateTime | 创建时间 |
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### StreakFreeze (冻结卡) 🆕
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id | 主键 |
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| userId | Int | 用户ID |
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| cardCount | Int | 持有数量 |
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| lastUsedAt | DateTime? | 最近使用时间 |
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| createdAt | DateTime | 创建时间 |
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||||||
### UserShopItem (已购物品) 🆕
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| id | Int @id | 主键 |
|
|
||||||
| userId | Int | 用户ID |
|
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| itemId | String | 商品ID |
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||||||
| purchasedAt | DateTime | 购买时间 |
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||||||
| isActive | Boolean | 是否启用/佩戴 |
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||||||
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## 前端组件
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| 组件 | 文件 | 说明 |
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| MemberBadge | `src/components/common/MemberBadge.tsx` | 会员等级徽章（⭐🌟 + 积分显示，3种尺寸） |
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| LevelProgress | `src/components/common/LevelProgress.tsx` | 等级进度条（当前/下一级/进度百分比，动态变色） |
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| CheckInCard | `src/components/common/CheckInCard.tsx` | 签到卡片（签到按钮/连击天数/季度日历） |
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## 技术实现要点
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### 积分自动奖励机制
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所有评论/发帖/点赞操作自动通过 `rewardPoints()` 发放积分：
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- 每日上限检查（防刷分）
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- 事务写入（积分变更 + 历史记录同时写入）
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- 等级自动随积分变化更新
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### 日志分类
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积分变动通过 `reason` 字段区分：
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- `comment` — 评论
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- `comment_liked` — 评论被点赞
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- `topic_create` — 发帖
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- `reply` — 回复
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- `review` — 评价
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- `check_in` — 签到
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- `shop_purchase` — 商店消费（负数）
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@@ -1,93 +0,0 @@
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# 搜索增强模块
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## 概述
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搜索增强模块提供自动补全、搜索历史、键盘导航和搜索结果高亮，全面提升搜索体验和效率。
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## 搜索自动补全 🆕
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### API
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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| /api/search/autocomplete | GET | 搜索自动补全建议 |
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- Query: `q` (搜索关键词), `type` (tool/skill/all)
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- 返回: `{ suggestions: [{ text, type, slug }] }`
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||||||
- 基于工具名称、技能名称、标签前缀匹配
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- 最多返回 8 条建议
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- 响应时间 < 100ms（内存缓存）
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### 前端组件
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#### SearchBox 重写 🆕
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- **文件**: `src/components/common/SearchBox.tsx`
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- **功能**:
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- 输入时实时显示自动补全下拉
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||||||
- 键盘导航: ↑↓ 移动高亮 / Enter 选择 / ESC 关闭
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- 搜索防抖（300ms）
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- 搜索结果高亮匹配文本
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- 支持工具/技能分类筛选
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## 搜索历史 🆕
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### 存储
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- localStorage 存储: `zhuiguang-search-history`
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||||||
- 最多保留 20 条历史记录
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||||||
- 按最近使用排序
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- 去重（同一查询只保留最新一条）
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### 交互
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- 搜索框聚焦时显示历史记录下拉
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- 点击历史记录直接搜索
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- 支持单条删除和清空全部
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||||||
- 历史记录带搜索类型图标
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||||||
## 高亮文本组件 🆕
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### HighlightText
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||||||
- **文件**: `src/components/common/HighlightText.tsx`
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- Props: `{ text: string, keyword: string, className?: string }`
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- 功能: 将文本中匹配的关键词包裹在 `<mark>` 标签中
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||||||
- 样式: 黄色高亮背景 `bg-yellow-200 dark:bg-yellow-800`
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- 不区分大小写匹配
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### 使用场景
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- 搜索结果列表中的工具名称/描述
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- 自动补全下拉中的建议文本
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- 评论/话题搜索
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## 搜索框语义化
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### WCAG 合规
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- `<form role="search">` 包裹搜索表单
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- `<label>` 关联搜索输入框（视觉隐藏）
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- `<input type="search" name="search">` 语义输入
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- `aria-label="搜索AI工具"` 辅助标签
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- 自动补全列表 `role="listbox"` + `aria-activedescendant`
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## 搜索参数规范
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### 标准搜索参数
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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| search | string | 搜索关键词 |
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| page | number | 页码（默认1） |
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| pageSize | number | 每页条数（默认20） |
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| categoryId | number | 分类筛选 |
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| pricingModel | string | 定价筛选 |
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| sort | string | 排序（latest/popular/rating） |
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### URL 搜索参数同步
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- 搜索关键词同步到 URL query string
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- 支持浏览器前进/后退导航
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- 分享搜索结果 URL 可直接还原搜索状态
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@@ -1,174 +0,0 @@
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# 测试体系模块
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## 概述
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追光AI使用 Vitest 作为测试框架，已建立 5 个测试套件覆盖 132 个测试，目标覆盖率 80%+。测试文件位于 `src/__tests__/` 目录。
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## 基础设施
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### vitest.config.ts
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```typescript
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import { defineConfig } from "vitest/config";
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import path from "path";
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||||||
export default defineConfig({
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||||||
test: {
|
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globals: true,
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environment: "node",
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setupFiles: ["./vitest.setup.ts"],
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||||||
include: ["src/__tests__/**/*.test.ts"],
|
|
||||||
coverage: {
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||||||
provider: "v8",
|
|
||||||
reporter: ["text", "json", "html"],
|
|
||||||
thresholds: {
|
|
||||||
lines: 80,
|
|
||||||
branches: 80,
|
|
||||||
functions: 80,
|
|
||||||
statements: 80,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
resolve: {
|
|
||||||
alias: { "@": path.resolve(__dirname, "./src") },
|
|
||||||
},
|
|
||||||
});
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### vitest.setup.ts
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- 全局 mock 配置
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- Prisma mock 初始化
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- 测试环境清理
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### tsconfig 配置
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```json
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||||||
{
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||||||
"compilerOptions": {
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||||||
"types": ["vitest/globals"]
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|
||||||
}
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
---
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## 测试套件
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### 1. level-config.test.ts
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- **测试数量**: 28
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- **覆盖**: `src/lib/level-config.ts`
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||||||
- **测试内容**:
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- 20个等级边界值检查
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||||||
- 等级徽章映射
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||||||
- 每日限额表
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||||||
- 积分→等级转换
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||||||
- 下一级积分计算
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### 2. elo.test.ts
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- **测试数量**: 24
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- **覆盖**: ELO 评分计算逻辑
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||||||
- **测试内容**:
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- 基础 ELO 计算
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- K因子变化
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- 平局处理
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||||||
- 极端分差
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||||||
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### 3. forum-hot.test.ts
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- **测试数量**: 30
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- **覆盖**: 论坛热度排序算法
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||||||
- **测试内容**:
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- 热度公式计算
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- 时间衰减
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- 回复加权
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- 点赞加权
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||||||
- 置顶优先
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||||||
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### 4. achievements.test.ts
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- **测试数量**: 26
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- **覆盖**: 成就系统逻辑
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- **测试内容**:
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- 成就解锁条件
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- 进度计算
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- 徽章授予
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- 边界条件
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||||||
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||||||
### 5. points-reward.test.ts
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||||||
- **测试数量**: 24
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||||||
- **覆盖**: `src/lib/points-reward.ts`
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|
||||||
- **测试内容**:
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||||||
- 各操作积分奖励
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||||||
- 每日上限检查
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||||||
- Streak freeze 逻辑
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- 商店购买消耗
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||||||
- 等级升级触发
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||||||
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## 运行命令
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```bash
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# 运行所有测试
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npx vitest run
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# 监听模式
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||||||
npx vitest
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||||||
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||||||
# 生成覆盖率报告
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||||||
npx vitest run --coverage
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||||||
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||||||
# 运行特定测试文件
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||||||
npx vitest run src/__tests__/level-config.test.ts
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||||||
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||||||
# UI 模式
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||||||
npx vitest --ui
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||||||
```
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---
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||||||
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||||||
## 测试规范
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||||||
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### 文件命名
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||||||
- 测试文件: `*.test.ts`
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||||||
- 目录: `src/__tests__/`
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||||||
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||||||
### 测试结构
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||||||
```typescript
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||||||
import { describe, it, expect, beforeEach, vi } from "vitest";
|
|
||||||
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|
||||||
describe("模块名", () => {
|
|
||||||
beforeEach(() => {
|
|
||||||
// setup
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
describe("功能点", () => {
|
|
||||||
it("应该满足某条件", () => {
|
|
||||||
// arrange
|
|
||||||
// act
|
|
||||||
// assert
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
it("应该处理边界情况", () => {
|
|
||||||
// ...
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
it("应该优雅处理错误", () => {
|
|
||||||
// ...
|
|
||||||
});
|
|
||||||
});
|
|
||||||
});
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
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||||||
### 测试原则
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||||||
- 每个 `it` 测试单一行为
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||||||
- 使用 `describe` 组织相关测试
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||||||
- Arrange → Act → Assert 三段式
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||||||
- 覆盖正常路径 + 边界条件 + 错误路径
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|
||||||
- 禁止 `.skip` 除非有明确 TODO 注释
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||||||
- Mock 外部依赖（Prisma、外部 API）
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||||||
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||||||
### 覆盖率目标
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||||||
| 指标 | 目标 |
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||||||
|------|------|
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||||||
| 行覆盖率 | ≥ 80% |
|
|
||||||
| 分支覆盖率 | ≥ 80% |
|
|
||||||
| 函数覆盖率 | ≥ 80% |
|
|
||||||
| 语句覆盖率 | ≥ 80% |
|
|
||||||
@@ -1,118 +0,0 @@
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|||||||
# 暗色模式模块
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||||||
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||||||
## 概述
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||||||
追光AI支持浅色/暗色双主题模式，通过 ThemeProvider + CSS 变量驱动，用户偏好自动持久化到 localStorage，整体遵循 Tailwind CSS `class` 策略。
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||||||
## 架构
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||||||
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```
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||||||
ThemeProvider (Context)
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||||||
├── 读取 localStorage 初始主题
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||||||
├── 监听系统 prefers-color-scheme 变化
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||||||
├── 在 <html> 上切换 "dark" class
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||||||
└── 提供 toggle/setTheme 方法给子孙组件
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||||||
```
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 核心组件
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||||||
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### ThemeProvider
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||||||
- **文件**: `src/components/ThemeProvider.tsx`
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||||||
- **位置**: 根 layout.tsx 包裹
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||||||
- **功能**:
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||||||
- `theme` state: `"light"` | `"dark"` | `"system"`
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|
||||||
- `toggleTheme()` — 在 light/dark 间切换
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|
||||||
- `setTheme(mode)` — 设置为指定模式
|
|
||||||
- 自动监听 `prefers-color-scheme` 媒体查询（`system` 模式时）
|
|
||||||
- 持久化到 `localStorage("zhuiguang-theme")`
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|
||||||
|
|
||||||
### Header 主题切换按钮
|
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||||||
- **文件**: `src/components/layout/Header.tsx`
|
|
||||||
- 太阳 ☀️ / 月亮 🌙 图标切换
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|
||||||
- 点击调用 `toggleTheme()`
|
|
||||||
- 动画过渡效果
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||||||
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|
||||||
---
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|
||||||
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||||||
## CSS 变量系统
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||||||
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|
||||||
### globals.css 暗色变量
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||||||
```css
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||||||
:root {
|
|
||||||
/* 浅色主题变量 (默认) */
|
|
||||||
--background: 0 0% 100%;
|
|
||||||
--foreground: 222 47% 11%;
|
|
||||||
/* ... */
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
.dark {
|
|
||||||
/* 暗色主题变量覆盖 */
|
|
||||||
--background: 222 47% 11%;
|
|
||||||
--foreground: 210 40% 98%;
|
|
||||||
/* ... */
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
- 使用 HSL 变量，Tailwind 通过 `hsl(var(--xxx))` 引用
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||||||
- shadcn/ui 组件自动适配暗色模式（基于 `.dark` class）
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||||||
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---
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||||||
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||||||
## 组件适配（14个文件已更新）
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以下组件已适配暗色模式：
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| 组件 | 适配内容 |
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||||||
|------|----------|
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||||||
| Header | 主题切换按钮、导航栏背景色 |
|
|
||||||
| Footer | 页脚背景色、文字色、分隔线 |
|
|
||||||
| HeroBanner | Canvas 粒子颜色随主题切换 |
|
|
||||||
| HomePageClient | 卡片背景、文字颜色 |
