2026-05-25: 等级体系升级(20级)+论坛二级分类+会员空间

.trae/specs/modules/05-ai-discovery.md

@@ -79,19 +79,6 @@ AI发现模块是追光AI的核心功能，采用"提示词+JSON粘贴导入"模
 - `downloadLogo(url, filename): Promise<string>` — 下载Logo到 `/public/logos/` 目录
 - 返回本地路径如 `/logos/filename.png`
 
-## 脚本
-
-### discover-skills.mjs
-- 独立运行的AI技能发现脚本
-- 遍历20个技能分类，每类调用DeepSeek API推荐10个GitHub开源项目
-- 通过 `/api/admin/pending-skills/batch` 批量导入
-- 每分类间隔3秒避免限流
-- 自动排除已收录技能
-
-### import-tools-batch1.mjs / import-tools-batch2.mjs
-- 硬编码的AI工具数据导入脚本
-- 通过 `/api/admin/pending/batch` 批量导入
-
 ## 自动化评测流程
 
 ### 架构概览
@@ -105,14 +92,6 @@ Prisma → Skill记录 + SkillReview记录 + ReviewGenerationLog日志
 前端 → /api/skills/[slug]/review → SkillReviewCard雷达图展示
 ```
 
-### 评测脚本 (scripts/auto-review.mjs)
-- 搜索关键词: ai agent, llm framework, rag, prompt engineering
-- 每日限制: 8个项目 (DAILY_LIMIT可配置)
-- 最低Star数: 500
-- 去重: 通过sourceUrl检查是否已存在
-- 综合分校验: 自动计算五维均分，偏差>0.3时修正
-- 评测状态: 初始为DRAFT，需手动或通过脚本改为PUBLISHED
-
 ### 五维评测维度
 | 维度 | 字段 | 说明 |
 |------|------|------|
@@ -125,8 +104,57 @@ Prisma → Skill记录 + SkillReview记录 + ReviewGenerationLog日志
 ### 评测标签分类
 LLM框架, Agent框架, RAG, 提示工程, 多模态, 代码助手, 模型训练, 数据工程, 部署工具, 评测工具, 安全对齐, 其他
 
-### 发布评测脚本 (scripts/publish-reviews.mjs)
-- 将DRAFT状态评测改为PUBLISHED
-- 同时将对应Skill状态从draft改为published
+## 定时任务自动化（Task调度系统）
 
-## 踩坑记录
+### 架构概览
+```
+Crontab(6个定时) → 脚本执行(Node.js .mjs) → 外部API调用(GitHub/DeepSeek/网站)
+        ↓
+  Prisma → Tool/Skill/PendingTool/PendingSkill/DailyReport 写入
+        ↓
+  TaskLog表记录执行结果(status/duration/result/error)
+        ↓
+  后台管理 /admin/tasks → 查看配置/状态/历史/手动触发
+```
+
+### 7个任务总览
+
+| # | 任务 | 脚本 | Cron | 依赖外部API | 产量 |
+|---|------|------|------|------------|------|
+| Task1 | 发现AI工具 | task1-discover-tools.mjs | 06:00 | DeepSeek + RSS抓取 | 不定 |
+| Task3 | 工具巡检 | task3-check-tools.mjs | 03:00 | 网站GET请求 | 全部Tool+PendingTool |
+| Task4 | 发现AI技能 | daily-discover.mjs | 05:00 | GitHub API + DeepSeek | ≤30/天 (stars≥1000) |
+| Task5 | 更新星值 | task5-update-stars.mjs | 01:00 | GitHub API | 全部GitHub技能 |
+| Task6 | 评测热门 | task6-review-hot.mjs | 04:00 | GitHub API + DeepSeek | 2个/天 |
+| - | AI日报 | daily-news.mjs | 07:30 | RSS多源 + DeepSeek | 1篇/天 |
+
+### TaskLog 统一记录
+所有任务脚本统一在末尾写入TaskLog：
+```javascript
+await prisma.taskLog.create({
+  data: { taskKey: "taskX-xxx", taskName: "任务名", status: "completed",
+    startedAt, finishedAt, duration, result, error }
+});
+```
+失败时在 catch 块中写入 status: "failed" 的日志。
+
+### 后台可视化
+- `/admin/tasks` — 6个任务卡片，显示启用状态/Cron/最近执行/手动运行
+- `/admin/tasks/logs` — 全部执行历史，按任务筛选，可展开查看结果详情
+- `/admin/tasks/[taskKey]` — 单任务详情，统计成功率/失败率/平均耗时
+
+## 质量过滤
+
+### isValidAIProject()
+- 关键词过滤: `book/guide/tutorial/awesome/interview/notes/handbook/cheatsheet/roadmap/curated-list` 等
+- 语言过滤: 纯Markdown/HTML文档Repo(Stars<5000)自动拒绝
+- 主题过滤: 有GitHub Topics的Repo必须包含AI相关Topic（ai/llm/rag/agent/gpt等）
+
+## AI日报新闻源
+- **36kr** RSS (https://36kr.com/feed) — 国内科技资讯
+- **IT之家** RSS (https://www.ithome.com/rss/) — 国内科技资讯
+- **开源中国** RSS (https://www.oschina.net/news/rss) — 开源动态
+- **HackerNews** API — 海外AI/技术热点
+- **Google News** RSS — 海外新闻（国内服务器可能无法访问）
+- 流程: 搜索真实新闻 → AI关键词过滤 → 近2天筛选 → DeepSeek整理格式 → 入库发布
+- **严禁让DeepSeek直接生成新闻内容**（会编造假新闻），必须基于真实新闻素材整理