|
|
||||||
| ToolsContent | 搜索框、筛选侧边栏、卡片 |
|
|
||||||
| SkillsPageClient | 技能卡片、分类标签 |
|
|
||||||
| 社区相关组件 | ForumBoard/ForumTopicCard/ForumEditor |
|
|
||||||
| 通知组件 | NotificationBell/NotificationCenter |
|
|
||||||
| 用户中心 | 积分卡片、等级进度条 |
|
|
||||||
| 工具详情 | 信息面板、推荐列表 |
|
|
||||||
| 技能详情 | 评测卡片、详情面板 |
|
|
||||||
| 后台管理 | 管理面板所有表格/表单 |
|
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||||||
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||||||
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||||||
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||||||
## 设计规范
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### 浅色主题
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||||||
- 背景: `bg-white` / `bg-muted/50`
|
|
||||||
- 卡片: `bg-white/80` (毛玻璃) / `bg-white/60` (卡片)
|
|
||||||
- 边框: `border-border/40`
|
|
||||||
- 阴影: `shadow-sm`
|
|
||||||
|
|
||||||
### 暗色主题
|
|
||||||
- 背景: `bg-background` (HSL 222 47% 11%)
|
|
||||||
- 卡片: `bg-card` (HSL 222 47% 13-15%)
|
|
||||||
- 边框: `border-border` (HSL 215 20% 25%)
|
|
||||||
- 阴影: `shadow-md` (更明显的阴影)
|
|
||||||
|
|
||||||
### 颜色规范（双主题通用）
|
|
||||||
- 文字: 浅色 `-600/-700` | 暗色 `-300/-200`
|
|
||||||
- 背景: 浅色 `-50` | 暗色 `-900/-950`
|
|
||||||
- 边框: 浅色 `-200/60` | 暗色 `-700/60`
|
|
||||||
|
|
||||||
---
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||||||
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||||||
## 技术实现要点
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### 闪烁防护
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- ThemeProvider 在 `useEffect` 中初始化，避免 SSR 时的主题闪烁
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||||||
- `<html>` 上通过内联 script 在 hydration 前设置 class（防止白屏闪烁）
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||||||
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||||||
### 系统主题跟随
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||||||
- `matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)')` 监听
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|
||||||
- 用户手动设置后覆盖系统偏好
|
|
||||||
- "system" 模式时动态跟随
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|
||||||
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||||||
### 持久化策略
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||||||
- 存储键: `zhuiguang-theme`
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||||||
- 值: `"light"` | `"dark"`
|
|
||||||
- 优先级: localStorage > 系统偏好 > 默认 light
|
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@@ -1,128 +0,0 @@
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# 工具功能增强模块
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## 概述
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||||||
工具功能增强模块包含工具对比（Compare）、工具认证徽章（Verified Badge）和个性化工具推荐（Recommendations），提升用户决策效率和信任度。
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## 工具对比 (Tool Comparison) 🆕
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### 功能概述
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用户可同时选择最多 4 个工具进行并排对比，从 10 个维度查看详细差异。
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### 架构
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```
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CompareProvider (React Context)
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||||||
├── compareList: Tool[] (最多4个)
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||||||
├── addToCompare(tool) — 添加工具到对比列表
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||||||
├── removeFromCompare(toolId) — 移除
|
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||||||
├── clearCompare() — 清空
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||||||
└── isInCompare(toolId) — 是否已在列表
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||||||
```
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### 核心组件
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| 组件 | 文件 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| CompareProvider | `src/components/common/CompareProvider.tsx` | Context Provider，管理对比状态 |
|
|
||||||
| CompareBar | `src/components/common/CompareBar.tsx` | 底部浮动对比栏（显示已选工具+对比按钮） |
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||||||
| CompareButton | `src/components/common/CompareButton.tsx` | 工具卡片上的"加入对比"切换按钮 |
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||||||
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||||||
### 页面
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#### /tools/compare
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- 10维度对比表格
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- 维度: 名称/分类/定价模型/定价详情/功能特性/标签/评分/评论数/浏览数/官网链接
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||||||
- 支持一键移除/清空/返回浏览
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### 交互流程
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1. 在工具列表/详情页点击 CompareButton 添加工具
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2. 底部 CompareBar 浮出显示已选工具（最大4个）
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||||||
3. 点击 CompareBar 的"开始对比"按钮跳转到 /tools/compare
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||||||
4. 对比页面展示并排表格，可移除/继续添加
|
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||||||
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||||||
### CompareBar 状态
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- 空状态: 隐藏
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- 1个工具: 显示但对比按钮禁用（至少需要2个）
|
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||||||
- 2-4个工具: 显示完整，对比按钮可用
|
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||||||
- 4个工具: 添加按钮禁用，显示"已满"
|
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## 工具认证徽章 (Tool Verification) 🆕
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### 功能概述
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管理员可为优质/官方工具添加蓝V认证徽章，提升用户信任度。
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### 数据模型
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- Tool 表新增字段: `isVerified: Boolean @default(false)`
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- Tool 表新增字段: `verifiedAt: DateTime?`
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### API
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| 路由 | 方法 | 功能 |
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|------|------|------|
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| /api/admin/tools/[id]/verify | POST | 管理员认证工具（添加蓝V） |
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||||||
| /api/admin/tools/[id]/verify | DELETE | 管理员取消认证 |
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||||||
| /api/tools/verified | GET | 获取所有已认证工具 |
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### 前端展示
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||||||
- 工具详情页: 名称旁边显示蓝色勾号徽章
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|
||||||
- 工具列表卡片: 名称旁边显示小蓝V图标
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|
||||||
- 认证工具专属筛选: "仅看认证" 开关
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||||||
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||||||
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## 内容推荐引擎 🆕
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||||||
### 功能概述
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基于用户浏览历史和收藏偏好，推荐相关工具和话题。
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### 核心 API
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||||||
| 路由 | 方法 | 功能 |
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| /api/recommendations | GET | 获取个性化推荐（工具+技能） |
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||||||
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||||||
### 推荐算法
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- **协同过滤**: 基于相似用户的收藏/浏览模式
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- **内容相似度**: 基于工具分类/标签/定价模型
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- **热度加权**: 综合浏览量、评论数、评分
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### 前端组件
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||||||
| 组件 | 文件 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||||
| PersonalizedRecommend | `src/components/common/PersonalizedRecommend.tsx` 🆕 | 首页/用户中心的个性化推荐区 |
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||||||
| RelatedTopics | `src/components/forum/RelatedTopics.tsx` | 话题详情页的相关话题推荐 |
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||||||
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||||||
### 展示位置
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- 首页 "为你推荐" 板块
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||||||
- 工具详情页 "相关推荐"
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|
||||||
- 话题详情页 "相关话题"
|
|
||||||
- 用户中心 "猜你喜欢"
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||||||
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||||||
### PersonalizedRecommend 组件
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|
||||||
- Props: `{ type: "tool" | "skill" | "topic", limit?: number }`
|
|
||||||
- 瀑布流/网格布局
|
|
||||||
- 骨架屏加载状态
|
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||||||
- 空状态友好提示
|
|
||||||
- 支持刷新获取新推荐
|
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||||||
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|
||||||
---
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||||||
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|
||||||
## 共享类型定义
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||||||
集中管理来源类型标签和颜色：
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||||||
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||||||
### src/lib/source-type.ts 🆕
|
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||||||
```typescript
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|
||||||
export function sourceTypeLabel(type: string): string
|
|
||||||
export function sourceTypeColor(type: string): string
|
|
||||||
```
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|
||||||
- 支持: github / gitlab / gitee / huggingface / 官网
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|
||||||
- 统一管理标签中文名和 Tailwind 配色
|
|
||||||
|
|
||||||
### src/lib/constants.ts 🆕
|
|
||||||
- `tagColors` — 工具/技能标签配色映射
|
|
||||||
- 统一管理所有标签的颜色方案
|
|
||||||
-109
@@ -1,109 +0,0 @@
|
|||||||
# =============================================================================
|
|
||||||
# 追光AI 项目 Dockerfile (多阶段构建)
|
|
||||||
# - stage 1 deps : 安装全部依赖 (含 dev)
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|
||||||
# - stage 2 builder : 跑 next build + prisma generate
|
|
||||||
# - stage 3 runner : 仅拷贝运行所需，最小化镜像
|
|
||||||
# - 一个镜像两种身份：APP 启动 nextjs / CRON 启动 supercronic（docker-compose 决定）
|
|
||||||
# =============================================================================
|
|
||||||
|
|
||||||
# ---- 阶段 1: 安装依赖 ----
|
|
||||||
FROM node:20-alpine AS deps
|
|
||||||
WORKDIR /app
|
|
||||||
|
|
||||||
# 装 python + make + g++ 给 mysql2 / bcryptjs 等原生模块编译用
|
|
||||||
# 先切换到 aliyun apk 镜像（默认源在中国大陆极慢，1m+ vs 0.1s）
|
|
||||||
RUN sed -i 's|dl-cdn.alpinelinux.org|mirrors.aliyun.com|g' /etc/apk/repositories \
|
|
||||||
&& apk add --no-cache python3 make g++ openssl
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|
||||||
|
|
||||||
# 先 copy lock file 缓存层
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||||||
COPY package.json package-lock.json ./
|
|
||||||
COPY prisma ./prisma
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||||||
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|
||||||
# 用 ci 安装保证版本一致（同时切到 npmmirror 加速）
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|
||||||
RUN npm config set registry https://registry.npmmirror.com \
|
|
||||||
&& npm ci --no-audit --no-fund --include=dev
|
|
||||||
|
|
||||||
# ---- 阶段 2: 构建 ----
|
|
||||||
FROM node:20-alpine AS builder
|
|
||||||
WORKDIR /app
|
|
||||||
|
|
||||||
RUN sed -i 's|dl-cdn.alpinelinux.org|mirrors.aliyun.com|g' /etc/apk/repositories \
|
|
||||||
&& apk add --no-cache python3 make g++ openssl
|
|
||||||
ENV NEXT_TELEMETRY_DISABLED=1
|
|
||||||
ENV NODE_ENV=production
|
|
||||||
ENV npm_config_registry=https://registry.npmmirror.com
|
|
||||||
|
|
||||||
COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
|
|
||||||
COPY . .
|
|
||||||
|
|
||||||
# 跑 next build 生成 .next/
|
|
||||||
# DATABASE_URL 在 build 时需要（next 预渲染静态页面时连接数据库）
|
|
||||||
# 用 .env.example 当 placeholder 生成 prisma client
|
|
||||||
# 同时注入 OPENAI_API_KEY / DEEPSEEK_API_KEY 占位值，避免 openai SDK v6+ 构造时抛错
|
|
||||||
# (build 期不会真正调用 AI，仅为通过模块求值)
|
|
||||||
ARG DATABASE_URL
|
|
||||||
RUN if [ ! -f .env ]; then cp .env.example .env 2>/dev/null || echo "DATABASE_URL=placeholder" > .env; fi \
|
|
||||||
&& export DATABASE_URL="${DATABASE_URL:-placeholder}" \
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&& export DEEPSEEK_API_KEY="${DEEPSEEK_API_KEY:-sk-build-placeholder}" \
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&& export OPENAI_API_KEY="${OPENAI_API_KEY:-sk-build-placeholder}" \
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&& npx prisma generate \
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&& DATABASE_URL="$DATABASE_URL" DEEPSEEK_API_KEY="$DEEPSEEK_API_KEY" OPENAI_API_KEY="$OPENAI_API_KEY" npm run build
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# ---- 阶段 3: 运行 ----
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FROM node:20-alpine AS runner
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WORKDIR /app
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# runtime 基础包
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RUN apk add --no-cache openssl tini curl bash
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# supercronic 用于 cron 容器调度（架构：alpine musl 兼容）
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# 直接 COPY 本地预下载的二进制（避免 Docker build 阶段从 GitHub 下载超时）
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# 下载源: https://github.com/aptible/supercronic/releases/tag/v0.2.33
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# SHA1: 71b0d58cc53f6bd72cf2f293e09e294b79c666d8
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ARG SUPERCRONIC=supercronic-linux-amd64
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COPY --chown=root:root scripts/bin/${SUPERCRONIC} /usr/local/bin/${SUPERCRONIC}
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RUN chmod +x /usr/local/bin/${SUPERCRONIC}
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ENV NODE_ENV=production
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ENV NEXT_TELEMETRY_DISABLED=1
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ENV PORT=8301
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ENV HOSTNAME=0.0.0.0
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# 非 root 运行
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RUN addgroup -g 1001 -S nodejs && adduser -S nextjs -u 1001
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# 拷贝必要文件
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COPY --from=builder /app/public ./public
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COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/.next ./.next
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COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
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# .prisma 目录交给 nextjs 用户（entrypoint 启动时会重新 prisma generate 同步 schema）
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RUN chown -R nextjs:nodejs /app/node_modules/.prisma
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COPY --from=builder /app/package.json ./package.json
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COPY --from=builder /app/prisma ./prisma
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COPY --from=builder /app/prisma.config.ts ./prisma.config.ts
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COPY --from=builder /app/scripts ./scripts
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# seed data files for volume auto-fill
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COPY --from=builder --chown=nextjs:nodejs /app/data ./data-seed
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# 配置/类型文件（必须存在；如果不存在 COPY 会失败但构建继续）
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COPY --from=builder /app/next.config.mjs ./next.config.mjs
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COPY --from=builder /app/postcss.config.mjs ./postcss.config.mjs
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COPY --from=builder /app/tsconfig.json ./tsconfig.json
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COPY --from=builder /app/components.json ./components.json
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# entrypoint 脚本
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COPY --chown=root:root scripts/entrypoint-app.sh /usr/local/bin/entrypoint-app.sh
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COPY --chown=root:root scripts/entrypoint-cron.sh /usr/local/bin/entrypoint-cron.sh
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RUN chmod +x /usr/local/bin/entrypoint-app.sh /usr/local/bin/entrypoint-cron.sh
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# 数据 / 日志目录交给 nextjs
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RUN mkdir -p /app/data /app/public/bot-avatars /app/logs && chown -R nextjs:nodejs /app/data /app/public /app/logs
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# 健康检查 (用 curl 探活)
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=30s --retries=3 \
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CMD curl -fs http://localhost:8301/api/health || exit 1
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# 默认是 app 身份，cron 容器在 compose 里 override command
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USER nextjs
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EXPOSE 8301
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ENTRYPOINT ["/sbin/tini", "--"]
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CMD ["/usr/local/bin/entrypoint-app.sh"]
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@@ -1,36 +1,3 @@
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This is a [Next.js](https://nextjs.org) project bootstrapped with [`create-next-app`](https://nextjs.org/docs/app/api-reference/cli/create-next-app).
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# zhuiguang-ai
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## Getting Started
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追光AI - AI工具与技能聚合平台
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First, run the development server:
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```bash
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npm run dev
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# or
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yarn dev
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# or
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pnpm dev
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# or
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bun dev
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```
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Open [http://localhost:3000](http://localhost:3000) with your browser to see the result.
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You can start editing the page by modifying `app/page.tsx`. The page auto-updates as you edit the file.
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This project uses [`next/font`](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/optimizing/fonts) to automatically optimize and load [Geist](https://vercel.com/font), a new font family for Vercel.
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## Learn More
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To learn more about Next.js, take a look at the following resources:
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- [Next.js Documentation](https://nextjs.org/docs) - learn about Next.js features and API.
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- [Learn Next.js](https://nextjs.org/learn) - an interactive Next.js tutorial.
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You can check out [the Next.js GitHub repository](https://github.com/vercel/next.js) - your feedback and contributions are welcome!
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## Deploy on Vercel
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The easiest way to deploy your Next.js app is to use the [Vercel Platform](https://vercel.com/new?utm_medium=default-template&filter=next.js&utm_source=create-next-app&utm_campaign=create-next-app-readme) from the creators of Next.js.
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Check out our [Next.js deployment documentation](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/deploying) for more details.
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Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 172 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 172 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 172 KiB |
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 172 KiB |
@@ -1,20 +0,0 @@
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你是AI编程技能专家。请为"代码生成"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"测试"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"代码质量与分析"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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@@ -1,20 +0,0 @@
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你是AI编程技能专家。请为"安全"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"文档"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"架构与设计"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"需求工程"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"DevOps 与部署"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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||||||
- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"调试与错误处理"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"形式化验证"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"维护与重构"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"版本控制与协作"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"开发工具"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"UI/UX 设计"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"科学研究"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"金融"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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严格要求：
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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你是AI编程技能专家。请为"云服务"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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1. 优先推荐 Gitee（gitee.com）和 GitCode（gitcode.com）上的国内开源项目，也接受少量优秀的国际开源项目
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2. 推荐的技能必须是真实可用的AI编程技能，可以是开源项目、Prompt模板、AI Agent配置或自动化工作流
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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你是AI编程技能专家。请为"营销与增长"领域推荐 12 个真实存在且活跃的AI编程技能（Prompt/Agent/Workflow/开源项目）。
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3. sourceUrl必须是真实可访问的链接（Gitee仓库、GitCode仓库、GitHub仓库等）
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4. 每个技能的name、sourceUrl必须唯一，不能与已有技能重复
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5. 技能应该有实用价值，能直接用于编程开发场景
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6. rating为该技能在来源平台上的用户评分（1.0-5.0分），如无评分则根据star数和活跃度估算
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每个技能包含以下字段：
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- name: 技能名称（简洁明了，如"React组件生成器"、"SQL注入检测Agent"）
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||||||
- description: 一句话中文简介（50字以内，突出核心能力和使用场景）
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||||||
- sourceUrl: 来源链接（Gitee仓库URL、GitCode仓库URL或GitHub仓库URL，必须以http://或https://开头）
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||||||
- sourceType: 来源类型，只能是以下之一："gitee"、"gitcode"、"github"、"other"
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|
||||||
- rating: 用户评分（1.0-5.0之间的浮点数，如4.5、3.8）
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||||||
- features: 功能特性数组（3-5个关键特性，每个特性10字以内）
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||||||
- tags: 标签数组（3-5个标签，从限定标签池中选取：代码生成、代码审查、自动化测试、安全检测、文档生成、DevOps、重构、调试、AI Agent、Prompt工程、RAG、MCP、前端开发、后端开发、移动开发、云原生、开源项目、中文优化、开箱即用、企业级）
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||||||
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||||||
返回纯JSON数组，不要包含任何其他文字、markdown标记或代码块标记。
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@@ -1,162 +0,0 @@
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|||||||
[
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|
||||||
{
|
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||||||
"index": 1,
|
|
||||||
"categoryId": 1,
|
|
||||||
"categoryName": "代码生成",
|
|
||||||
"filename": "01_代码生成.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 2,
|
|
||||||
"categoryId": 10,
|
|
||||||
"categoryName": "测试",
|
|
||||||
"filename": "02_测试.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 3,
|
|
||||||
"categoryId": 20,
|
|
||||||
"categoryName": "代码质量与分析",
|
|
||||||
"filename": "03_代码质量与分析.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 4,
|
|
||||||
"categoryId": 29,
|
|
||||||
"categoryName": "安全",
|
|
||||||
"filename": "04_安全.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 5,
|
|
||||||
"categoryId": 36,
|
|
||||||
"categoryName": "文档",
|
|
||||||
"filename": "05_文档.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 6,
|
|
||||||
"categoryId": 43,
|
|
||||||
"categoryName": "架构与设计",
|
|
||||||
"filename": "06_架构与设计.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 7,
|
|
||||||
"categoryId": 49,
|
|
||||||
"categoryName": "需求工程",
|
|
||||||
"filename": "07_需求工程.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 8,
|
|
||||||
"categoryId": 56,
|
|
||||||
"categoryName": "DevOps 与部署",
|
|
||||||
"filename": "08_DevOps 与部署.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 9,
|
|
||||||
"categoryId": 62,
|
|
||||||
"categoryName": "调试与错误处理",
|
|
||||||
"filename": "09_调试与错误处理.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 10,
|
|
||||||
"categoryId": 69,
|
|
||||||
"categoryName": "形式化验证",
|
|
||||||
"filename": "10_形式化验证.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 11,
|
|
||||||
"categoryId": 76,
|
|
||||||
"categoryName": "维护与重构",
|
|
||||||
"filename": "11_维护与重构.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 12,
|
|
||||||
"categoryId": 82,
|
|
||||||
"categoryName": "版本控制与协作",
|
|
||||||
"filename": "12_版本控制与协作.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 13,
|
|
||||||
"categoryId": 86,
|
|
||||||
"categoryName": "开发工具",
|
|
||||||
"filename": "13_开发工具.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 14,
|
|
||||||
"categoryId": 91,
|
|
||||||
"categoryName": "UI/UX 设计",
|
|
||||||
"filename": "14_UI-UX 设计.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 15,
|
|
||||||
"categoryId": 95,
|
|
||||||
"categoryName": "科学研究",
|
|
||||||
"filename": "15_科学研究.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 16,
|
|
||||||
"categoryId": 103,
|
|
||||||
"categoryName": "金融",
|
|
||||||
"filename": "16_金融.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 17,
|
|
||||||
"categoryId": 109,
|
|
||||||
"categoryName": "云服务",
|
|
||||||
"filename": "17_云服务.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 18,
|
|
||||||
"categoryId": 115,
|
|
||||||
"categoryName": "移动开发",
|
|
||||||
"filename": "18_移动开发.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 19,
|
|
||||||
"categoryId": 120,
|
|
||||||
"categoryName": "AI/ML 工程",
|
|
||||||
"filename": "19_AI-ML 工程.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"index": 20,
|
|
||||||
"categoryId": 127,
|
|
||||||
"categoryName": "营销与增长",
|
|
||||||
"filename": "20_营销与增长.txt",
|
|
||||||
"currentCount": 0,
|
|
||||||
"needCount": 10
|
|
||||||
}
|
|
||||||
]
|
|
||||||
@@ -1,25 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"$schema": "https://ui.shadcn.com/schema.json",
|
|
||||||
"style": "base-nova",
|
|
||||||
"rsc": true,
|
|
||||||
"tsx": true,
|
|
||||||
"tailwind": {
|
|
||||||
"config": "tailwind.config.ts",
|
|
||||||
"css": "src/app/globals.css",
|
|
||||||
"baseColor": "neutral",
|
|
||||||
"cssVariables": true,
|
|
||||||
"prefix": ""
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"iconLibrary": "lucide",
|
|
||||||
"rtl": false,
|
|
||||||
"aliases": {
|
|
||||||
"components": "@/components",
|
|
||||||
"utils": "@/lib/utils",
|
|
||||||
"ui": "@/components/ui",
|
|
||||||
"lib": "@/lib",
|
|
||||||
"hooks": "@/hooks"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"menuColor": "default",
|
|
||||||
"menuAccent": "subtle",
|
|
||||||
"registries": {}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
-111
@@ -1,111 +0,0 @@
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# =============================================================================
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# 追光AI CRON 容器调度表 (supercronic 格式)
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# - 跟原 host crontab 保持一致
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# - 容器内 .env 路径是 /app/.env，脚本路径是 /app/scripts/
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# - supercronic 自动重启失败的 job
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#
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||||||
# 时间字段: minute hour day month weekday
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# ⚠️ supercronic 容器内按 UTC 执行（探针实测确认，TZ 环境不生效），
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# 下面的时刻均为 UTC（= 北京时间 - 8h），注释标出对应国内时间
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# =============================================================================
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||||||
# 项目内部统一前缀
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SHELL=/bin/bash
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PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
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||||||
HOME=/app
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||||||
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||||||
# 加载 .env 的内联辅助（每个任务前先 source）
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ENV_LOADER='set -a; . /app/.env; set +a'
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# 工具发现 / 工具巡检 / 评测 / 技能 / 板块 / 周复盘 / 反馈 / 数字人 bot
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# 1) 工具发现 - 每天 06:00
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0 6 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/task1-discover-tools.mjs >> /app/logs/task1.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 2) 工具巡检 - 每天 03:00
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0 3 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/task3-check-tools.mjs >> /app/logs/task3.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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||||||
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||||||
# 3) 工具发现技能 - 每天 05:00
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||||||
0 5 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/daily-discover.mjs >> /app/logs/task4.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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||||||
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||||||
# 4) 更新星值 - 每天 01:00
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||||||
0 1 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/task5-update-stars.mjs >> /app/logs/task5.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
|
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||||||
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||||||
# 5) 评测热门 - 每天 04:00
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0 4 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/task6-review-hot.mjs >> /app/logs/task6.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 6) 新闻推社区 - 每天 08:00（要先跑 07:30 的 daily-news）
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30 7 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/daily-news.mjs >> /app/logs/daily-news.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
|
|
||||||
0 8 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/task7-news-to-community.mjs >> /app/logs/task7.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 7) 数字人 bot 活动引擎 - 已停用(2026-09-05)：旧"模拟真人互刷"体系退役，由行业智库引擎替代
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#0 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-activity.mjs >> /app/logs/bot-activity.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 8) Bot 技能结晶 - 已停用：并入行业智库引擎
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#0 2 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-skill-crystallize.mjs >> /app/logs/bot-skill-crystallize.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# ⚠️ 周日高负载窗口 22:30-23:30 — 三个Bot重任务间隔30分钟，如需调整请保持间隔≥20分钟
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# 9) Bot 跨板块亲和度更新 - 已停用
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#30 22 * * 0 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-affinity-update.mjs >> /app/logs/bot-affinity.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 10) Bot 周复盘 - 已停用
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#0 23 * * 0 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-weekly-review.mjs >> /app/logs/bot-weekly-review.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 11) Bot 反馈环 - 已停用（旧模拟互动体系）
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#0 */3 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-feedback-loop.mjs >> /app/logs/bot-feedback.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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||||||
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||||||
# 12) Bot 数字人 vs 真人对抗学习 - 已停用
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#30 23 * * 0 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-adversarial-learning-run.mjs >> /app/logs/bot-adversarial.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 13) Bot 人设 A/B 实验数据采集 - 已停用
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#0 * * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-persona-experiment-run.mjs >> /app/logs/bot-experiment.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 14) 日志清理 - 每天 04:30
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30 4 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/cleanup-logs.mjs >> /app/logs/cleanup.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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||||||
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# 15) 数据库 task_log 清理 - 每天 06:30（30天保留期，防止 DB 日志表膨胀）
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30 6 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/cleanup-task-logs.mjs >> /app/logs/cleanup-task-logs.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 16) 点赞计数对账 - 每6小时15分钟（修正异步并发导致的计数不一致）
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15 */6 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/reconcile-like-counts.mjs --fix --limit=2000 >> /app/logs/reconcile.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 17) 任务健康检查 - 每天 08:30（审计所有定时任务最近一次成功率）
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30 8 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/health-check.mjs >> /app/logs/health-check.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 18) Bot 圆桌讨论 - 已停用（旧体系）；行业智库引擎将承担多角色研讨
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#0 20 * * 3,6 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/bot-roundtable.mjs >> /app/logs/bot-roundtable.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 19) 每周推荐邮件 - 每周一 10:30（分析用户兴趣，生成个性化AI工具推荐邮件）
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30 10 * * 1 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/weekly-recommend-email.mjs >> /app/logs/weekly-recommend-email.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 20) 断签保护卡发放 - 每月1号 08:00（给近30天活跃用户发放2张断签保护卡）
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0 8 1 * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/grant-freeze-cards.mjs >> /app/logs/grant-freeze-cards.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 21) 通知摘要生成 - 每天 09:00（为启用摘要模式的用户生成每日通知摘要）
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0 9 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/notification-digest.mjs >> /app/logs/notification-digest.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 22) 周刊生成 - 每周一 10:00（生成追光AI周刊 JSON + HTML）
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0 10 * * 1 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/newsletter-generate.mjs >> /app/logs/newsletter-generate.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 23) 竞品工具数监测 - 每周一 09:00
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0 9 * * 1 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/competitor-monitor.mjs >> /app/logs/competitor-monitor.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 24) 行业趋势监测 - 每日 10:00
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0 10 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/trend-alert.mjs >> /app/logs/trend-alert.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 25) 工具数据补全 - 每周日 04:00（自动补全缺失的Logo/描述）
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0 4 * * 0 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/enrich-tool-data.mjs >> /app/logs/enrich.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 26) 【已停用】行业智库周更（多专家互聊模式已废弃，改用 industry-daily 每日情报）
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#0 22 * * 0 bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/industry-thinktank.mjs weekly --all >> /app/logs/industry-thinktank.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 27) 【已停用】行业智库真人应答（已迁移到 industry-daily respond，单情报官+边界标注）
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#*/30 0-15 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/industry-thinktank.mjs respond --all >> /app/logs/industry-thinktank.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 29) 【已停用 2026-09-26】行业情报日更（AI 生成）—— 按要求先关闭全部 AI 功能，行业情报整站改为需登录访问
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#30 0 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/industry-daily.mjs daily --all >> /app/logs/industry-daily.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 30) 【已停用 2026-09-26】行业情报真人问答（AI 应答）—— 随 AI 功能一并关闭
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#*/30 0-15 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/industry-daily.mjs respond --all >> /app/logs/industry-daily.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
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# 28) 行业素材采集 - 北京时间每日 7/11/15/19/23 点 = 23/03/07/11/15 时 UTC（RSS+AI日报命中标题 → 10 天素材库，供每日情报的价值闸门与生成使用）
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|
||||||
5 23,3,7,11,15 * * * bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; cd /app && node scripts/industry-thinktank.mjs collect --all >> /app/logs/industry-thinktank.log 2>&1" >> /app/logs/cron.log 2>&1
|
|
||||||
@@ -1,292 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"characters": [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"key": "cb_intel",
|
|
||||||
"displayName": "跨境情报官·阿海",
|
|
||||||
"email": "bot_cb_intel@zhuiguang.ai",
|
|
||||||
"avatarPrompt": "35岁中国男性，深色衬衫，跨境电商从业者，冷静专业，背景是货运码头",
|
|
||||||
"personality": {
|
|
||||||
"identity": "跨境电商行业情报官，每天从真实素材中提炼出海卖家可用的新模式、新打法与新策略",
|
|
||||||
"expertise": [
|
|
||||||
"平台规则变化",
|
|
||||||
"流量结构与获客",
|
|
||||||
"物流履约与合规",
|
|
||||||
"选品与供应链"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weakness": [
|
|
||||||
"国内电商运营细节",
|
|
||||||
"纯技术实现"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"stance": "只讲事实与判断，敢于下结论并说明依据；宁缺毋滥，不写没有营养的内容",
|
|
||||||
"speakingStyle": "冷静克制，结论先行，先现象再机制后动作；不寒暄、不营销、不说废话",
|
|
||||||
"catchphrase": "先看机制，再看动作",
|
|
||||||
"forbiddenPatterns": [
|
|
||||||
"作为AI",
|
|
||||||
"根据我的训练数据",
|
|
||||||
"需要注意的是",
|
|
||||||
"综上所述",
|
|
||||||
"从以下几个方面分析",
|
|
||||||
"不可忽视",
|
|
||||||
"首先其次最后"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"wordLimit": {
|
|
||||||
"min": 200,
|
|
||||||
"max": 600
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"primaryForums": [
|
|
||||||
"cb-ecommerce"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"activeHours": {
|
|
||||||
"weekday": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weekend": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"activityLevel": "high",
|
|
||||||
"replyChance": 1
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"key": "fi_ins_intel",
|
|
||||||
"displayName": "保险情报官·安叔",
|
|
||||||
"email": "bot_fi_ins_intel@zhuiguang.ai",
|
|
||||||
"avatarPrompt": "45岁中国男性，正装，保险与资产配置顾问气质，稳重可信",
|
|
||||||
"personality": {
|
|
||||||
"identity": "保险理财行业情报官，追踪监管与产品结构变化，给家庭资产配置的应对打法",
|
|
||||||
"expertise": [
|
|
||||||
"保险产品与条款",
|
|
||||||
"监管政策",
|
|
||||||
"家庭资产配置",
|
|
||||||
"稳健理财"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weakness": [
|
|
||||||
"短线交易",
|
|
||||||
"加密资产投机"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"stance": "只讲事实与判断，敢指出产品设计里的坑；不推销、不夸大收益",
|
|
||||||
"speakingStyle": "稳重克制，先讲变化再讲对家庭决策的影响；不寒暄、不说套话",
|
|
||||||
"catchphrase": "先看条款，再谈收益",
|
|
||||||
"forbiddenPatterns": [
|
|
||||||
"作为AI",
|
|
||||||
"根据我的训练数据",
|
|
||||||
"需要注意的是",
|
|
||||||
"综上所述",
|
|
||||||
"从以下几个方面分析",
|
|
||||||
"不可忽视",
|
|
||||||
"首先其次最后"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"wordLimit": {
|
|
||||||
"min": 200,
|
|
||||||
"max": 600
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"primaryForums": [
|
|
||||||
"fi-insurance"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"activeHours": {
|
|
||||||
"weekday": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weekend": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"activityLevel": "high",
|
|
||||||
"replyChance": 1
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"key": "fi_stock_intel",
|
|
||||||
"displayName": "市场情报官·K线",
|
|
||||||
"email": "bot_fi_stock_intel@zhuiguang.ai",
|
|
||||||
"avatarPrompt": "38岁中国男性，简洁衬衫，二级市场分析师气质，背景是行情屏",
|
|
||||||
"personality": {
|
|
||||||
"identity": "股票基金行业情报官，从资金、估值与政策信号里提炼仓位与风险应对",
|
|
||||||
"expertise": [
|
|
||||||
"资金与估值信号",
|
|
||||||
"板块轮动",
|
|
||||||
"公募私募动向",
|
|
||||||
"仓位与风险控制"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weakness": [
|
|
||||||
"保险条款细节",
|
|
||||||
"实体经营"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"stance": "只讲信号与概率，不做点位预测、不荐股；观点鲜明但不承诺收益",
|
|
||||||
"speakingStyle": "干脆利落，先给判断再给观察指标；不寒暄、不模棱两可",
|
|
||||||
"catchphrase": "看信号，不看情绪",
|
|
||||||
"forbiddenPatterns": [
|
|
||||||
"作为AI",
|
|
||||||
"根据我的训练数据",
|
|
||||||
"需要注意的是",
|
|
||||||
"综上所述",
|
|
||||||
"从以下几个方面分析",
|
|
||||||
"不可忽视",
|
|
||||||
"首先其次最后"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"wordLimit": {
|
|
||||||
"min": 200,
|
|
||||||
"max": 600
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"primaryForums": [
|
|
||||||
"fi-stock"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"activeHours": {
|
|
||||||
"weekday": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weekend": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"activityLevel": "high",
|
|
||||||
"replyChance": 1
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"key": "brand_intel",
|
|
||||||
"displayName": "品牌情报官·阿牌",
|
|
||||||
"email": "bot_brand_intel@zhuiguang.ai",
|
|
||||||
"avatarPrompt": "32岁中国女性，利落短发，品牌营销人气质，手持笔记本",
|
|
||||||
"personality": {
|
|
||||||
"identity": "品牌出海行业情报官，追踪渠道与内容分发变化，给品牌增长与本地化打法",
|
|
||||||
"expertise": [
|
|
||||||
"品牌全球化",
|
|
||||||
"独立站与DTC",
|
|
||||||
"红人与内容营销",
|
|
||||||
"本地化运营"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weakness": [
|
|
||||||
"供应链细节",
|
|
||||||
"金融投资"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"stance": "只讲事实与判断，敢说哪些打法在国内跑不通、为什么",
|
|
||||||
"speakingStyle": "直接务实，先讲别人怎么做再讲我们能抄什么；不寒暄、不喊口号",
|
|
||||||
"catchphrase": "增长靠打法，不靠预算",
|
|
||||||
"forbiddenPatterns": [
|
|
||||||
"作为AI",
|
|
||||||
"根据我的训练数据",
|
|
||||||
"需要注意的是",
|
|
||||||
"综上所述",
|
|
||||||
"从以下几个方面分析",
|
|
||||||
"不可忽视",
|
|
||||||
"首先其次最后"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"wordLimit": {
|
|
||||||
"min": 200,
|
|
||||||
"max": 600
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"primaryForums": [
|
|
||||||
"cb-brand"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"activeHours": {
|
|
||||||
"weekday": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weekend": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"activityLevel": "high",
|
|
||||||
"replyChance": 1
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"key": "ai_intel",
|
|
||||||
"displayName": "AI情报官·普罗",
|
|
||||||
"email": "bot_ai_intel@zhuiguang.ai",
|
|
||||||
"avatarPrompt": "30岁中国男性，简约科技风，AI产品人气质，背景是代码与模型示意图",
|
|
||||||
"personality": {
|
|
||||||
"identity": "AI应用行业情报官，追踪模型能力与定价变化，找可落地的应用与商业化机会",
|
|
||||||
"expertise": [
|
|
||||||
"模型能力与成本",
|
|
||||||
"AI产品商业化",
|
|
||||||
"交付与定价设计",
|
|
||||||
"企业AI落地"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weakness": [
|
|
||||||
"线下实体经营",
|
|
||||||
"保险条款"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"stance": "只讲事实与判断，敢说哪些应用会被系统级能力吞掉；不吹泡沫",
|
|
||||||
"speakingStyle": "简洁锐利，先给结论再给依据和动作；不寒暄、不堆术语",
|
|
||||||
"catchphrase": "看成本结构，不看发布会",
|
|
||||||
"forbiddenPatterns": [
|
|
||||||
"作为AI",
|
|
||||||
"根据我的训练数据",
|
|
||||||
"需要注意的是",
|
|
||||||
"综上所述",
|
|
||||||
"从以下几个方面分析",
|
|
||||||
"不可忽视",
|
|
||||||
"首先其次最后"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"wordLimit": {
|
|
||||||
"min": 200,
|
|
||||||
"max": 600
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"primaryForums": [
|
|
||||||
"ai-tools-app"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"activeHours": {
|
|
||||||
"weekday": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weekend": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"activityLevel": "high",
|
|
||||||
"replyChance": 1
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"key": "ct_intel",
|
|
||||||
"displayName": "内容情报官·爆点",
|
|
||||||
"email": "bot_ct_intel@zhuiguang.ai",
|
|
||||||
"avatarPrompt": "28岁中国女性，休闲卫衣，内容创作者气质，背景是拍摄灯与脚本板",
|
|
||||||
"personality": {
|
|
||||||
"identity": "内容创作行业情报官，追踪平台算法与流量分配变化，给创作者可执行的调整",
|
|
||||||
"expertise": [
|
|
||||||
"平台算法与流量",
|
|
||||||
"内容形态与选题",
|
|
||||||
"账号起量与变现",
|
|
||||||
"MCN与商单"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weakness": [
|
|
||||||
"金融投资",
|
|
||||||
"硬件技术"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"stance": "只讲事实与判断，敢说哪些玩法已经过期；不喊口号、不卖课",
|
|
||||||
"speakingStyle": "口语但克制，先讲平台变化再讲具体调整；不寒暄、不灌鸡汤",
|
|
||||||
"catchphrase": "看规则，别赌运气",
|
|
||||||
"forbiddenPatterns": [
|
|
||||||
"作为AI",
|
|
||||||
"根据我的训练数据",
|
|
||||||
"需要注意的是",
|
|
||||||
"综上所述",
|
|
||||||
"从以下几个方面分析",
|
|
||||||
"不可忽视",
|
|
||||||
"首先其次最后"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"wordLimit": {
|
|
||||||
"min": 200,
|
|
||||||
"max": 600
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"primaryForums": [
|
|
||||||
"ct-short-video"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"activeHours": {
|
|
||||||
"weekday": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"weekend": [
|
|
||||||
"08:00-23:00"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"activityLevel": "high",
|
|
||||||
"replyChance": 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,58 +0,0 @@
|
|||||||
# =============================================================================
|
|
||||||
# 追光AI Docker Compose 测试覆盖 (并行部署, 端口 8302)
|
|
||||||
# - 与生产 PM2 部署 (8301) 并行运行，验证容器化版本
|
|
||||||
# - 通过环境变量覆盖 PORT 到 8302，不影响 8301 上的 PM2 服务
|
|
||||||
# - 使用: docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.test.yml up -d
|
|
||||||
# =============================================================================
|
|
||||||
services:
|
|
||||||
|
|
||||||
zhuiguang-ai-app:
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
TZ: Asia/Shanghai
|
|
||||||
NODE_ENV: production
|
|
||||||
PORT: "8302"
|
|
||||||
HOSTNAME: "0.0.0.0"
|
|
||||||
# 测试卷：避免与生产卷混淆
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./env/.env.production:/app/.env:ro
|
|
||||||
- test-bot-data:/app/data
|
|
||||||
- test-bot-public:/app/public
|
|
||||||
- test-bot-logs:/app/logs
|
|
||||||
- test-bot-prisma:/app/node_modules/.prisma
|
|
||||||
# 改 container_name 避免与未来生产部署冲突
|
|
||||||
container_name: zhuiguang-ai-app-test
|
|
||||||
# 关掉 healthcheck（不依赖 8301 端口被占用）
|
|
||||||
healthcheck:
|
|
||||||
test: ["CMD", "curl", "-fs", "http://localhost:8302/api/health"]
|
|
||||||
interval: 30s
|
|
||||||
timeout: 5s
|
|
||||||
retries: 3
|
|
||||||
start_period: 30s
|
|
||||||
|
|
||||||
zhuiguang-ai-cron:
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
TZ: Asia/Shanghai
|
|
||||||
NODE_ENV: production
|
|
||||||
# cron 容器不需要 PORT，但保持可读
|
|
||||||
PORT: "8302"
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./env/.env.production:/app/.env:ro
|
|
||||||
- test-bot-data:/app/data
|
|
||||||
- test-bot-public:/app/public
|
|
||||||
- test-bot-logs:/app/logs
|
|
||||||
- test-bot-prisma:/app/node_modules/.prisma
|
|
||||||
- ./crontab.txt:/app/crontab.txt:ro
|
|
||||||
container_name: zhuiguang-ai-cron-test
|
|
||||||
depends_on:
|
|
||||||
- zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
|
|
||||||
# 测试卷（独立命名，不与生产卷冲突）
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
test-bot-data:
|
|
||||||
name: zhuiguang_ai_test_bot_data
|
|
||||||
test-bot-public:
|
|
||||||
name: zhuiguang_ai_test_bot_public
|
|
||||||
test-bot-logs:
|
|
||||||
name: zhuiguang_ai_test_bot_logs
|
|
||||||
test-bot-prisma:
|
|
||||||
name: zhuiguang_ai_test_bot_prisma
|
|
||||||
@@ -1,119 +0,0 @@
|
|||||||
# =============================================================================
|
|
||||||
# 追光AI Docker Compose (生产部署)
|
|
||||||
# - 1 个 APP 容器 (Next.js, 端口 8301)
|
|
||||||
# - 1 个 CRON 容器 (supercronic 调度 25 个任务)
|
|
||||||
# - 共用同一镜像，通过 override command 区分
|
|
||||||
# - 用 network_mode: host 让容器能访问宿主机共享服务 (Redis/Nacos/MinIO)
|
|
||||||
# - 卷挂载：data、public、logs 持久化
|
|
||||||
# =============================================================================
|
|
||||||
|
|
||||||
version: '3.7'
|
|
||||||
|
|
||||||
services:
|
|
||||||
|
|
||||||
# -------------------------------------------------------------------------
|
|
||||||
# 1) APP 服务
|
|
||||||
# -------------------------------------------------------------------------
|
|
||||||
zhuiguang-ai-app:
|
|
||||||
image: zhuiguang-ai:2.1.3
|
|
||||||
container_name: zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
build:
|
|
||||||
context: .
|
|
||||||
dockerfile: Dockerfile
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
network_mode: host
|
|
||||||
# 用 host 网络：直接共享宿主机网络栈
|
|
||||||
# 优点：能直接访问 127.0.0.1:6379 (Redis), :8848 (Nacos), :9000 (MinIO)
|
|
||||||
# 缺点：失去 docker 端口隔离（但端口已锁定 8301，无冲突）
|
|
||||||
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
# 容器内 timezone
|
|
||||||
TZ: Asia/Shanghai
|
|
||||||
NODE_ENV: production
|
|
||||||
PORT: "8301"
|
|
||||||
HOSTNAME: "0.0.0.0"
|
|
||||||
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
# .env 挂载（必须，否则容器找不到 DATABASE_URL）
|
|
||||||
- ./env/.env.production:/app/.env:ro
|
|
||||||
# 持久化数据
|
|
||||||
- bot-data:/app/data
|
|
||||||
- bot-public:/app/public
|
|
||||||
# 日志（容器外可读，方便 docker logs + host 双通道）
|
|
||||||
- bot-logs:/app/logs
|
|
||||||
# 临时 prisma 缓存
|
|
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- bot-prisma:/app/node_modules/.prisma
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# 不依赖 DB 健康检查（DB 是外网阿里云 RDS，检测不到会拖累启动）
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||||||
healthcheck:
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||||||
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8301/api/health"]
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|
||||||
interval: 30s
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||||||
timeout: 10s
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||||||
retries: 3
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||||||
start_period: 40s
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||||||
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||||||
logging:
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||||||
driver: json-file
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||||||
options:
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max-size: "50m"
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max-file: "5"
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||||||
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||||||
# 用默认 entrypoint-app.sh (在 Dockerfile 里已设)
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||||||
command: ["/usr/local/bin/entrypoint-app.sh"]
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||||||
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||||||
# -------------------------------------------------------------------------
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||||||
# 2) CRON 服务
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# -------------------------------------------------------------------------
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zhuiguang-ai-cron:
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||||||
image: zhuiguang-ai:2.1.3
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||||||
container_name: zhuiguang-ai-cron
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||||||
build:
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||||||
context: .
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||||||
dockerfile: Dockerfile
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||||||
restart: unless-stopped
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network_mode: host
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||||||
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environment:
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TZ: Asia/Shanghai
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NODE_ENV: production
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volumes:
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- ./env/.env.production:/app/.env:ro
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# 共享 app 的 data 卷
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- bot-data:/app/data
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# 共享 app 的 public 卷（cron 任务可能读 bot 头像）
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- bot-public:/app/public
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||||||
# 共享 app 的 logs 卷（cron 写入日志，host 可见）
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- bot-logs:/app/logs
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||||||
- bot-prisma:/app/node_modules/.prisma
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# 挂载 crontab 文件（不挂就看不到调度表）
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- ./crontab.txt:/app/crontab.txt:ro
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# supercronic 健康：自检进程存活
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||||||
healthcheck:
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||||||
test: ["CMD", "pgrep", "-f", "supercronic"]
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|
||||||
interval: 60s
|
|
||||||
timeout: 3s
|
|
||||||
retries: 3
|
|
||||||
start_period: 10s
|
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||||||
|
|
||||||
logging:
|
|
||||||
driver: json-file
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||||||
options:
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|
||||||
max-size: "20m"
|
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||||||
max-file: "3"
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||||||
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|
||||||
command: ["/usr/local/bin/entrypoint-cron.sh"]
|
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||||||
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||||||
# 依赖 app 启动完成（不强依赖 DB，data 卷在 compose 内共享）
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||||||
depends_on:
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- zhuiguang-ai-app
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||||||
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# =============================================================================
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||||||
# 命名卷（持久化）
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||||||
# =============================================================================
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||||||
volumes:
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||||||
bot-data:
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||||||
bot-public:
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||||||
bot-logs:
|
|
||||||
bot-prisma:
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||||||
@@ -1,245 +0,0 @@
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|||||||
# 追光AI 容器化部署文档
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||||||
> 创建时间：2026-06-11
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> 适用版本：V2.1.2+
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## 一、为什么容器化
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服务器 119.45.242.239 上有 3+ 邻居项目（zhuiguang-quant / zhenfang / snowy-fgt / agent-system）+ 3 个共享 Docker 服务（redis-cache / nacos / minio）。
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||||||
本项目 (zhuiguang-ai) 改用容器化部署的好处：
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1. **环境隔离**：本项目 Node 依赖与邻居项目（Java/Python）零冲突
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2. **可移植**：换服务器 1 行命令起服务
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3. **可复现**：Dockerfile 锁 Node 版本、依赖版本
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4. **资源上限**：内存/CPU 可设限，不拖累邻居项目
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## 二、架构
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```
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┌─────────── Host (Ubuntu 22.04) ───────────┐
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│ │
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||||||
│ ┌──────────────────────────────────┐ │
|
|
||||||
│ │ zhuiguang-ai-app (Docker) │ │
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|
||||||
│ │ - Next.js 14 (port 8301) │ │
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|
||||||
│ │ - network_mode: host │ │
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|
||||||
│ │ - 共享卷: data / public / logs │ │
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|
||||||
│ └──────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
│ │ │
|
|
||||||
│ │ http://localhost:8301 │
|
|
||||||
│ ▼ │
|
|
||||||
│ ┌──────────────────────────────────┐ │
|
|
||||||
│ │ zhuiguang-ai-cron (Docker) │ │
|
|
||||||
│ │ - supercronic v0.2.33 │ │
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|
||||||
│ │ - 13 个 cron 任务 │ │
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||||||
│ │ - 共享卷: data / public / logs │ │
|
|
||||||
│ └──────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
│ ┌─ 共享服务 (邻居项目共用) ─┐ │
|
|
||||||
│ │ redis-cache: 6379 │ │
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||||||
│ │ nacos: 8848/9848 │ │
|
|
||||||
│ │ minio: 9000/9001 │ │
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||||||
│ └────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
│ │
|
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||||||
│ ┌─ 外部服务 ─┐ │
|
|
||||||
│ │ 阿里云 RDS MySQL │ │
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||||||
│ │ DeepSeek / 各 AI/新闻 API │ │
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||||||
│ └────────────┘ │
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
│ ┌─ nginx 反代 ─┐ │
|
|
||||||
│ │ 80/443 → 8301│ │
|
|
||||||
│ └────────────┘ │
|
|
||||||
└────────────────────────────────────────────┘
|
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```
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||||||
**网络模式 `host` 的原因**：
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需要访问宿主机上的 Redis/Nacos/MinIO 共享服务。`bridge` 网络要么把 host 的容器端口暴露给 bridge 网络（修改共享服务配置），要么用 `extra_hosts: host.docker.internal`（仅 Docker Desktop 支持，Linux server 需装 xinetd 替代）。
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||||||
`host` 模式最简单，端口已锁定 8301-8310 不冲突。
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## 三、目录结构
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```
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/home/ubuntu/zhuiguang-ai/
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├── Dockerfile # 多阶段构建
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├── docker-compose.yml # 2 个服务编排
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├── .dockerignore # 构建排除
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├── crontab.txt # supercronic 调度表
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├── env/
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│ └── .env.production # 生产环境变量 (DATABASE_URL / API_KEY)
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├── scripts/
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│ ├── entrypoint-app.sh # APP 启动入口
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│ ├── entrypoint-cron.sh # CRON 启动入口
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│ ├── backup-volumes.sh # 卷备份 (host 跑)
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||||||
│ ├── install-cron-backup.sh # 备份 cron 安装 (host 跑)
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||||||
│ └── ... (业务脚本)
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||||||
├── public/ # 静态资源 (volume)
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||||||
├── data/ # bot-characters.json (volume)
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||||||
├── logs/ # 运行日志 (volume)
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||||||
└── ... (源码)
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Docker 卷 (命名卷):
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zhuiguang_ai_bot_data → /app/data
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zhuiguang_ai_bot_public → /app/public
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zhuiguang_ai_bot_logs → /app/logs
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||||||
zhuiguang_ai_bot_prisma → /app/node_modules/.prisma
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```
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## 四、部署步骤
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### 1. 准备 .env
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```bash
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||||||
cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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||||||
mkdir -p env
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||||||
cp .env env/.env.production
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||||||
chmod 600 env/.env.production
|
|
||||||
# 编辑 env/.env.production 填入生产 DATABASE_URL / API_KEY
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 2. 构建镜像
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
|
|
||||||
docker compose build
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|
||||||
# 首次 5-10 分钟，之后改 code 1-3 分钟
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 3. 启动
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
docker compose up -d
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||||||
# 等 30s，让 prisma migrate deploy 跑完
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||||||
docker compose ps
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|
||||||
docker compose logs -f --tail 50 zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
```
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||||||
|
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||||||
### 4. 验证
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 1) APP 探活
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curl -I http://localhost:8301/api/health
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||||||
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||||||
# 2) CRON 探活
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||||||
docker exec zhuiguang-ai-cron pgrep -f supercronic
|
|
||||||
docker exec zhuiguang-ai-cron supercronic-linux-amd64 -version
|
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||||||
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|
||||||
# 3) 触发 1 个 cron 任务手动跑
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||||||
docker exec zhuiguang-ai-cron bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; node /app/scripts/task1-discover-tools.mjs"
|
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||||||
|
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||||||
# 4) 看实时日志
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|
||||||
docker compose logs -f zhuiguang-ai-cron
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
### 5. 安装 host 备份 cron
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||||||
|
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||||||
```bash
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||||||
bash scripts/install-cron-backup.sh
|
|
||||||
# 安装：每天 03:30 备份 4 个卷到 /home/ubuntu/zhuiguang-ai-backup/dockers/
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 6. 旧 PM2 清理（验证通过后）
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 1) 停 PM2
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||||||
pm2 stop zhuiguang-ai
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||||||
# 2) 验证容器无问题 24h+ 后
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||||||
pm2 delete zhuiguang-ai
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||||||
pm2 save
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||||||
|
|
||||||
# 3) 旧 host cron 清理（容器接管后失效）
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||||||
crontab -l | grep -vE 'zhuiguang-ai|bot-activity' > /tmp/cron.new
|
|
||||||
crontab /tmp/cron.new
|
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||||||
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|
||||||
# 4) 旧代码归档（保留 7 天可回滚）
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||||||
cd /home/ubuntu
|
|
||||||
mv zhuiguang-ai zhuiguang-ai-old-$(date +%Y%m%d)
|
|
||||||
# 把 git 仓库拉回来（容器卷只是数据，源码在 git）
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|
||||||
git clone <repo-url> zhuiguang-ai
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||||||
```
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||||||
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||||||
## 五、运维命令速查
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 查看服务
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||||||
docker compose ps
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||||||
docker compose logs -f zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
docker compose logs -f zhuiguang-ai-cron
|
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||||||
|
|
||||||
# 资源占用
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||||||
docker stats zhuiguang-ai-app zhuiguang-ai-cron
|
|
||||||
|
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||||||
# 进入容器
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|
||||||
docker exec -it zhuiguang-ai-app sh
|
|
||||||
docker exec -it zhuiguang-ai-cron sh
|
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||||||
|
|
||||||
# 手动跑一个脚本
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|
||||||
docker exec zhuiguang-ai-cron bash -c "set -a; . /app/.env; set +a; node /app/scripts/bot-activity.mjs"
|
|
||||||
|
|
||||||
# 重启单个服务
|
|
||||||
docker compose restart zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
|
|
||||||
# 重建镜像 + 重启
|
|
||||||
docker compose build --no-cache zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
docker compose up -d zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
|
|
||||||
# 备份
|
|
||||||
bash /home/ubuntu/zhuiguang-ai/scripts/backup-volumes.sh
|
|
||||||
|
|
||||||
# 回滚到 PM2
|
|
||||||
pm2 start zhuiguang-ai # 前提：旧代码还在 /home/ubuntu/zhuiguang-ai-old-*/
|
|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
## 六、回滚方案
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||||||
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|
||||||
任何步骤出问题，立即回滚：
|
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||||||
|
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||||||
```bash
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|
||||||
# 1) 停容器
|
|
||||||
cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
|
|
||||||
docker compose down
|
|
||||||
|
|
||||||
# 2) 切回旧代码
|
|
||||||
cd /home/ubuntu
|
|
||||||
mv zhuiguang-ai zhuiguang-ai-failed-$(date +%Y%m%d)
|
|
||||||
mv zhuiguang-ai-old-YYYYMMDD zhuiguang-ai
|
|
||||||
|
|
||||||
# 3) 启动 PM2
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|
||||||
cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
|
|
||||||
pm2 start zhuiguang-ai
|
|
||||||
|
|
||||||
# 4) 确认线上恢复
|
|
||||||
curl -I http://localhost:8301/api/health
|
|
||||||
```
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||||||
|
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||||||
## 七、升级流程
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 1) 拉新代码
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||||||
cd /home/ubuntu/zhuiguang-ai
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|
||||||
git pull
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||||||
|
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||||||
# 2) 如改了 schema 需先备份
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|
||||||
bash scripts/backup-volumes.sh
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|
||||||
|
|
||||||
# 3) 重新构建
|
|
||||||
docker compose build
|
|
||||||
|
|
||||||
# 4) 滚动重启（先 cron 再 app 减少任务失败）
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||||||
docker compose up -d
|
|
||||||
# 或分步
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|
||||||
docker compose up -d zhuiguang-ai-cron
|
|
||||||
docker compose up -d zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
|
|
||||||
# 5) 验证
|
|
||||||
curl -I http://localhost:8301/api/health
|
|
||||||
docker compose logs --tail 30 zhuiguang-ai-app
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 八、注意事项（项目铁律）
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|
||||||
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||||||
1. **端口锁定 8301-8310**：本项目所有端口只能在这区间，容器也必须遵守
|
|
||||||
2. **不动共享服务**：Redis/Nacos/MinIO 在宿主机 Docker，**绝不重启**
|
|
||||||
3. **不动邻居项目目录**：`/home/ubuntu/{zhuiguang-quant,zhenfang,snowy-fgt,agent-system}` 只读
|
|
||||||
4. **不动全局 crontab**：用 `crontab -e` 追加，不要 `crontab -r`
|
|
||||||
5. **不动 nginx**：容器绑定 8301，nginx 反代规则不动
|
|
||||||
6. **保留 PM2 镜像**：验证通过 24h 前不要 `pm2 delete`，出问题能秒切回
|
|
||||||
-100
@@ -1,100 +0,0 @@
|
|||||||
/** @type {import('next').NextConfig} */
|
|
||||||
import bundleAnalyzer from "@next/bundle-analyzer";
|
|
||||||
|
|
||||||
const withBundleAnalyzer = bundleAnalyzer({
|
|
||||||
enabled: process.env.ANALYZE === "true",
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
const nextConfig = {
|
|
||||||
images: {
|
|
||||||
remotePatterns: [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
protocol: "https",
|
|
||||||
hostname: "**",
|
|
||||||
},
|
|
||||||
],
|
|
||||||
minimumCacheTTL: 3600,
|
|
||||||
formats: ["image/avif", "image/webp"],
|
|
||||||
// 预设头像库使用本地 SVG（/avatars/*.svg），需放行 SVG 走优化器，否则 next/image 返回 400
|
|
||||||
dangerouslyAllowSVG: true,
|
|
||||||
// SVG 以 sandbox 方式渲染，禁用脚本，防止恶意 SVG 执行
|
|
||||||
contentSecurityPolicy: "default-src 'self'; script-src 'none'; sandbox;",
|
|
||||||
},
|
|
||||||
compress: true,
|
|
||||||
poweredByHeader: false,
|
|
||||||
reactStrictMode: true,
|
|
||||||
webpack: (config, { isServer }) => {
|
|
||||||
config.watchOptions = {
|
|
||||||
...config.watchOptions,
|
|
||||||
ignored: [
|
|
||||||
"**/node_modules/**",
|
|
||||||
"**/.git/**",
|
|
||||||
"**/System Volume Information/**",
|
|
||||||
"**/DumpStack.log.tmp",
|
|
||||||
"**/pagefile.sys",
|
|
||||||
],
|
|
||||||
poll: false,
|
|
||||||
};
|
|
||||||
return config;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
onDemandEntries: {
|
|
||||||
maxInactiveAge: 60 * 1000,
|
|
||||||
pagesBufferLength: 5,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
experimental: {
|
|
||||||
optimizeCss: false,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
headers: async () => {
|
|
||||||
const isDev = process.env.NODE_ENV === "development";
|
|
||||||
|
|
||||||
const headers = [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
source: "/api/:path*",
|
|
||||||
headers: [
|
|
||||||
{ key: "X-Content-Type-Options", value: "nosniff" },
|
|
||||||
{ key: "X-Frame-Options", value: "DENY" },
|
|
||||||
{ key: "X-XSS-Protection", value: "1; mode=block" },
|
|
||||||
{ key: "Referrer-Policy", value: "strict-origin-when-cross-origin" },
|
|
||||||
],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
source: "/:path*",
|
|
||||||
headers: [
|
|
||||||
{ key: "Strict-Transport-Security", value: "max-age=31536000; includeSubDomains; preload" },
|
|
||||||
{ key: "Content-Security-Policy", value: "default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline'; style-src 'self' 'unsafe-inline'; img-src 'self' https: data: blob:; font-src 'self' data:; connect-src 'self' https: wss:; frame-ancestors 'none'; base-uri 'self'; form-action 'self'" },
|
|
||||||
{ key: "Permissions-Policy", value: "camera=(), microphone=(), geolocation=(), payment=()" },
|
|
||||||
{ key: "X-Content-Type-Options", value: "nosniff" },
|
|
||||||
{ key: "X-Frame-Options", value: "DENY" },
|
|
||||||
{ key: "X-XSS-Protection", value: "1; mode=block" },
|
|
||||||
{ key: "Referrer-Policy", value: "strict-origin-when-cross-origin" },
|
|
||||||
],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
source: "/logos/:path*",
|
|
||||||
headers: [
|
|
||||||
{ key: "Cache-Control", value: isDev ? "no-cache" : "public, max-age=86400, immutable" },
|
|
||||||
],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
];
|
|
||||||
|
|
||||||
if (isDev) {
|
|
||||||
headers.push({
|
|
||||||
source: "/(.*)",
|
|
||||||
headers: [
|
|
||||||
{ key: "Cache-Control", value: "no-store, no-cache, must-revalidate, proxy-revalidate" },
|
|
||||||
],
|
|
||||||
});
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
headers.push({
|
|
||||||
source: "/_next/static/:path*",
|
|
||||||
headers: [
|
|
||||||
{ key: "Cache-Control", value: "public, max-age=31536000, immutable" },
|
|
||||||
],
|
|
||||||
});
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return headers;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
export default withBundleAnalyzer(nextConfig);
|
|
||||||
@@ -1,55 +0,0 @@
|
|||||||
# 追光量化系统 - 前端 Nginx 配置
|
|
||||||
# 仅内部 HTTP（80），SSL 由 host Nginx 处理
|
|
||||||
|
|
||||||
upstream backend {
|
|
||||||
server backend:7001;
|
|
||||||
keepalive 32;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
server {
|
|
||||||
listen 80;
|
|
||||||
server_name lh.zhuig.com;
|
|
||||||
|
|
||||||
location / {
|
|
||||||
root /usr/share/nginx/html;
|
|
||||||
index index.html;
|
|
||||||
try_files $uri $uri/ /index.html;
|
|
||||||
expires 1y;
|
|
||||||
add_header Cache-Control "public, immutable";
|
|
||||||
location = /index.html {
|
|
||||||
expires -1;
|
|
||||||
add_header Cache-Control "no-cache, no-store, must-revalidate";
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
location /api {
|
|
||||||
proxy_pass http://backend;
|
|
||||||
proxy_http_version 1.1;
|
|
||||||
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
|
|
||||||
proxy_set_header Connection "upgrade";
|
|
||||||
proxy_set_header Host $host;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
|
|
||||||
proxy_connect_timeout 60s;
|
|
||||||
proxy_send_timeout 120s;
|
|
||||||
proxy_read_timeout 120s;
|
|
||||||
proxy_no_cache 1;
|
|
||||||
proxy_cache_bypass 1;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
location /health {
|
|
||||||
proxy_pass http://backend/api/v1/actuator/health;
|
|
||||||
proxy_http_version 1.1;
|
|
||||||
proxy_set_header Host $host;
|
|
||||||
access_log off;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
gzip on;
|
|
||||||
gzip_vary on;
|
|
||||||
gzip_min_length 1024;
|
|
||||||
gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/javascript application/xml+rss application/json;
|
|
||||||
access_log /var/log/nginx/quant-system.access.log combined;
|
|
||||||
error_log /var/log/nginx/quant-system.error.log warn;
|
|
||||||
client_max_body_size 16M;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
-33
@@ -1,33 +0,0 @@
|
|||||||
server {
|
|
||||||
listen 80;
|
|
||||||
server_name 119.45.242.239;
|
|
||||||
|
|
||||||
location / {
|
|
||||||
proxy_pass http://127.0.0.1:8301;
|
|
||||||
proxy_http_version 1.1;
|
|
||||||
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
|
|
||||||
proxy_set_header Connection 'upgrade';
|
|
||||||
proxy_set_header Host $host;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
|
|
||||||
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
|
|
||||||
proxy_read_timeout 300s;
|
|
||||||
proxy_send_timeout 300s;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
location /api/auth {
|
|
||||||
proxy_pass http://127.0.0.1:8301;
|
|
||||||
proxy_http_version 1.1;
|
|
||||||
proxy_set_header Host $host;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
location /_next/static {
|
|
||||||
proxy_pass http://127.0.0.1:8301;
|
|
||||||
expires 365d;
|
|
||||||
add_header Cache-Control 'public, immutable';
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
Generated
-9929
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -1,64 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"name": "zhuiguang-ai",
|
|
||||||
"version": "V2.1.2",
|
|
||||||
"private": true,
|
|
||||||
"scripts": {
|
|
||||||
"dev": "next dev --turbo --port 8301",
|
|
||||||
"build": "next build",
|
|
||||||
"start": "next start --port 8301",
|
|
||||||
"lint": "next lint",
|
|
||||||
"test": "vitest run",
|
|
||||||
"test:watch": "vitest",
|
|
||||||
"test:coverage": "vitest run --coverage",
|
|
||||||
"version:bump": "node scripts/version-manager.mjs",
|
|
||||||
"knowledge:update": "node scripts/update-knowledge.mjs"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"dependencies": {
|
|
||||||
"@base-ui/react": "^1.4.1",
|
|
||||||
"@fontsource-variable/noto-sans-sc": "^5.2.10",
|
|
||||||
"@prisma/adapter-mariadb": "^7.8.0",
|
|
||||||
"@prisma/client": "^7.8.0",
|
|
||||||
"@radix-ui/react-dialog": "^1.1.15",
|
|
||||||
"@types/bcryptjs": "^2.4.6",
|
|
||||||
"@types/ioredis": "^4.28.10",
|
|
||||||
"axios": "^1.15.2",
|
|
||||||
"bcryptjs": "^3.0.3",
|
|
||||||
"chart.js": "^4.5.1",
|
|
||||||
"class-variance-authority": "^0.7.1",
|
|
||||||
"clsx": "^2.1.1",
|
|
||||||
"ioredis": "^5.10.1",
|
|
||||||
"lucide-react": "^1.11.0",
|
|
||||||
"next": "14.2.35",
|
|
||||||
"next-auth": "^4.24.14",
|
|
||||||
"octokit": "^5.0.5",
|
|
||||||
"openai": "^6.38.0",
|
|
||||||
"prisma": "^7.8.0",
|
|
||||||
"react": "^18",
|
|
||||||
"react-chartjs-2": "^5.3.1",
|
|
||||||
"react-dom": "^18",
|
|
||||||
"shadcn": "^4.5.0",
|
|
||||||
"tailwind-merge": "^3.5.0",
|
|
||||||
"tw-animate-css": "^1.4.0",
|
|
||||||
"zod": "^4.4.3"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"devDependencies": {
|
|
||||||
"@next/bundle-analyzer": "^16.2.9",
|
|
||||||
"@testing-library/jest-dom": "^6.9.1",
|
|
||||||
"@testing-library/react": "^16.3.2",
|
|
||||||
"@types/node": "^20",
|
|
||||||
"@types/react": "^18",
|
|
||||||
"@types/react-dom": "^18",
|
|
||||||
"@vitejs/plugin-react": "^6.0.2",
|
|
||||||
"dotenv": "^17.4.2",
|
|
||||||
"jsdom": "^29.1.1",
|
|
||||||
"mysql2": "^3.22.3",
|
|
||||||
"postcss": "^8",
|
|
||||||
"tailwindcss": "^3.4.1",
|
|
||||||
"ts-node": "^10.9.2",
|
|
||||||
"typescript": "^5",
|
|
||||||
"vitest": "^4.1.9"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"prisma": {
|
|
||||||
"seed": "ts-node --compiler-options {\"module\":\"CommonJS\"} prisma/seed.ts"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,8 +0,0 @@
|
|||||||
/** @type {import('postcss-load-config').Config} */
|
|
||||||
const config = {
|
|
||||||
plugins: {
|
|
||||||
tailwindcss: {},
|
|
||||||
},
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
export default config;
|
|
||||||
@@ -1,14 +0,0 @@
|
|||||||
// 运行时由 Dockerfile build-arg 注入 DATABASE_URL
|
|
||||||
// 本地开发时手动 export DATABASE_URL 或用 .env 加载（next.config.mjs 处理）
|
|
||||||
import { defineConfig } from "prisma/config";
|
|
||||||
|
|
||||||
export default defineConfig({
|
|
||||||
schema: "prisma/schema.prisma",
|
|
||||||
migrations: {
|
|
||||||
path: "prisma/migrations",
|
|
||||||
seed: 'ts-node --compiler-options {"module":"CommonJS"} prisma/seed.ts',
|
|
||||||
},
|
|
||||||
datasource: {
|
|
||||||
url: process.env["DATABASE_URL"],
|
|
||||||
},
|
|
||||||
});
|
|
||||||
@@ -1,66 +0,0 @@
|
|||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `categories` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`slug` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`icon` VARCHAR(100) NULL,
|
|
||||||
`parent_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`sort_order` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `categories_slug_key`(`slug`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `tools` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`slug` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`category_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`description` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`logo_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`website_url` VARCHAR(255) NOT NULL,
|
|
||||||
`pricing_model` ENUM('free', 'freemium', 'paid', 'subscription') NOT NULL DEFAULT 'freemium',
|
|
||||||
`pricing_detail` VARCHAR(200) NULL,
|
|
||||||
`features` JSON NULL,
|
|
||||||
`tags` JSON NULL,
|
|
||||||
`view_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`status` ENUM('draft', 'published') NOT NULL DEFAULT 'draft',
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `tools_slug_key`(`slug`),
|
|
||||||
INDEX `tools_category_id_status_idx`(`category_id`, `status`),
|
|
||||||
FULLTEXT INDEX `tools_name_description_idx`(`name`, `description`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `pending_tools` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`slug` VARCHAR(100) NULL,
|
|
||||||
`category_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`description` TEXT NULL,
|
|
||||||
`logo_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`website_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`pricing_model` ENUM('free', 'freemium', 'paid', 'subscription') NULL DEFAULT 'freemium',
|
|
||||||
`pricing_detail` VARCHAR(200) NULL,
|
|
||||||
`features` JSON NULL,
|
|
||||||
`tags` JSON NULL,
|
|
||||||
`source_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`scraped_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
`status` ENUM('pending', 'approved', 'rejected') NOT NULL DEFAULT 'pending',
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `categories` ADD CONSTRAINT `categories_parent_id_fkey` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `categories`(`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `tools` ADD CONSTRAINT `tools_category_id_fkey` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `categories`(`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
@@ -1,8 +0,0 @@
|
|||||||
/*
|
|
||||||
Warnings:
|
|
||||||
|
|
||||||
- You are about to drop the column `scraped_at` on the `pending_tools` table. All the data in the column will be lost.
|
|
||||||
|
|
||||||
*/
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `pending_tools` DROP COLUMN `scraped_at`;
|
|
||||||
@@ -1,13 +0,0 @@
|
|||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `discovery_configs` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`category_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`prompt` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`tagPool` JSON NULL,
|
|
||||||
`temperature` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0.7,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `discovery_configs_category_id_key`(`category_id`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
@@ -1,9 +0,0 @@
|
|||||||
/*
|
|
||||||
Warnings:
|
|
||||||
|
|
||||||
- You are about to drop the column `tagPool` on the `discovery_configs` table. All the data in the column will be lost.
|
|
||||||
|
|
||||||
*/
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `discovery_configs` DROP COLUMN `tagPool`,
|
|
||||||
ADD COLUMN `tag_pool` JSON NULL;
|
|
||||||
@@ -1,4 +0,0 @@
|
|||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `discovery_configs` ADD COLUMN `apiBaseUrl` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
ADD COLUMN `apiKey` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
ADD COLUMN `modelName` VARCHAR(100) NULL;
|
|
||||||
@@ -1,71 +0,0 @@
|
|||||||
/*
|
|
||||||
Warnings:
|
|
||||||
|
|
||||||
- You are about to drop the column `apiBaseUrl` on the `discovery_configs` table. All the data in the column will be lost.
|
|
||||||
- You are about to drop the column `apiKey` on the `discovery_configs` table. All the data in the column will be lost.
|
|
||||||
- You are about to drop the column `modelName` on the `discovery_configs` table. All the data in the column will be lost.
|
|
||||||
|
|
||||||
*/
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `discovery_configs` DROP COLUMN `apiBaseUrl`,
|
|
||||||
DROP COLUMN `apiKey`,
|
|
||||||
DROP COLUMN `modelName`,
|
|
||||||
ADD COLUMN `api_provider_id` INTEGER NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `skills` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`slug` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`category_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`description` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`logo_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`source_url` VARCHAR(255) NOT NULL,
|
|
||||||
`source_type` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'github',
|
|
||||||
`features` JSON NULL,
|
|
||||||
`tags` JSON NULL,
|
|
||||||
`view_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`status` ENUM('draft', 'published') NOT NULL DEFAULT 'draft',
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `skills_slug_key`(`slug`),
|
|
||||||
INDEX `skills_category_id_status_idx`(`category_id`, `status`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `pending_skills` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`slug` VARCHAR(100) NULL,
|
|
||||||
`category_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`description` TEXT NULL,
|
|
||||||
`logo_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`source_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`source_type` VARCHAR(20) NULL,
|
|
||||||
`features` JSON NULL,
|
|
||||||
`tags` JSON NULL,
|
|
||||||
`status` ENUM('pending', 'approved', 'rejected') NOT NULL DEFAULT 'pending',
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `api_providers` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`baseUrl` VARCHAR(255) NOT NULL,
|
|
||||||
`apiKey` VARCHAR(255) NOT NULL,
|
|
||||||
`model` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`isDefault` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `skills` ADD CONSTRAINT `skills_category_id_fkey` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `categories`(`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
@@ -1,23 +0,0 @@
|
|||||||
-- DropForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `skills` DROP FOREIGN KEY `skills_category_id_fkey`;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `skill_categories` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`slug` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`icon` VARCHAR(100) NULL,
|
|
||||||
`parent_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`sort_order` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `skill_categories_slug_key`(`slug`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `skill_categories` ADD CONSTRAINT `skill_categories_parent_id_fkey` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `skill_categories`(`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `skills` ADD CONSTRAINT `skills_category_id_fkey` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `skill_categories`(`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
@@ -1,2 +0,0 @@
|
|||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `pending_tools` ADD CONSTRAINT `pending_tools_category_id_fkey` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `categories`(`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
@@ -1,35 +0,0 @@
|
|||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `daily_reports` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`date` DATE NOT NULL,
|
|
||||||
`title` VARCHAR(200) NOT NULL,
|
|
||||||
`summary` TEXT NULL,
|
|
||||||
`hot_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`cover_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`status` ENUM('draft', 'published') NOT NULL DEFAULT 'draft',
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `daily_reports_date_key`(`date`),
|
|
||||||
INDEX `daily_reports_status_idx`(`status`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `daily_report_items` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`report_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`sort_order` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`category` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'tech',
|
|
||||||
`title` VARCHAR(200) NOT NULL,
|
|
||||||
`summary` TEXT NULL,
|
|
||||||
`detail` TEXT NULL,
|
|
||||||
`source_url` VARCHAR(500) NULL,
|
|
||||||
`image_url` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`hot_score` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `daily_report_items_report_id_sort_order_idx`(`report_id`, `sort_order`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
CONSTRAINT `daily_report_items_report_id_fkey` FOREIGN KEY (`report_id`) REFERENCES `daily_reports`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
@@ -1,44 +0,0 @@
|
|||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `skills` ADD COLUMN `last_reviewed_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
ADD COLUMN `github_stars_history` JSON NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `skill_reviews` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`skill_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`capability` DOUBLE NOT NULL,
|
|
||||||
`dev_exp` DOUBLE NOT NULL,
|
|
||||||
`cost_license` DOUBLE NOT NULL,
|
|
||||||
`community` DOUBLE NOT NULL,
|
|
||||||
`performance` DOUBLE NOT NULL,
|
|
||||||
`overall` DOUBLE NOT NULL,
|
|
||||||
`reviews` JSON NOT NULL,
|
|
||||||
`long_article` TEXT NULL,
|
|
||||||
`video_script` TEXT NULL,
|
|
||||||
`social_cards` JSON NULL,
|
|
||||||
`status` ENUM('DRAFT', 'PUBLISHED', 'REJECTED', 'OUTDATED') NOT NULL DEFAULT 'DRAFT',
|
|
||||||
`reviewed_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `skill_reviews_skill_id_key`(`skill_id`),
|
|
||||||
INDEX `skill_reviews_skill_id_idx`(`skill_id`),
|
|
||||||
INDEX `skill_reviews_overall_idx`(`overall`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `review_generation_logs` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`skill_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`status` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`prompt` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`response` TEXT NULL,
|
|
||||||
`error` TEXT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `review_generation_logs_skill_id_idx`(`skill_id`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `skill_reviews` ADD CONSTRAINT `skill_reviews_skill_id_fkey` FOREIGN KEY (`skill_id`) REFERENCES `skills`(`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
@@ -1,16 +0,0 @@
|
|||||||
-- AlterEnum: Map old enum values to new 20-level system
|
|
||||||
-- Step 1: Change the column to VARCHAR temporarily
|
|
||||||
ALTER TABLE `users` MODIFY COLUMN `level` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'LV01';
|
|
||||||
|
|
||||||
-- Step 2: Map old enum values to new ones
|
|
||||||
UPDATE `users` SET `level` = 'LV01' WHERE `level` = 'BRONZE';
|
|
||||||
UPDATE `users` SET `level` = 'LV03' WHERE `level` = 'SILVER';
|
|
||||||
UPDATE `users` SET `level` = 'LV06' WHERE `level` = 'GOLD';
|
|
||||||
UPDATE `users` SET `level` = 'LV10' WHERE `level` = 'PLATINUM';
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable: Add bio field
|
|
||||||
ALTER TABLE `users` ADD COLUMN `bio` TEXT NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable: Add parentId for ForumCategory hierarchy
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_categories` ADD COLUMN `parent_id` INT NULL;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_categories` ADD CONSTRAINT `forum_categories_parent_id_fkey` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `forum_categories`(`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
@@ -1,28 +0,0 @@
|
|||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `bot_memories`
|
|
||||||
ADD COLUMN `layer` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'LONGTERM',
|
|
||||||
ADD COLUMN `context_tags` JSON NULL,
|
|
||||||
ADD COLUMN `ttl` DATETIME(3) NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateIndex
|
|
||||||
CREATE INDEX `bot_memories_bot_id_layer_importance_idx` ON `bot_memories`(`bot_id`, `layer`, `importance`);
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_daily_stats` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`date` DATE NOT NULL,
|
|
||||||
`topic_created` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`reply_sent` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`follow_up_sent` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`replies_received` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`likes_received` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`human_interactions` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`feedback_processed` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`top_topic_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `bot_daily_stats_bot_id_date_key`(`bot_id`, `date`),
|
|
||||||
INDEX `bot_daily_stats_date_idx`(`date`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
@@ -1,44 +0,0 @@
|
|||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_skills` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`category` VARCHAR(30) NOT NULL,
|
|
||||||
`hook_pattern` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`body_template` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`applicability` TEXT NULL,
|
|
||||||
`source_topic_ids` JSON NOT NULL,
|
|
||||||
`success_rate` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`usage_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`avg_replies` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`avg_likes` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`version` INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
|
|
||||||
`is_active` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `bot_skills_bot_id_category_is_active_idx`(`bot_id`, `category`, `is_active`),
|
|
||||||
INDEX `bot_skills_bot_id_success_rate_idx`(`bot_id`, `success_rate`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_weekly_reviews` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`week_start` DATE NOT NULL,
|
|
||||||
`week_end` DATE NOT NULL,
|
|
||||||
`topics_created` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`replies_sent` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`replies_received` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`human_ratio` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`likes_received` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`engagement_score` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`next_week_quota` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`reflection` TEXT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `bot_weekly_reviews_bot_id_week_start_key`(`bot_id`, `week_start`),
|
|
||||||
INDEX `bot_weekly_reviews_bot_id_week_start_idx`(`bot_id`, `week_start`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
@@ -1,31 +0,0 @@
|
|||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_personas` (
|
|
||||||
`bot_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`avg_reply_length` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`question_ratio` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`exclamation_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`avg_topic_length` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`stance_keywords` JSON NULL,
|
|
||||||
`top_human_users` JSON NULL,
|
|
||||||
`top_topic_types` JSON NULL,
|
|
||||||
`last_topic_titles` JSON NULL,
|
|
||||||
`post_sample_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`bot_id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_cross_forum_affinities` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`forum_slug` VARCHAR(30) NOT NULL,
|
|
||||||
`affinity` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`sample_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`reason` VARCHAR(100) NULL,
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `bot_cross_forum_affinities_bot_id_forum_slug_key`(`bot_id`, `forum_slug`),
|
|
||||||
INDEX `bot_cross_forum_affinities_bot_id_affinity_idx`(`bot_id`, `affinity`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
@@ -1,106 +0,0 @@
|
|||||||
-- 论坛增强：点赞/标签/关注/草稿
|
|
||||||
-- 2026-06-03
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_categories` ADD COLUMN `follower_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topics` ADD COLUMN `is_featured` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false,
|
|
||||||
ADD COLUMN `like_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_posts` ADD COLUMN `like_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_topic_likes` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`topic_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`user_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `forum_topic_likes_user_id_idx`(`user_id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_topic_likes_topic_id_user_id_key`(`topic_id`, `user_id`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_post_likes` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`post_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`user_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `forum_post_likes_user_id_idx`(`user_id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_post_likes_post_id_user_id_key`(`post_id`, `user_id`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_category_follows` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`category_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`user_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `forum_category_follows_user_id_idx`(`user_id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_category_follows_category_id_user_id_key`(`category_id`, `user_id`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_tags` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`slug` VARCHAR(30) NOT NULL,
|
|
||||||
`topic_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_tags_name_key`(`name`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_tags_slug_key`(`slug`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_topic_tags` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`topic_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`tag_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `forum_topic_tags_tag_id_idx`(`tag_id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_topic_tags_topic_id_tag_id_key`(`topic_id`, `tag_id`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_drafts` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`user_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`category_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`title` VARCHAR(100) NULL,
|
|
||||||
`content` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `forum_drafts_user_id_updated_at_idx`(`user_id`, `updated_at`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AddForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topic_likes` ADD CONSTRAINT `forum_topic_likes_topic_id_fkey` FOREIGN KEY (`topic_id`) REFERENCES `forum_topics`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topic_likes` ADD CONSTRAINT `forum_topic_likes_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_post_likes` ADD CONSTRAINT `forum_post_likes_post_id_fkey` FOREIGN KEY (`post_id`) REFERENCES `forum_posts`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_post_likes` ADD CONSTRAINT `forum_post_likes_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_category_follows` ADD CONSTRAINT `forum_category_follows_category_id_fkey` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `forum_categories`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_category_follows` ADD CONSTRAINT `forum_category_follows_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topic_tags` ADD CONSTRAINT `forum_topic_tags_topic_id_fkey` FOREIGN KEY (`topic_id`) REFERENCES `forum_topics`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topic_tags` ADD CONSTRAINT `forum_topic_tags_tag_id_fkey` FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `forum_tags`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_drafts` ADD CONSTRAINT `forum_drafts_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateIndex
|
|
||||||
CREATE INDEX `forum_topics_category_id_is_pinned_created_at_idx` ON `forum_topics`(`category_id`, `is_pinned`, `created_at`);
|
|
||||||
CREATE INDEX `forum_topics_is_featured_last_reply_at_idx` ON `forum_topics`(`is_featured`, `last_reply_at`);
|
|
||||||
CREATE INDEX `forum_posts_user_id_idx` ON `forum_posts`(`user_id`);
|
|
||||||
@@ -1,53 +0,0 @@
|
|||||||
-- 论坛第三阶段增强：通知/收藏/举报/嵌套回复
|
|
||||||
-- 2026-06-04
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable: forum_topics 加 is_hidden 字段
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topics` ADD COLUMN `is_hidden` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topics` ADD INDEX `forum_topics_is_hidden_idx`(`is_hidden`);
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable: forum_posts 加 reply_to_id / reply_to_snapshot
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_posts` ADD COLUMN `reply_to_id` INTEGER NULL;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_posts` ADD COLUMN `reply_to_snapshot` VARCHAR(300) NULL;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_posts` ADD CONSTRAINT `forum_posts_reply_to_id_fkey` FOREIGN KEY (`reply_to_id`) REFERENCES `forum_posts`(`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_posts` ADD INDEX `forum_posts_reply_to_id_idx`(`reply_to_id`);
|
|
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-- AlterTable: forum_topics 加联合全文索引
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ALTER TABLE `forum_topics` ADD FULLTEXT INDEX `forum_topics_title_content_idx`(`title`, `content`);
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||||||
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-- CreateTable: 收藏
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||||||
CREATE TABLE `forum_topic_bookmarks` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`topic_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`user_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_topic_bookmarks_topic_id_user_id_key`(`topic_id`, `user_id`),
|
|
||||||
INDEX `forum_topic_bookmarks_user_id_created_at_idx`(`user_id`, `created_at`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topic_bookmarks` ADD CONSTRAINT `forum_topic_bookmarks_topic_id_fkey` FOREIGN KEY (`topic_id`) REFERENCES `forum_topics`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topic_bookmarks` ADD CONSTRAINT `forum_topic_bookmarks_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
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-- CreateTable: 举报
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CREATE TABLE `forum_reports` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
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||||||
`reporter_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`topic_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`post_id` INTEGER NULL,
|
|
||||||
`reason` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`detail` VARCHAR(500) NULL,
|
|
||||||
`status` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending',
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`resolved_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
INDEX `forum_reports_status_created_at_idx`(`status`, `created_at`),
|
|
||||||
INDEX `forum_reports_reporter_id_idx`(`reporter_id`),
|
|
||||||
INDEX `forum_reports_topic_id_idx`(`topic_id`),
|
|
||||||
INDEX `forum_reports_post_id_idx`(`post_id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_reports` ADD CONSTRAINT `forum_reports_reporter_id_fkey` FOREIGN KEY (`reporter_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_reports` ADD CONSTRAINT `forum_reports_topic_id_fkey` FOREIGN KEY (`topic_id`) REFERENCES `forum_topics`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable: notifications 增加新枚举值
|
|
||||||
ALTER TABLE `notifications` MODIFY COLUMN `type` ENUM('COMMENT_REPLY','COMMENT_LIKE','TOPIC_REPLY','MENTION','BEST_ANSWER','POST_LIKE','TOPIC_LIKE','SYSTEM') NOT NULL;
|
|
||||||
@@ -1,44 +0,0 @@
|
|||||||
-- 论坛第四阶段增强：签到、举报处理、隐藏回复、审核日志
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-- 2026-06-05
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-- AlterTable: forum_posts 增加 is_hidden 字段
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ALTER TABLE `forum_posts` ADD COLUMN `is_hidden` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false;
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||||||
ALTER TABLE `forum_posts` ADD INDEX `forum_posts_is_hidden_idx`(`is_hidden`);
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable: forum_reports 增加 resolution/resolvedBy
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|
||||||
ALTER TABLE `forum_reports` ADD COLUMN `resolution` VARCHAR(20) NULL;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_reports` ADD COLUMN `resolved_by` INTEGER NULL;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_reports` ADD CONSTRAINT `forum_reports_resolved_by_fkey` FOREIGN KEY (`resolved_by`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_reports` ADD INDEX `forum_reports_resolved_by_idx`(`resolved_by`);
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable: 每日签到
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|
||||||
CREATE TABLE `forum_check_ins` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`user_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`check_in_date` DATE NOT NULL,
|
|
||||||
`streak` INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
|
|
||||||
`points_earned` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_check_ins_user_id_check_in_date_key`(`user_id`, `check_in_date`),
|
|
||||||
INDEX `forum_check_ins_user_id_check_in_date_idx`(`user_id`, `check_in_date`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_check_ins` ADD CONSTRAINT `forum_check_ins_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable: 审核日志
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_moderation_logs` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`actor_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`target_type` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`target_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`action` VARCHAR(30) NOT NULL,
|
|
||||||
`reason` VARCHAR(200) NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
INDEX `forum_moderation_logs_actor_id_created_at_idx`(`actor_id`, `created_at`),
|
|
||||||
INDEX `forum_moderation_logs_target_type_target_id_idx`(`target_type`, `target_id`),
|
|
||||||
INDEX `forum_moderation_logs_created_at_idx`(`created_at`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_moderation_logs` ADD CONSTRAINT `forum_moderation_logs_actor_id_fkey` FOREIGN KEY (`actor_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
|
|
||||||
@@ -1,42 +0,0 @@
|
|||||||
-- Forum Phase 5: Achievement system + topic subscriptions
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||||||
|
|
||||||
CREATE TABLE `achievements` (
|
|
||||||
`key` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`description` VARCHAR(200) NOT NULL,
|
|
||||||
`icon` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`tier` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'bronze',
|
|
||||||
`points` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`category` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT 'general',
|
|
||||||
`sort_order` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`is_active` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`key`),
|
|
||||||
INDEX `achievements_category_is_active_sort_order_idx`(`category`, `is_active`, `sort_order`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
CREATE TABLE `user_achievements` (
|
|
||||||
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`user_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`achievement_key` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`progress` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`unlocked_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
`notified_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `user_achievements_user_id_achievement_key_key`(`user_id`, `achievement_key`),
|
|
||||||
INDEX `user_achievements_user_id_unlocked_at_idx`(`user_id`, `unlocked_at`),
|
|
||||||
INDEX `user_achievements_achievement_key_idx`(`achievement_key`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
CREATE TABLE `forum_topic_subscriptions` (
|
|
||||||
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`topic_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`user_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`notify_reply` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `forum_topic_subscriptions_topic_id_user_id_key`(`topic_id`, `user_id`),
|
|
||||||
INDEX `forum_topic_subscriptions_user_id_created_at_idx`(`user_id`, `created_at`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
@@ -1,87 +0,0 @@
|
|||||||
-- Bot Persona A/B Testing
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||||||
-- Adds: bot_persona_variants, bot_persona_experiments, bot_persona_assignments, bot_persona_metrics
|
|
||||||
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_persona_variants` (
|
|
||||||
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`experiment_id` INT NULL,
|
|
||||||
`variant_key` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`label` VARCHAR(50) NOT NULL,
|
|
||||||
`description` VARCHAR(200) NULL,
|
|
||||||
`stance_keywords` JSON NULL,
|
|
||||||
`top_topic_types` JSON NULL,
|
|
||||||
`top_human_users` JSON NULL,
|
|
||||||
`style_hints` JSON NULL,
|
|
||||||
`weight` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.5,
|
|
||||||
`is_control` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE,
|
|
||||||
`is_active` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE,
|
|
||||||
`sample_count` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`reply_count` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`like_count` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`human_reply_count` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`engagement_score` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `bot_persona_variants_bot_id_variant_key_key`(`bot_id`, `variant_key`),
|
|
||||||
INDEX `bot_persona_variants_bot_id_is_active_idx`(`bot_id`, `is_active`),
|
|
||||||
INDEX `bot_persona_variants_experiment_id_idx`(`experiment_id`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_persona_experiments` (
|
|
||||||
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(80) NOT NULL,
|
|
||||||
`description` VARCHAR(200) NULL,
|
|
||||||
`status` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'active',
|
|
||||||
`winner_variant_key` VARCHAR(20) NULL,
|
|
||||||
`min_samples_per_arm` INT NOT NULL DEFAULT 20,
|
|
||||||
`significance_level` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.1,
|
|
||||||
`primary_metric` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT 'engagement_score',
|
|
||||||
`config` JSON NULL,
|
|
||||||
`started_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`ended_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
`last_analyzed_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
INDEX `bot_persona_experiments_bot_id_status_idx`(`bot_id`, `status`),
|
|
||||||
INDEX `bot_persona_experiments_status_idx`(`status`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_persona_assignments` (
|
|
||||||
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`variant_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`ref_type` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`ref_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`forum_slug` VARCHAR(30) NULL,
|
|
||||||
`replies` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`likes` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`human_replies` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`impressions` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `bot_persona_assignments_ref_type_ref_id_key`(`ref_type`, `ref_id`),
|
|
||||||
INDEX `bot_persona_assignments_bot_id_variant_id_idx`(`bot_id`, `variant_id`),
|
|
||||||
INDEX `bot_persona_assignments_variant_id_created_at_idx`(`variant_id`, `created_at`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
CREATE TABLE `bot_persona_metrics` (
|
|
||||||
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`variant_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`date` DATE NOT NULL,
|
|
||||||
`impressions` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`replies` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`likes` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`human_replies` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`content_count` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`avg_replies` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`avg_likes` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`computed_score` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `bot_persona_metrics_variant_id_date_key`(`variant_id`, `date`),
|
|
||||||
INDEX `bot_persona_metrics_date_idx`(`date`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
@@ -1,30 +0,0 @@
|
|||||||
-- 数字人 vs 真人"对抗学习"
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-- 每周为每个 bot 选 1 个真实高赞真人帖，让 bot 吸收其"为什么高互动"的洞察
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|
||||||
CREATE TABLE `bot_adversarial_learnings` (
|
|
||||||
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`bot_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`week_key` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`source_ref_type` VARCHAR(20) NOT NULL,
|
|
||||||
`source_ref_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`source_user_id` INT NOT NULL,
|
|
||||||
`source_user_name` VARCHAR(50) NULL,
|
|
||||||
`forum_slug` VARCHAR(30) NULL,
|
|
||||||
`source_title` VARCHAR(200) NULL,
|
|
||||||
`source_content` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`source_metrics` JSON NOT NULL,
|
|
||||||
`relevance_score` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`learned_insight` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`learn_categories` JSON NULL,
|
|
||||||
`status` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'active',
|
|
||||||
`used_count` INT NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`learned_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`expires_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`),
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `bot_adversarial_learnings_bot_id_week_key_key`(`bot_id`, `week_key`),
|
|
||||||
INDEX `bot_adversarial_learnings_bot_id_status_idx`(`bot_id`, `status`),
|
|
||||||
INDEX `bot_adversarial_learnings_week_key_idx`(`week_key`),
|
|
||||||
INDEX `bot_adversarial_learnings_source_ref_type_source_ref_id_idx`(`source_ref_type`, `source_ref_id`)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
@@ -1,162 +0,0 @@
|
|||||||
-- DropForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `comments` DROP FOREIGN KEY `comments_user_id_fkey`;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- DropForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_posts` DROP FOREIGN KEY `forum_posts_user_id_fkey`;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- DropForeignKey
|
|
||||||
ALTER TABLE `forum_topics` DROP FOREIGN KEY `forum_topics_user_id_fkey`;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `bot_adversarial_learnings` ALTER COLUMN `updated_at` DROP DEFAULT;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `bot_persona_assignments` ALTER COLUMN `updated_at` DROP DEFAULT;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `bot_persona_experiments` MODIFY `significance_level` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0.1,
|
|
||||||
ALTER COLUMN `updated_at` DROP DEFAULT;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `bot_persona_metrics` MODIFY `avg_replies` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
MODIFY `avg_likes` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
MODIFY `computed_score` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
ALTER COLUMN `updated_at` DROP DEFAULT;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `bot_persona_variants` MODIFY `weight` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0.5,
|
|
||||||
MODIFY `engagement_score` DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
ALTER COLUMN `updated_at` DROP DEFAULT;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `collections` ADD COLUMN `is_public` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false,
|
|
||||||
ADD COLUMN `public_slug` VARCHAR(100) NULL,
|
|
||||||
ADD COLUMN `view_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `notifications` MODIFY `type` ENUM('COMMENT_REPLY', 'COMMENT_LIKE', 'TOPIC_REPLY', 'MENTION', 'BEST_ANSWER', 'POST_LIKE', 'TOPIC_LIKE', 'SYSTEM', 'DIGEST') NOT NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `tools` ADD COLUMN `screenshots` JSON NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- AlterTable
|
|
||||||
ALTER TABLE `user_achievements` ALTER COLUMN `updated_at` DROP DEFAULT;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `feedbacks` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`type` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'suggestion',
|
|
||||||
`content` TEXT NOT NULL,
|
|
||||||
`contact` VARCHAR(255) NULL,
|
|
||||||
`page_url` VARCHAR(500) NULL,
|
|
||||||
`user_id` VARCHAR(50) NULL,
|
|
||||||
`status` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending',
|
|
||||||
`admin_note` TEXT NULL,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`updated_at` DATETIME(3) NOT NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
INDEX `feedbacks_status_created_at_idx`(`status`, `created_at`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateTable
|
|
||||||
CREATE TABLE `api_keys` (
|
|
||||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
|
||||||
`user_id` INTEGER NOT NULL,
|
|
||||||
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
|
|
||||||
`key_hash` VARCHAR(64) NOT NULL,
|
|
||||||
`key_prefix` VARCHAR(8) NOT NULL,
|
|
||||||
`tier` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'free',
|
|
||||||
`rate_limit` INTEGER NOT NULL DEFAULT 100,
|
|
||||||
`last_used_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
`request_count` INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
|
||||||
`is_active` BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
|
|
||||||
`created_at` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
|
||||||
`expires_at` DATETIME(3) NULL,
|
|
||||||
|
|
||||||
UNIQUE INDEX `api_keys_key_hash_key`(`key_hash`),
|
|
||||||
INDEX `api_keys_user_id_idx`(`user_id`),
|
|
||||||
INDEX `api_keys_key_prefix_idx`(`key_prefix`),
|
|
||||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
|
||||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
|
||||||
|
|
||||||
-- CreateIndex
|
|
||||||
CREATE INDEX `bot_daily_stats_bot_id_date_idx` ON `bot_daily_stats`(`bot_id`, `date`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `bot_memories_bot_id_created_at_idx` ON `bot_memories`(`bot_id`, `created_at`);
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-- CreateIndex
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CREATE UNIQUE INDEX `collections_public_slug_key` ON `collections`(`public_slug`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `collections_is_public_view_count_idx` ON `collections`(`is_public`, `view_count`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `forum_posts_topic_id_is_hidden_created_at_idx` ON `forum_posts`(`topic_id`, `is_hidden`, `created_at`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `forum_topics_category_id_updated_at_idx` ON `forum_topics`(`category_id`, `updated_at`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `forum_topics_created_at_idx` ON `forum_topics`(`created_at`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `skills_status_view_count_idx` ON `skills`(`status`, `view_count`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `skills_status_created_at_idx` ON `skills`(`status`, `created_at`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `tools_status_view_count_idx` ON `tools`(`status`, `view_count`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `tools_status_created_at_idx` ON `tools`(`status`, `created_at`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `users_is_bot_idx` ON `users`(`is_bot`);
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-- CreateIndex
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CREATE INDEX `users_role_idx` ON `users`(`role`);
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-- AddForeignKey
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ALTER TABLE `comments` ADD CONSTRAINT `comments_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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-- AddForeignKey
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ALTER TABLE `forum_topics` ADD CONSTRAINT `forum_topics_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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-- AddForeignKey
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ALTER TABLE `forum_posts` ADD CONSTRAINT `forum_posts_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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-- AddForeignKey
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ALTER TABLE `bot_persona_variants` ADD CONSTRAINT `bot_persona_variants_bot_id_fkey` FOREIGN KEY (`bot_id`) REFERENCES `bot_configs`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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-- AddForeignKey
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ALTER TABLE `bot_persona_variants` ADD CONSTRAINT `bot_persona_variants_experiment_id_fkey` FOREIGN KEY (`experiment_id`) REFERENCES `bot_persona_experiments`(`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;
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-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `bot_persona_assignments` ADD CONSTRAINT `bot_persona_assignments_variant_id_fkey` FOREIGN KEY (`variant_id`) REFERENCES `bot_persona_variants`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `bot_persona_metrics` ADD CONSTRAINT `bot_persona_metrics_variant_id_fkey` FOREIGN KEY (`variant_id`) REFERENCES `bot_persona_variants`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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||||||
-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `bot_adversarial_learnings` ADD CONSTRAINT `bot_adversarial_learnings_bot_id_fkey` FOREIGN KEY (`bot_id`) REFERENCES `bot_configs`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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||||||
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||||||
-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `bot_cross_forum_affinities` ADD CONSTRAINT `bot_cross_forum_affinities_bot_id_fkey` FOREIGN KEY (`bot_id`) REFERENCES `bot_configs`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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||||||
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||||||
-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `user_achievements` ADD CONSTRAINT `user_achievements_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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||||||
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||||||
-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `user_achievements` ADD CONSTRAINT `user_achievements_achievement_key_fkey` FOREIGN KEY (`achievement_key`) REFERENCES `achievements`(`key`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE;
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||||||
-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `forum_topic_subscriptions` ADD CONSTRAINT `forum_topic_subscriptions_topic_id_fkey` FOREIGN KEY (`topic_id`) REFERENCES `forum_topics`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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||||||
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||||||
-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `forum_topic_subscriptions` ADD CONSTRAINT `forum_topic_subscriptions_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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||||||
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||||||
-- AddForeignKey
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||||||
ALTER TABLE `api_keys` ADD CONSTRAINT `api_keys_user_id_fkey` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
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||||||
@@ -1,2 +0,0 @@
|
|||||||
-- 行业智库元数据列：主题帖标记为智库帖，存版本/议题等
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ALTER TABLE `forum_topics` ADD COLUMN `thinktank` JSON NULL;
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||||||
@@ -1,3 +0,0 @@
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|||||||
# Please do not edit this file manually
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||||||
# It should be added in your version-control system (e.g., Git)
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||||||
provider = "mysql"
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||||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -1,41 +0,0 @@
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|||||||
import { PrismaClient } from "@prisma/client";
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import { PrismaMariaDb } from "@prisma/adapter-mariadb";
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const adapter = new PrismaMariaDb(process.env.DATABASE_URL!);
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const prisma = new PrismaClient({ adapter });
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const categories = [
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||||||
{ name: "文本生成", slug: "text-generation", icon: "", sortOrder: 1 },
|
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||||||
{ name: "图像生成", slug: "image-generation", icon: "", sortOrder: 2 },
|
|
||||||
{ name: "视频生成", slug: "video-generation", icon: "", sortOrder: 3 },
|
|
||||||
{ name: "音频处理", slug: "audio-processing", icon: "", sortOrder: 4 },
|
|
||||||
{ name: "代码助手", slug: "code-assistant", icon: "", sortOrder: 5 },
|
|
||||||
{ name: "办公效率", slug: "office-efficiency", icon: "", sortOrder: 6 },
|
|
||||||
{ name: "AI 角色", slug: "ai-character", icon: "", sortOrder: 7 },
|
|
||||||
{ name: "设计工具", slug: "design-tools", icon: "", sortOrder: 8 },
|
|
||||||
{ name: "数据分析", slug: "data-analysis", icon: "", sortOrder: 9 },
|
|
||||||
{ name: "内容检测", slug: "content-detection", icon: "", sortOrder: 10 },
|
|
||||||
];
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||||||
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||||||
async function main() {
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||||||
console.log("Seeding categories...");
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||||||
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for (const category of categories) {
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||||||
await prisma.category.upsert({
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||||||
where: { slug: category.slug },
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||||||
update: { name: category.name, sortOrder: category.sortOrder },
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||||||
create: category,
|
|
||||||
});
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||||||
}
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||||||
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||||||
console.log(`Seeded ${categories.length} categories.`);
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||||||
}
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||||||
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||||||
main()
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||||||
.catch((e) => {
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||||||
console.error(e);
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||||||
process.exit(1);
|
|
||||||
})
|
|
||||||
.finally(async () => {
|
|
||||||
await prisma.$disconnect();
|
|
||||||
});
|
|
||||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
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Before Width: | Height: | Size: 12 KiB |
File diff suppressed because one or more lines are too long
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Before Width: | Height: | Size: 11 KiB |
File diff suppressed because one or more lines are too long
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Before Width: | Height: | Size: 9.8 KiB |
File diff suppressed because one or more lines are too long
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Before Width: | Height: | Size: 8.8 KiB |
File diff suppressed because one or more lines are too long
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Before Width: | Height: | Size: 11 KiB |
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
Before Width: | Height: | Size: 7.4 KiB |
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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